Meta cambia la estrategia de IA con el modelo Muse Spark

Meta lanzó Muse Spark el miércoles, el primer modelo importante de inteligencia artificial de la empresa en más de un año bajo el nuevo jefe de IA, Alexandr Wang.

Las acciones de Meta (NASDAQ: META) subieron hasta un 9 % después del anuncio, borrando las pérdidas de finales de marzo mientras la empresa de redes sociales intenta alcanzar a los líderes de IA como OpenAI, Google y Anthropic.

El modelo de IA, anteriormente llamado Avocado, ya está disponible en el sitio web y la aplicación de IA de Meta. Meta lo describió como el primer producto de una revisión completa de los esfuerzos de IA de la empresa. Según Meta, Muse Spark realiza el mismo trabajo que el modelo anterior Llama 4 Maverick, pero utiliza menos potencia de computación para hacerlo.

Esta es la primera publicación de IA de Meta con Wang al mando. Wang es un ejecutivo tecnológico multimillonario que llegó a Meta después de que la empresa invirtiera 14.300 millones de dólares en su firma, Scale AI. Meta lo contrató como director de IA y lo puso al frente del equipo de Superintelligence Labs.

Cambio del enfoque de código abierto

A diferencia de los modelos anteriores de Meta, Muse Spark se aleja de la tradición de código abierto de la empresa. El modelo es cerrado y propietario, lo que marca un cambio drástico respecto a la estrategia anterior. La empresa ofrecerá acceso de vista previa privada a algunos socios a través de una API, pero no se ha comprometido a lanzar el modelo públicamente.

Meta dice que espera abrir el código fuente de las futuras versiones.

El lanzamiento del modelo se retrasó porque las versiones iniciales no tuvieron un rendimiento suficiente en las pruebas de referencia. Muse Spark no logró superar a los modelos competidores de Google, OpenAI y Anthropic. Pero los nuevos datos de comparación de Meta muestran que Muse Spark ahora iguala o supera a los sistemas de IA rivales en diferentes medidas de rendimiento. Las pruebas independientes muestran que el modelo funciona bien en preguntas relacionadas con la salud, pero aún necesita mejorar en tareas de programación.

Meta espera gastar 135.000 millones de dólares en IA este año. Eso es casi el doble de lo que gastó en 2025. El gran gasto llega después de algunos problemas en la carrera de la IA.

El modelo Llama 4 de Meta no cumplió las expectativas cuando se lanzó en 2025. La empresa abandonó el desarrollo de su variante más grande, con el nombre en código Behemoth, que habría alcanzado 2 billones de parámetros.

Después de ese revés, Meta compró una participación no votante del 49 % en Scale AI de Wang por unos 14.000 millones de dólares el verano pasado. Luego, Meta se comprometió a invertir 600.000 millones de dólares en infraestructura de IA en EE. UU. hasta 2028.

Recortes de empleo tras las pérdidas del Metaverso

El impulso de la IA significó recortes en otras áreas. Meta despidió a cientos de empleados el año pasado, incluidos trabajadores de su división Reality Labs. Esa división, que construyó el ahora desaparecido Metaverso, perdió 80.000 millones de dólares. Su plataforma Horizon Worlds, un sistema de realidad virtual social, tenía menos de 200.000 usuarios activos mensuales. El objetivo era de 500.000.

Meta también anunció un “modo de contemplación” para Muse Spark que se implementará gradualmente. Esta función utiliza múltiples agentes de razonamiento que trabajan juntos para resolver problemas complejos. El modelo incluye lo que Meta llama razonamiento multimodal nativo con capacidades de uso de herramientas y visuales.

Los ejecutivos de Meta dicen que Muse Spark es solo el comienzo, con modelos más avanzados que llegarán este año.