Deux Mac Studio peuvent faire tourner le nouveau modèle ouvert de Meta à 816 milliards de paramètres
- Meta a lancé Muse Spark Open, un modèle à poids ouverts comptant 816 milliards de paramètres.
- Selon Meta, deux Mac Studio M5 Ultra dotés chacun de 512 Go peuvent exécuter le modèle localement.
- Plusieurs modèles chinois à poids ouverts surpassent Spark Open sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Jeudi, Meta a publié Muse Spark Open, un modèle à poids ouverts de 816 milliards de paramètres, qu'il décrit comme le modèle américain le plus performant dans sa catégorie.
Le modèle peut être exécuté localement sur une paire de Mac Studio M5 Ultra à domicile, précise l'entreprise.
Chaque M5 Ultra offre jusqu'à 512 Go de mémoire unifiée
La fiche technique de Meta indique que Muse Spark Open utilise une architecture mixture-of-experts qui active 42 milliards de ses 816 milliards de paramètres par jeton.
Il accepte le texte, les images, la vidéo et l'audio, et retourne du texte. Il dispose d'un contexte allant jusqu'à 1 million de jets.
Meta le cible pour des tâches impliquant du code et des agents. Ses objectifs sont les tâches à long terme, l'ingénierie logicielle et le raisonnement en plusieurs étapes.
Chaque Mac Studio M5 Ultra dispose jusqu'à 512 Go de mémoire unifiée, ce qui signifie que deux machines offrent environ un téraoctet, suffisant pour stocker l'intégralité du modèle, comme indiqué dans son annonce. Il s'exécute localement sur le framework MLX d'Apple.
Dans les démos de Meta, Muse Code, basé sur Spark Open, a apporté des modifications à Ice Cubes, un client Mastodon open source. Il a également conduit l'éditeur vidéo DaVinci Resolve à analyser minutieusement les séquences et à créer des recadrages verticaux.
Apple proposera le modèle de 512 Go fin octobre, mais n'a pas encore indiqué son prix. Actuellement, un Mac Studio M5 Ultra de 256 Go coûte 10 799 $. Cela signifie que quatre unités, soit environ un téraoctet, coûteraient 43 196 $ avant taxes.
La fiche technique de Meta indique que la version NVFP4 nécessite au moins 700 Go de mémoire GPU et que BF16 nécessite au moins 2 To.
Spark obtient 39 sur Artificial Analysis, derrière trois concurrents chinois
La revendication de Meta selon laquelle il s'agit du « modèle le plus performant » ne couvre que les modèles américains. Le tableau propre à Meta attribue à Spark Open un score de 39 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Plusieurs modèles chinois à poids ouverts se classent plus haut sur la même liste. Si GLM-5.3 est à 45 et Kimi K3 de Moonshot AI à 44, MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi se situe à 46.
Spark Open devance ses concurrents listés sur JobBench avec 61,8 et sur MCP-Atlas avec 89,2, deux tests d’utilisation d’outils, ainsi que sur HLE-Diamond sans outils. Kimi K3 et GLM 5.3 le dépassent en codage terminal, sur les tâches d’ingénierie logicielle plus longues et sur le benchmark professionnel GDPVal-AA.
Selon une évaluation de Hugging Face, les modèles chinois ont représenté 41 % des téléchargements au cours de l’année jusqu’en mars 2026, devançant les modèles américains. En septembre, OpenRouter a indiqué que les modèles à poids ouvers représentaient 60 % du volume de tokens provenant des demandes basées aux États-Unis, la majorité émanant de laboratoires chinois.
« J’ai attendu si longtemps que les modèles de poids ouverts américains redeviennent pertinents », a écrit Nathan Lambert, auteur d’Interconnects, sur X. Il a ajouté : « Il reste encore du travail à faire ! »
Spark Open est hébergé par sept partenaires : Together AI, Fireworks AI, Baseten, Groq, Modal, Nebius et OpenRouter. Les poids sont hébergés sur Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry Models.
Il est proposé par Meta sous la licence Muse Model License, qui permet à de nombreux développeurs de l’utiliser gratuitement, mais avec des conditions commerciales limitées.
Cette publication renverse la stratégie de Meta en avril, telle qu'décrite. À cette époque, Muse Spark était fermé et propriétaire, dirigé par le nouveau responsable de l'IA Alexandr Wang, dans le cadre d'une refonte complète des activités IA selon Meta.
Les poids ouverts mettent les paramètres entre les mains de quiconque pour les télécharger, les exécuter et les affiner, position que Meta défendait avant la gamme Muse Spark.
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FAQ
Qu'est-ce que Muse Spark Open ?
Le modèle à poids ouverts de Meta, comptant 816 milliards de paramètres au total, dont 42 milliards sont actifs par jeton.
Peut-il vraiment fonctionner sur deux Mac Studio ?
Meta affirme que oui, sur deux Mac Studio M5 Ultra dotés chacun de 512 Go de mémoire, bien que la configuration 512 Go d'Apple ne soit disponible qu'à partir de fin octobre.
S'agit-il du meilleur modèle à poids ouverts disponible ?
Non. Les modèles chinois MiMo-V2.6-Pro, GLM-5.3 et Kimi K3 obtiennent des scores supérieurs sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
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Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan, couvrant la technologie, l'IA, la robotique, la crypto, les arnaques et les piratages. Elle évolue dans l'espace crypto depuis 2017. Elle a occupé des postes chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa détient un diplôme en génie électrique et électronique de l'Université de Bradford.
