Dos Mac Studio pueden ejecutar el nuevo modelo abierto de Meta con 816 mil millones de parámetros

El jueves, Meta lanzó Muse Spark Open, un modelo de peso abierto con 816 mil millones de parámetros que, según la empresa, es el modelo estadounidense más capaz de su tipo.

Según la compañía, el modelo se ejecuta en un par de Mac Studios M5 Ultra de Apple en casa.

Cada M5 Ultra ofrece hasta 512GB de memoria unificada

La ficha técnica del modelo de Meta indica que Muse Spark Open utiliza un diseño de mezcla de expertos que activa 42 mil millones de sus 816 mil millones de parámetros por token.

Acepta texto, imágenes, vídeo y audio, y devuelve texto. Tiene un contexto de hasta 1 millón de tokens.

Meta lo dirige a tareas que implican código y agentes. Sus objetivos son tareas de largo alcance, ingeniería de software y razonamiento en más de un paso.

Cada Mac Studio M5 Ultra cuenta con hasta 512 GB de memoria unificada, por lo que dos tendrían aproximadamente un terabyte, lo cual Meta indicó en su anuncio como suficiente para almacenar el modelo completo. Se ejecuta localmente en el framework MLX de Apple.

En las demostraciones de Meta, Muse Code, basado en Spark Open, implementó cambios en Ice Cubes, un cliente Mastodon de código abierto. También impulsó al editor de vídeo DaVinci Resolve para examinar el metraje y recortar cultivos verticales.

Apple enviará el modelo de 512GB a finales de octubre, pero aún no ha indicado su precio. Actualmente, una Mac Studio con chip M5 Ultra de 256GB cuesta 10.799 dólares. Esto significa que cuatro de ellos, que equivalen aproximadamente a un terabyte, costarían 43.196 dólares antes de impuestos.

La ficha técnica del modelo de Meta indica que la versión NVFP4 requiere al menos 700GB de memoria GPU y BF16 necesita al menos 2TB.

Spark obtiene 39 puntos en Artificial Analysis, por debajo de tres rivales chinos

La afirmación de ser el "más capaz" de Meta solo cubre los modelos de EE.UU. La propia tabla de Meta otorga a Spark Open una puntuación de 39 en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis.

Varios modelos chinos de pesos abiertos ocupan posiciones más altas en la misma lista. Mientras que GLM-5.3 se sitúa en el puesto 45 y Kimi K3 de Moonshot AI en el 44, MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi está en el 46.

Spark Open lidera a sus rivales listados en JobBench con un 61,8 y en MCP-Atlas con un 89,2, ambas pruebas de uso de herramientas, así como en HLE-Diamond sin herramientas. Kimi K3 y GLM 5.3 lo superan en codificación terminal, tareas de ingeniería de software más extensas y en el benchmark profesional GDPVal-AA.

Según una evaluación de Hugging Face, los modelos chinos representaron el 41 % de las descargas durante el año hasta marzo de 2026, superando a los modelos estadounidenses. En septiembre, OpenRouter indicó que los modelos de pesos abiertos representaron el 60 % del volumen de tokens procedente de solicitudes originadas en EE. UU., la mayoría de ellas de laboratorios chinos.

«Esperé tanto tiempo para que los modelos de peso abierto de EE. UU. volvieran a ser relevantes», escribió Nathan Lambert, autor de Interconnects, en X. Añadió: «¡Todavía queda más trabajo por hacer!»

Spark Open está alojado por siete socios: Together AI, Fireworks AI, Baseten, Groq, Modal, Nebius y OpenRouter. Los pesos están alojados en Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden y Microsoft Foundry Models.

Se ofrece por parte de Meta bajo la Licencia Muse Model, que permite a muchos desarrolladores utilizarlo de forma gratuita, pero con condiciones comerciales limitadas.

El lanzamiento revierte el enfoque de Meta de abril. En ese momento, Muse Spark se lanzó de forma cerrada y propietaria bajo la nueva dirección de IA de Alexandr Wang, en lo que Meta calificó como una revisión completa de su trabajo en inteligencia artificial.

Los pesos abiertos ponen los parámetros a disposición de cualquier persona para descargarlos, ejecutarlos y ajustar su fine-tuning, postura que mantenía Meta antes de la línea Muse Spark.