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Ucrânia recorre à estrutura Gemma do Google para desenvolver sistema nacional de IA

PorHannah CollymoreHannah Collymore 2 min de leitura
Ucrânia recorre à estrutura Gemma do Google para desenvolver sistema nacional de IA
  • A Ucrânia está a construir o seu próprio sistema nacional de IA utilizando a estrutura de código aberto Gemma do Google. 
  • O acordo poderá ajudar a evitar pagar milhões a empresas estrangeiras e manter o controlo sobre os dados sensíveis utilizados por 23 milhões de cidadãos.
  • O sistema estará equipado para lidar com dialetos ucranianos e línguas minoritárias, como o tártaro da Crimeia, com as quais os modelos atuais de IA têm dificuldades.

 

A Ucrânia está a desenvolver o seu próprio modelo de linguagem grande (LLM) utilizando a tecnologia do Google. O modelo será treinado para compreender corretamente o contexto ucraniano, os dialetos e as línguas minoritárias. 

O treinamento será realizado inicialmente com a infraestrutura do Google antes de ser transferido para servidores locais. As autoridades esperam ciberataques no lançamento e estão a preparar defesas contra ameaças como injeção de prompts.

Ucrânia lança projeto nacional de IA 

A Ucrânia está a desenvolver um modelo de linguagem grande utilizando a estrutura de código aberto Gemma do Google. O país visa criar um sistema totalmente independente de inteligência artificial para uso militar e civil. 

O ministério digital da Ucrânia e a operadora móvel Kyivstar anunciaram o projeto na segunda-feira. Ele utilizará a infraestrutura de computação do Google para o treinamento inicial antes de migrar totalmente para uma infraestrutura local, garantindo que a Ucrânia mantenha controle total sobre quais sistemas de IA podem ser acessados diariamente por seus 23 milhões de cidadãos. 

O Google foi selecionado para o projeto após uma avaliação extensa. Os modelos Meta Llama e Mistral AI da França também estavam entre as opções consideradas, segundo fontes próximas à decisão, conforme relatório da Reuters. 

Modelos de linguagem chineses, incluindo DeepSeek e Qwen, também foram rejeitados para o projeto.

As forças militares ucranianas já utilizam ferramentas de IA para reconhecimento aéreo e via satélite, operações com drones e análise de campo de batalha. 

Oleksandr Bornyakov, vice-ministro da transformação digital da Ucrânia, explicou que evitar a dependência de sistemas como o ChatGPT da OpenAI foi intencional, pois as forças armadas da Ucrânia planejam integrar a IA em sistemas de gerenciamento de campo de batalha para coordenação de tropas e monitoramento do inimigo. 

Abordando a lacuna linguística

O projeto surge em parte de lacunas de comunicação que afetam os sistemas atuais de IA. Bornyakov notou como os sistemas existentes de IA têm dificuldade em processar o dialeto das pessoas de sua cidade natal, Bolhrad, na Oblast de Odesa, onde se utiliza uma mistura de ucraniano, russo e búlgaro.

Misha Nestor, diretor de produtos da Kyivstar, que está supervisionando o projeto, destacou problemas como traduções errôneas em documentos jurídicos e erros gerados por IA. Quatro comitês consultivos serão responsáveis pelos aspectos técnicos, legais, culturais, históricos e linguísticos do novo modelo, garantindo que ele lidade adequadamente com o ucraniano e línguas minoritárias, como o tártaro da Crimeia, bem como o russo. 

Os dados estão sendo coletados de mais de 90 instituições governamentais, incluindo registros judiciais, editoras educacionais, arquivos regionais e registros das ações russas durante a guerra em curso. Este conjunto abrangente de dados permitirá que a IA compreenda o contexto e a terminologia ucraniana muito melhor do que os modelos globais de propósito geral.

Especialistas do Ministério da Transformação Digital afirmam que o Gemma é um dos modelos abertos mais eficientes em termos de tamanho e qualidade, oferecendo um equilíbrio estável entre desempenho e uso de recursos. O suporte multilingue do modelo já inclui ucraniano em suas capacidades, e seu tokenizador estendido suporta até 128.000 tokens com processamento multimodal de texto e imagens.

O treinamento ocorrerá em unidades gráficas de processamento seguras fora da Ucrânia, fornecidas por Google, antes que os modelos finalizados sejam implantados em data centers locais. Esta é a solução do país para a ameaça contínua de ataques russos à infraestrutura ucraniana.

Bornyakov afirmou que as autoridades esperam que o sistema seja atacado imediatamente após o lançamento. A equipe está desenvolvendo proteções contra várias ameaças cibernéticas, incluindo ataques de injeção de prompt, onde instruções maliciosas são embutidas nas tarefas enviadas à IA.

A Kyivstar instalou mais de 3.500 geradores de backup para estabilizar as operações enquanto a Rússia continua a atacar a infraestrutura energética da Ucrânia. A operadora de telecomunicações atende mais de 22,5 milhões de clientes móveis e mais de 1,2 milhão de clientes de internet fixa até setembro.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.

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