أوكرانيا تتحول إلى إطار عمل Gemma من Google لتطوير نظام ذكاء اصطناعي وطني

تبني أوكرانيا نموذجها الخاص للغة الكبيرة (LLM) باستخدام تقنية Google. سيتم تدريب نموذج اللغة الكبيرة لفهم السياق الأوكراني واللهجات واللغات الأقلية بشكل صحيح. 

سيتم التدريب أولاً باستخدام بنية Google التحتية قبل الانتقال إلى الخوادم المحلية. يتوقع المسؤولون هجمات إلكترونية عند الإطلاق ويستعدون للدفاع ضد تهديدات مثل حقن المطالبات.

أطلقت أوكرانيا مشروع ذكاء اصطناعي وطني 

تطور أوكرانيا نموذج لغة كبير باستخدام إطار عمل Gemma مفتوح المصدر من Google. تهدف البلاد إلى إنشاء نظام ذكاء اصطناعي مستقل تماماً للاستخدام العسكري والمدني. 

أعلن وزارة التحول الرقمي الأوكرانية وشركة الاتصالات المتنقلة كييفستار عن المشروع يوم الاثنين. سيستخدم البنية التحتية الحاسوبية من Google للتدريب الأولي قبل التحول بالكامل إلى البنية التحتية المحلية، مما يضمن احتفاظ أوكرانيا بالتحكم الكامل في ما يمكن أن تصل إليه أنظمة الذكاء الاصطناعي من قبل 23 مليون مواطن يومياً. 

تم اختيار Google للمشروع بعد تقييم مكثف. كانت نماذج Llama من Meta وMistral AI الفرنسية أيضاً من بين الخيارات التي تم النظر فيها، وفقاً لـ مصادر مطلعة على القرار، وفقاً لتقرير رويترز. 

نماذج اللغة الصينية، بما في ذلك DeepSeek وQwen، تم رفضها أيضاً للمشروع.

تستخدم القوات المسلحة الأوكرانية بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعي للاستطلاع الجوي والأقمار الصناعية، وعمليات الطائرات بدون طيار، وتحليل ساحة المعركة. 

أوضح أولكساندر بورنياكوف، نائب وزير التحول الرقمي في أوكرانيا، أن تجنب الاعتماد على أنظمة مثل ChatGPT من OpenAI كان مقصوداً، حيث تخطط القوات المسلحة الأوكرانية لدمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة ساحة المعركة لتنسيق القوات ومراقبة العدو. 

معالجة فجوة اللغة

ينشأ المشروع جزئياً من فجوات الاتصال التي تؤثر على أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. لاحظ بورنياكوف كيف تكافح أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية لمعالجة لهجة الناس من مسقط رأسه بولغراد في أوبلاست أوديسا، حيث يتم استخدام مزيج من الأوكرانية والروسية والبلغارية.

ميشا نيسطور، كبير مسؤولي المنتجات في كييفستار، الذي يشرف على المشروع، سلط الضوء على مشاكل مثل الترجمة الخاطئة في الوثائق القانونية والأخطاء التي يولدها الذكاء الاصطناعي. ستكون أربع لجان استشارية مسؤولة عن الجوانب التقنية والقانونية والثقافية والتاريخية واللغوية للنموذج الجديد، مما يضمن تعامله مع اللغات الأوكرانية والأقلية مثل التتارية القرمية، وكذلك الروسية. 

يتم جمع البيانات من أكثر من 90 مؤسسة حكومية، بما في ذلك سجلات المحاكم، وناشري التعليم، والأرشيفات الإقليمية، وسجلات الإجراءات الروسية خلال الحرب المستمرة. ستسمح هذه المجموعة الشاملة من البيانات للذكاء الاصطناعي بفهم السياق والمصطلحات الأوكرانية بشكل أفضل بكثير من النماذج العالمية ذات الأغراض العامة.

يقول خبراء وزارة التحول الرقمي إن Gemma هي واحدة من أكثر النماذج المفتوحة كفاءة من حيث الحجم والجودة، مما يوفر توازناً مستقراً بين الأداء واستخدام الموارد. يتضمن دعم النموذج متعدد اللغات اللغة الأوكرانية بالفعل ضمن قدراته، ويدعم التوكينيزر الموسع ما يصل إلى 128,000 رمز مع معالجة متعددة الوسائط لكل من النص والصور.

سيتم التدريب على وحدات معالجة رسومات آمنة خارج أوكرانيا، مقدمة من جوجل، قبل نشر النماذج النهائية في مراكز البيانات المحلية. هذا هو حل البلاد للتهديد المستمر للهجمات الروسية على البنية التحتية الأوكرانية.

صرح بورنياكوف بأن المسؤولين يتوقعون أن يتم مهاجمة النظام فور إصداره. يقوم الفريق بتطوير حماية ضد مختلف التهديدات الإلكترونية، بما في ذلك هجمات حقن المطالبات حيث يتم تضمين تعليمات خبيثة في المهام المعطاة للذكاء الاصطناعي.

قامت كييفستار بتثبيت أكثر من 3,500 مولد احتياطي لتثبيت العمليات بينما تواصل روسيا ضرب البنية التحتية للطاقة في أوكرانيا. تقدم شركة الاتصالات خدمات لأكثر من 22.5 مليون عميل للهاتف المحمول وأكثر من 1.2 مليون عميل للإنترنت الثابت اعتباراً من سبتمبر.