Ukraine wendet sich an Googles Gemma-Framework, um nationales KI-System zu entwickeln

Ukraine baut sein eigenes Large Language Model (LLM) unter Verwendung von Googles Technologie auf. Das Large Language Model wird so trainiert, dass es den ukrainischen Kontext, Dialekte und Minderheitensprachen korrekt versteht. 

Das Training erfolgt zunächst mit Googles Infrastruktur, bevor auf lokale Server umgestellt wird. Beamte gehen bei der Einführung mit Cyberangriffen und bereiten Abwehrmaßnahmen gegen Bedrohungen wie Prompt-Injection vor.

Ukraine hat ein nationales KI-Projekt gestartet 

Ukraine entwickelt ein Large Language Model unter Verwendung von Googles Open-Source-Gemma-Framework. Das Land zielt darauf ab, ein vollständig unabhängiges künstliches Intelligenz-System für militärische und zivile Zwecke zu schaffen. 

Das ukrainische Digitalministerium und der Mobilfunkbetreiber Kyivstar haben das Projekt am Montag bekannt gegeben. Es wird Googles Recheninfrastruktur für das initiale Training nutzen, bevor vollständig auf lokale Infrastruktur umgestellt wird, um sicherzustellen, dass die Ukraine die volle Kontrolle darüber behält, auf welche KI-Systeme ihre 23 Millionen Bürger täglich zugreifen können. 

Google wurde nach einer umfangreichen Bewertung für das Projekt ausgewählt. Meta’s Llama und Frankreichs Mistral AI-Modelle waren ebenfalls unter den in Betracht gezogenen Optionen, laut Quellen, die mit der Entscheidung vertraut sind, gemäß einem Reuters-Bericht. 

Chinesische Sprachmodelle, einschließlich DeepSeek und Qwen, wurden für das Projekt ebenfalls abgelehnt.

Die ukrainische Armee nutzt bereits KI-Tools für Luft- und Satellitenaufklärung, Drohnenoperationen und Schlachtfeldanalysen. 

Oleksandr Bornyakov, stellvertretender Minister für digitale Transformation der Ukraine, erklärte, dass die Vermeidung der Abhängigkeit von Systemen wie OpenAIs ChatGPT beabsichtigt war, da die ukrainischen Streitkräfte planen, KI in Systeme zur Schlachtfeldverwaltung zur Koordination der Truppen und Überwachung des Feindes zu integrieren. 

Die Sprachlücke schließen

Das Projekt resultiert teilweise aus Kommunikationslücken, die aktuelle KI-Systeme betreffen. Bornyakov bemerkte, wie die bestehenden KI-Systeme Schwierigkeiten haben, den Dialekt der Menschen aus seiner Heimatstadt Bolhrad in der Oblast Odessa zu verarbeiten, wo eine Mischung aus Ukrainisch, Russisch und Bulgarisch verwendet wird.

Misha Nestor, Chief Product Officer von Kyivstar, der das Projekt überwacht, hob Probleme wie Fehlübersetzungen in Rechtsdokumenten und KI-generierte Fehler hervor. Vier beratende Ausschüsse werden für die technischen, rechtlichen, kulturellen, historischen und linguistischen Aspekte des neuen Modells zuständig sein, um sicherzustellen, dass es Ukrainisch und Minderheitensprachen wie Krimtatarisch sowie Russisch korrekt verarbeitet. 

Daten werden von mehr als 90 staatlichen Institutionen gesammelt, einschließlich Gerichtsregistern, Bildungspublizisten, regionalen Archiven und Aufzeichnungen über russische Aktionen während des laufenden Krieges. Dieser umfassende Datensatz wird es der KI ermöglichen, den ukrainischen Kontext und die Terminologie viel besser zu verstehen als allgemeine globale Modelle.

Experten des Ministeriums für digitale Transformation sagen, dass Gemma eines der effizientesten Open-Modelle in Bezug auf Größe und Qualität ist und eine stabile Balance zwischen Leistung und Ressourcennutzung bietet. Die mehrsprachige Unterstützung des Modells umfasst bereits Ukrainisch in seinen Fähigkeiten, und sein erweiterter Tokenizer unterstützt bis zu 128.000 Token mit multimodaler Verarbeitung von Text und Bildern.

Das Training wird auf sicheren Grafikprozessoren außerhalb der Ukraine stattfinden, bereitgestellt von Google, bevor die fertigen Modelle in lokalen Rechenzentren bereitgestellt werden. Dies ist die Lösung des Landes für die anhaltende Bedrohung durch russische Angriffe auf die ukrainische Infrastruktur.

Bornyakov erklärte, dass Beamte damit rechnen, dass das System unmittelbar nach der Veröffentlichung angegriffen wird. Das Team entwickelt Schutzmaßnahmen gegen verschiedene Cyberbedrohungen, einschließlich Prompt-Injection-Angriffen, bei denen bösartige Anweisungen in Aufgaben eingebettet sind, die der KI gegeben werden.

Kyivstar hat mehr als 3.500 Notstromaggregate installiert, um den Betrieb zu stabilisieren, während Russland weiterhin die Energieinfrastruktur der Ukraine angreift. Das Telekommunikationsunternehmen bedient mehr als 22,5 Millionen Mobilfunkkunden und über 1,2 Millionen Festnetz-Internetkunden Stand September.