Due Mac Studio possono eseguire il nuovo modello open di Meta da 816 miliardi di parametri

Giovedì Meta ha rilasciato Muse Spark Open, un modello open-weight da 816 miliardi di parametri che definisce il più capace degli Stati Uniti tra quelli della stessa categoria.

Secondo l'azienda, il modello può essere eseguito in locale su una coppia di Mac Studio M5 Ultra presso gli utenti.

Ogni M5 Ultra offre fino a 512GB di memoria unificata

La scheda del modello di Meta indica che Muse Spark Open utilizza un design mixture-of-experts che attiva 42 miliardi dei suoi 816 miliardi di parametri per token.

Accetta testo, immagini, video e audio e restituisce testo. Ha un contesto di fino a 1 milione di token.

Meta lo indirizza al lavoro che coinvolge codice e agenti. I suoi obiettivi sono compiti a lungo termine, ingegneria del software e ragionamento in più passaggi.

Ogni Mac Studio M5 Ultra dispone di fino a 512 GB di memoria unificata, quindi due macchine avrebbero circa un terabyte, che Meta ha dichiarato nella sua comunicazione essere sufficiente per memorizzare l'intero modello. Il sistema funziona in locale sul framework MLX di Apple.

Nei demo di Meta, Muse Code, basato su Spark Open, ha apportato modifiche a Ice Cubes, un client Mastodon open-source. Ha anche spinto l'editor video DaVinci Resolve ad analizzare il materiale girato e ritagliare formati verticali.

Apple spedirà il modello da 512GB alla fine di ottobre, ma non ha ancora specificato il costo. Attualmente, un Mac Studio con chip M5 Ultra da 256GB costa 10.799 dollari. Questo significa che quattro unità, per un totale di circa un terabyte, costerebbero 43.196 dollari prima delle tasse.

La scheda del modello di Meta indica che la build NVFP4 richiede almeno 700GB di memoria GPU e BF16 richiede almeno 2TB.

Spark ottiene 39 su Artificial Analysis, sotto i tre rivali cinesi

L'affermazione di Meta sul suo "modello più capace" copre solo i modelli statunitensi. La tabella di Meta assegna a Spark Open un punteggio di 39 sull'Intelligence Index di Artificial Analysis.

Diversi modelli cinesi open-weight si classificano più in alto nella stessa lista. Sebbene GLM-5.3 sia al 45° posto e Kimi K3 di Moonshot AI al 44°, MiMo-V2.6-Pro di Xiaomi è al 46°.

Spark Open guida i suoi concorrenti elencati su JobBench con 61,8 e su MCP-Atlas con 89,2, entrambi test per l'uso di strumenti, e su HLE-Diamond senza strumenti. Kimi K3 e GLM 5.3 lo superano nella codifica terminale, nelle attività di ingegneria software più lunghe e nel benchmark professionale GDPVal-AA.

Secondo una valutazione di Hugging Face, i modelli cinesi hanno rappresentato il 41% dei download nell'anno fino a marzo 2026, superando quelli statunitensi. A settembre, OpenRouter ha dichiarato che i modelli open-weight hanno rappresentato il 60% del volume di token generato dalle richieste provenienti dagli Stati Uniti, la maggior parte proveniente da laboratori cinesi.

«Ho aspettato così a lungo che i modelli open weight statunitensi tornassero ad essere rilevanti», ha scritto Nathan Lambert, autore di Interconnects, su X. Ha aggiunto: «C'è ancora molto lavoro da fare!»

Spark Open è ospitato da sette partner: Together AI, Fireworks AI, Baseten, Groq, Modal, Nebius e OpenRouter. I pesi sono ospitati su Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden e Microsoft Foundry Models.

È offerto da Meta sotto la licenza Muse Model License, che consente a molti sviluppatori di utilizzarlo gratuitamente, ma con termini commerciali limitati.

Il rilascio sovverte l'approccio adottato da Meta ad aprile. All'epoca, Muse Spark è stato lanciato in versione chiusa e proprietaria sotto la nuova guida di Alexandr Wang, capo dell'IA, in quello che Meta ha definito un completo riassetto delle sue attività IA.

I pesi aperti mettono i parametri nelle mani di chiunque per scaricarli, eseguirli e affinarli, posizione che Meta ha mantenuto prima della linea Muse Spark.