L’Ukraine se tourne vers le framework Gemma de Google pour développer un système d’IA national
- L'Ukraine élabore son propre système national d'IA en utilisant le framework open-source Gemma de Google.
- Cet accord pourrait permettre d'éviter de verser des millions à des entreprises étrangères et de conserver le contrôle sur les données sensibles utilisées par 23 millions de citoyens.
- Le système sera capable de gérer les dialectes ukrainiens et les langues minoritaires, comme le tatar de Crimée, que les modèles d'IA actuels peinent à traiter.
L’Ukraine construit son propre modèle de langage large (LLM) en utilisant la technologie de Google. Le modèle de langage large sera entraîné pour comprendre correctement le contexte ukrainien, les dialectes et les langues minoritaires.
L’entraînement sera d’abord effectué avec l’infrastructure de Google avant de passer à des serveurs locaux. Les fonctionnaires s’attendent à des cyberattaques lors du lancement et préparent des défenses contre des menaces telles que l’injection de prompts.
L’Ukraine a lancé un projet d’IA national
L’Ukraine développe un modèle de langage large en utilisant le framework open-source Gemma de Google. Le pays vise à créer un système d’intelligence artificielle entièrement indépendant pour une utilisation militaire et civile.
Le ministère du numérique ukrainien et l’opérateur mobile Kyivstar ont annoncé le projet lundi. Il utilisera l’infrastructure informatique de Google pour l’entraînement initial avant de passer entièrement à une infrastructure locale, garantissant que l’Ukraine conserve un contrôle total sur les systèmes d’IA auxquels ses 23 millions de citoyens auront accès quotidiennement.
Google a été sélectionné pour le projet après une évaluation approfondie. Les modèles Llama de Meta et Mistral AI de France faisaient également partie des options envisagées, selon des sources proches de la décision, selon un rapport de Reuters.
Les modèles de langue chinois, y compris DeepSeek et Qwen, ont également été rejetés pour le projet.
L’armée ukrainienne utilise déjà des outils d’IA pour la reconnaissance aérienne et satellitaire, les opérations de drones et l’analyse du champ de bataille.
Oleksandr Bornyakov, le vice-ministre de la transformation numérique de l’Ukraine, a expliqué que l’évitement de la dépendance envers des systèmes comme ChatGPT d’OpenAI était intentionnel, car les forces armées ukrainiennes prévoient d’intégrer l’IA dans les systèmes de gestion du champ de bataille pour la coordination des troupes et la surveillance de l’ennemi.
Combler le fossé linguistique
Le projet découle en partie des lacunes de communication affectant les systèmes d’IA actuels. Bornyakov a remarqué comment les systèmes d’IA existants peinent à traiter le dialecte des personnes de sa ville natale, Bolhrad dans l’oblast d’Odessa, où un mélange d’ukrainien, de russe et de bulgare est utilisé.
Misha Nestor, directeur principal des produits de Kyivstar, qui supervise le projet, a mis en évidence des problèmes tels que les traductions erronées dans les documents juridiques et les erreurs générées par l’IA. Quatre comités consultatifs seront chargés des aspects techniques, juridiques, culturels, historiques et linguistiques du nouveau modèle, garantissant qu’il gère l’ukrainien et les langues minoritaires telles que le tatar de Crimée, ainsi que le russe.
Les données sont collectées auprès de plus de 90 institutions gouvernementales, y compris les registres judiciaires, les éditeurs éducatifs, les archives régionales et les dossiers des actions russes pendant la guerre en cours. Cet ensemble de données complet permettra à l’IA de comprendre bien mieux le contexte et la terminologie ukrainiens que les modèles globaux à usage général.
Les experts du ministère de la Transformation numérique disent que Gemma est l’un des modèles ouverts les plus efficaces en taille et en qualité, offrant un équilibre stable entre performance et utilisation des ressources. Le support multilingue du modèle inclut déjà l’ukrainien dans ses capacités, et son tokenizer étendu prend en charge jusqu’à 128 000 tokens avec un traitement multimodal à la fois du texte et des images.
L’entraînement aura lieu sur des unités de traitement graphique sécurisées en dehors de l’Ukraine, fournies par Google, avant que les modèles finis ne soient déployés sur des centres de données locaux. C’est la solution du pays face à la menace continue des frappes russes sur l’infrastructure ukrainienne.
Bornyakov a déclaré que les fonctionnaires s’attendent à ce que le système soit attaqué immédiatement après sa sortie. L’équipe développe des protections contre diverses menaces cybernétiques, y compris les attaques par injection de prompts où des instructions malveillantes sont intégrées dans les tâches données à l’IA.
Kyivstar a installé plus de 3 500 groupes électrogènes de secours pour stabiliser les opérations alors que la Russie continue de frapper l’infrastructure énergétique de l’Ukraine. L’entreprise de télécommunications dessert plus de 22,5 millions de clients mobiles et plus de 1,2 million de clients internet fixe en septembre.
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Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.
