两台 Mac Studio 可运行 Meta 新推出的 8160 亿参数开源模型

周四，Meta 推出了 Muse Spark Open，这是一个拥有 8160 亿参数的开源权重模型，Meta 称其为同类中最强大的美国模型。

该公司表示，该模型可在家庭环境中的一对 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行。

每台M5 Ultra均配备高达512GB的统一内存

Meta的模型文档指出，Muse Spark Open采用混合专家（MoE）架构，每生成一个token仅激活其8160亿参数中的420亿个。

它支持输入文本、图像、视频和音频，并返回文本输出，上下文窗口最高可达100万个token。

Meta将其定位为适用于代码与智能体相关的工作场景，主要面向长周期任务、软件工程以及多步推理等应用。

每台 M5 Ultra Mac Studio 最多配备 512GB 统一内存，因此两台合计约有一太字节，Meta 在其 公告中表示这足以存储整个模型。它可在 Apple 的 MLX 框架上本地运行。

在Meta的演示中，基于Spark Open构建的Muse Code为开源Mastodon客户端Ice Cubes提交了代码变更，还驱动DaVinci Resolve视频编辑器对素材进行审查并裁剪出竖屏画面。

苹果将于10月下旬发售512GB版本，但尚未公布具体售价。目前，搭载256GB M5 Ultra的Mac Studio售价为10,799美元。这意味着四台设备（总容量约1TB）的税前总价将达到43,196美元。

Meta的模型文档指出，NVFP4量化版本至少需要700GB GPU显存，而BF16精度版本则至少需要2TB显存。

Spark在Artificial Analysis评测中得分为39分，低于三家中国竞争对手

Meta所称的“最强大”仅针对美国市场模型。根据Meta自身提供的表格，Spark Open在Artificial Analysis Intelligence Index上的得分为39分。

在相同榜单上，多个开源中文模型排名更高。GLM-5.3 排名第45位，月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K3 排名第44位，而小米的 MiMo-V2.6-Pro 排名第46位。

Spark Open 在 JobBench（得分61.8）和 MCP-Atlas（得分89.2）这两项工具使用测试中领先于列出的竞争对手，并在无工具使用的 HLE-Diamond 测试中表现优异。Kimi K3 和 GLM 5.3 则在终端编码、更长的软件工程任务以及 GDPVal-AA 专业工作基准测试中超越 Spark Open。

据 Hugging Face 评估，截至2026年3月的一年间，中国模型占下载量的41%，超过美国模型。今年9月，OpenRouter 表示，来自美国地区请求的令牌流量中，开源权重模型占比达60%，其中大部分来自中国实验室。

“我等了很久，终于看到美国开源权重模型再次变得重要，”Interconnects作者 Nathan Lambert 在 X 上写道。他还补充道：“还有更多工作要做！”

Spark Open 由七家合作伙伴托管：Together AI、Fireworks AI、Baseten、Groq、Modal、Nebius 和 OpenRouter。模型权重托管在 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry Models 上。

该模型由 Meta 提供，采用 Muse Model License（Muse 模型许可证），允许许多开发者免费使用，但商业条款有限。

此次发布推翻了 Meta 在四月采取的 方法。当时，在新任 AI 负责人 Alexandr Wang 的带领下，Muse Spark 以封闭专有形式推出，Meta 称这是对其 AI 工作的全面 overhaul（彻底改革）。

开放权重意味着任何人都可以下载、运行和微调这些参数，这是 Meta 在推出 Muse Spark 系列之前的立场。