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L'Ucraina si rivolge al framework Gemma di Google per sviluppare un sistema AI nazionale

DiHannah CollymoreHannah Collymore 2 min di lettura
L'Ucraina si affida al framework Gemma di Google per sviluppare un sistema nazionale di intelligenza artificiale
  • L'Ucraina sta costruendo il proprio sistema nazionale di intelligenza artificiale utilizzando il framework open-source Gemma di Google. 
  • Questo accordo potrebbe aiutare a evitare di pagare milioni a società straniere e mantenere il controllo sui dati sensibili utilizzati da 23 milioni di cittadini.
  • Il sistema sarà in grado di gestire i dialetti ucraini e le lingue minoritarie come il tartaro di Crimea, con cui i modelli di intelligenza artificiale attuali faticano a confrontarsi.

 

L'Ucraina sta costruendo il suo stesso modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) utilizzando la tecnologia di Google. Il modello linguistico di grandi dimensioni sarà addestrato per comprendere correttamente il contesto ucraino, i dialetti e le lingue minoritarie. 

L'addestramento verrà effettuato prima con l'infrastruttura di Google prima di passare ai server locali. I funzionari si aspettano attacchi informatici al lancio e stanno preparando difese contro minacce come l'iniezione di prompt.

L'Ucraina ha lanciato un progetto AI nazionale 

L'Ucraina sta sviluppando un modello linguistico di grandi dimensioni utilizzando il framework open-source Gemma di Google. Il paese mira a creare un sistema di intelligenza artificiale completamente indipendente per uso militare e civile. 

Il ministero digitale dell'Ucraina e l'operatore mobile Kyivstar hanno annunciato il progetto lunedì. Utilizzerà l'infrastruttura di calcolo di Google per l'addestramento iniziale prima di spostarsi interamente su infrastrutture locali, assicurando che l'Ucraina mantenga il controllo completo su quali sistemi AI possono essere accessibili dai suoi 23 milioni di cittadini quotidianamente. 

Google è stato selezionato per il progetto dopo una valutazione estesa. I modelli Llama di Meta e Mistral AI della Francia erano anche tra le opzioni considerate, secondo fonti a conoscenza della decisione, per un rapporto di Reuters. 

Modelli linguistici cinesi, tra cui DeepSeek e Qwen sono stati anche rifiutati per il progetto.

L'esercito ucraino utilizza già strumenti AI per il riconoscimento aereo e satellitare, operazioni di droni e analisi del campo di battaglia. 

Oleksandr Bornyakov, il vice ministro della trasformazione digitale dell'Ucraina, ha spiegato che evitare la dipendenza da sistemi come ChatGPT di OpenAI era intenzionale, poiché le forze armate ucraine pianificano di integrare l'AI nei sistemi di gestione del campo di battaglia per il coordinamento delle truppe e il monitoraggio del nemico. 

Affrontare il divario linguistico

Il progetto deriva in parte dai gap di comunicazione che colpiscono i sistemi AI attuali. Bornyakov ha notato come i sistemi AI esistenti faticino a elaborare il dialetto delle persone della sua città natale di Bolhrad nell'Oblast di Odessa, dove si usa un misto di ucraino, russo e bulgaro.

Misha Nestor, il chief product officer di Kyivstar, che sta supervisionando il progetto, ha evidenziato problemi come traduzioni errate nei documenti legali ed errori generati dall'AI. Quattro comitati consultivi saranno responsabili degli aspetti tecnici, legali, culturali, storici e linguistici del nuovo modello, assicurando che gestisca l'ucraino e le lingue minoritarie come il tartaro di Crimea, così come il russo. 

I dati vengono raccolti da oltre 90 istituzioni governative, tra cui registri giudiziari, editori scolastici, archivi regionali e documenti sulle azioni russe durante la guerra in corso. Questo dataset completo consentirà all'IA di comprendere il contesto e la terminologia ucraina molto meglio rispetto ai modelli globali generici.

Gli esperti del Ministero della Trasformazione Digitale affermano che Gemma è uno dei modelli open source più efficienti per dimensioni e qualità, offrendo un equilibrio stabile tra prestazioni e utilizzo delle risorse. Il supporto multilingue del modello include già l'ucraino tra le sue capacità, e il suo tokenizer esteso supporta fino a 128.000 token con elaborazione multimodale di testo e immagini.

L'addestramento avverrà su unità di elaborazione grafica (GPU) sicure al di fuori dell'Ucraina, fornite da Google, prima che i modelli finiti vengano distribuiti nei data center locali. Questa è la soluzione del paese alla continua minaccia degli attacchi russi alle infrastrutture ucraine.

Bornyakov ha dichiarato che le autorità si aspettano che il sistema venga attaccato immediatamente dopo il lancio. Il team sta sviluppando protezioni contro varie minacce informatiche, inclusi attacchi di iniezione di prompt in cui istruzioni malevole vengono incorporate nei compiti assegnati all'IA.

Kyivstar ha installato oltre 3.500 generatori di emergenza per stabilizzare le operazioni mentre la Russia continua a colpire le infrastrutture energetiche dell'Ucraina. L'operatore di telecomunicazioni serve più di 22,5 milioni di clienti mobili e oltre 1,2 milioni di clienti per internet fisso a settembre.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.

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