Los investigadores de la PNNL han publicado un nuevo informe que observa la incidencia de los debates de criptografía de Reddit para comprender si las conversaciones en línea pueden ayudar a predecir el rendimiento del mercado y comprender la propagación de la información errónea.
El científico principal explicó un programa de poder efectivo para la falsedad en su presentación en la reciente conferencia web. Ella afirma que el retiro y el movimiento de la mención de Reddit sobre criptografía tienen una estrecha asociación con los chismes relacionados con las unidades de propaganda.
Similar a la del escándalo de propaganda ruso PresidentIlial de 2016. Las autoridades opinan que el mismo signo se está desarrollando para movimientos similares para la votacióndentde este año.
Pero porque los perpetradores de propaganda están disfrazados de la multitud; Puede ser difícil trac , particularmente en temas más amplios. Sin embargo, los investigadores de PNNL reflejan que han encendido con éxito el código con la ayuda de hilos de Reddit basados en criptos.
Los investigadores han evaluado que miles de comentarios de Reddit realizados sobre las criptomonedas desde el año 2015 hasta 2018. Observaron que la rapidez con que los hilos pueden volverse virales, cuántas dimensiones causaron, cuántos usuarios de Reddit contribuyeron.
Afirmaron que BTC generó la mayor cantidad de acción, lo que resultó en 3.600 comentarios diariamente, mientras que ETH causó 500 y XMR solo 380. BTC también causó respuestas más rápidas que otras. El tiempo de los debates fue el más largo para ETH, aunque XMR tiene la mediana más larga y cinco veces probable para invitar a las respuestas de los suplementos que a los demás.
Los datos recomendaron que los debates ETH se prolongaran debido a su expansión de blockchain, por el otro si XMR fue sorprendente debido a sus características de privacidad.
Después de extraer las señales sociales, los investigadores vincularon sus hallazgos para predecir los precios de BTC con precisión. Estos modelos pronto se fusionarán en estudios basados en propaganda y los tipos de reproductores de redes sociales con mayor probabilidad de ser responsables.
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