Meta pivote sa stratégie d'IA avec le modèle Muse Spark

Meta a lancé Muse Spark mercredi, le premier modèle d'intelligence artificielle majeur de l'entreprise depuis plus d'un an sous la direction du nouveau responsable de l'IA, Alexandr Wang.

Les actions de Meta (NASDAQ : META) ont grimpé jusqu'à 9 % après l'annonce, effaçant les pertes de fin mars alors que la société de médias sociaux tente de rattraper les leaders de l'IA comme OpenAI, Google et Anthropic.

Le modèle d'IA, anciennement appelé Avocado, est désormais disponible sur le site web et l'application dédiés à l'IA de Meta. Meta le présente comme le premier fruit d'une refonte complète de ses activités en IA. Selon Meta, Muse Spark effectue les mêmes tâches que le modèle précédent, Llama 4 Maverick, mais avec une puissance de calcul moindre.

Il s'agit de la première version de l'IA de Meta sous la direction de Wang. Ce milliardaire, magnat de la tech, a rejoint Meta après que l'entreprise a investi 14,3 milliards de dollars dans sa société, Scale AI. Meta l'a recruté comme directeur de l'IA et lui a confié la responsabilité de l'équipe des Laboratoires de Superintelligence.

Passer d'une approche open source à une approche différente

Contrairement aux modèles précédents de Meta, Muse Spark rompt avec la tradition open source de l'entreprise. Ce modèle est fermé et propriétaire, marquant un changement radical par rapport à sa stratégie passée. L'entreprise offrira un accès en avant-première à certains partenaires via une API, mais ne s'est pas encore engagée à le rendre public.

Meta indique espérer rendre les versions futures open source.

La sortie du modèle a été retardée car les premières versions n'ont pas obtenu de résultats suffisamment bons lors des tests de performance. Muse Spark n'a pas réussi à surpasser les modèles concurrents de Google, OpenAI et Anthropic. Cependant, les nouvelles données comparatives de Meta montrent que Muse Spark égale, voire surpasse, les systèmes d'IA rivaux sur différents critères de performance. Des testsdent indiquent que le modèle est performant sur les questions liées à la santé, mais qu'il nécessite encore des améliorations pour les tâches de programmation.

Meta prévoit de consacrer 135 milliards de dollars à l'IA cette année, soit près du double de ses dépenses prévues pour 2025. Ces investissements massifs interviennent après certaines difficultés rencontrées dans la course à l'IA.

Le modèle Llama 4 de Meta n'a pas répondu aux attentes lors de son lancement en 2025. L'entreprise a abandonné le développement de sa plus grande variante, nommée Behemoth, qui aurait atteint 2 billions de paramètres.

Après ce revers, Meta a acquis l'été dernier une participation de 49 % sans droit de vote dans Scale AI, la société de Wang, pour environ 14 milliards de dollars. Meta s'est ensuite engagée à investir 600 milliards de dollars dans l'infrastructure d'IA aux États-Unis d'ici 2028.

Des suppressions d'emplois font suite aux pertes du Métavers

L'essor de l'IA a entraîné des coupes budgétaires dans d'autres secteurs. Meta a supprimé des centaines d'emplois l'an dernier, notamment au sein de sa division Reality Labs. Cette division, qui avait développé le Metaverse, aujourd'hui disparu, a enregistré une perte de 80 milliards de dollars. Sa plateforme Horizon Worlds, un système de réalité virtuelle sociale, comptait moins de 200 000 utilisateurs actifs mensuels, contre un objectif de 500 000.

Meta a également annoncé un « mode contemplation » pour Muse Spark, qui sera déployé progressivement. Cette fonctionnalité utilise plusieurs agents de raisonnement collaborant pour traiter des problèmes complexes. Le modèle inclut ce que Meta appelle un raisonnement multimodal natif, avec des capacités d'utilisation d'outils et des fonctionnalités visuelles.

Les dirigeants de Meta affirment que Muse Spark n'est qu'un début, et que des modèles plus avancés arriveront cette année.