Meta adatta la sua strategia di intelligenza artificiale con il modello Muse Spark

Mercoledì Meta ha lanciato Muse Spark, il primo importante modello di intelligenza artificiale dell'azienda in oltre un anno sotto la guida del nuovo responsabile dell'IA, Alexandr Wang.

Le azioni di Meta (NASDAQ: META) sono salite fino al 9% dopo l'annuncio, recuperando le perdite di fine marzo, mentre la società di social media cerca di recuperare terreno rispetto ai leader nel campo dell'intelligenza artificiale come OpenAI, Google e Anthropic.

Il modello di intelligenza artificiale, precedentemente chiamato Avocado, è ora disponibile sul sito web e sull'app di Meta dedicati all'IA. Meta lo ha descritto come il primo prodotto di una completa riorganizzazione delle attività di intelligenza artificiale dell'azienda. Secondo Meta, Muse Spark svolge le stesse funzioni del precedente modello Llama 4 Maverick, ma con un minore consumo di risorse di calcolo.

Questa è la prima release di Meta nel campo dell'intelligenza artificiale con Wang al comando. Wang è un miliardario dirigente del settore tecnologico che è entrato a far parte di Meta dopo che l'azienda ha investito 14,3 miliardi di dollari nella sua società, Scale AI. Meta lo ha assunto come responsabile dell'IA e gli ha affidato la guida del team Superintelligence Labs.

Passaggio dall'approccio open-source

A differenza dei modelli precedenti di Meta, Muse Spark si discosta dalla tradizione open source dell'azienda. Il modello è chiuso e proprietario, segnando un netto cambiamento rispetto alla strategia passata. L'azienda fornirà un accesso in anteprima privato ad alcuni partner tramite un'API, ma non si è impegnata a rilasciare il modello pubblicamente.

Meta afferma di sperare di rendere open source le versioni future.

Il rilascio del modello è stato ritardato perché le prime versioni non hanno ottenuto risultati soddisfacenti nei test di benchmark. Muse Spark non è riuscito a superare i modelli concorrenti di Google, OpenAI e Anthropic. Tuttavia, i nuovi dati di confronto di Meta mostrano che Muse Spark ora eguaglia o supera i sistemi di intelligenza artificiale rivali in diverse metriche di performance. Testdent dimostrano che il modello si comporta bene su domande relative alla salute, ma necessita ancora di miglioramenti per quanto riguarda le attività di programmazione.

Meta prevede di spendere 135 miliardi di dollari in intelligenza artificiale quest'anno. Si tratta di quasi il doppio rispetto alla spesa prevista per il 2025. Questa ingente spesa arriva dopo alcuni problemi nella corsa all'IA.

Il modello Llama 4 di Meta non ha soddisfatto le aspettative al momento del lancio nel 2025. L'azienda ha abbandonato lo sviluppo della sua variante più grande, nome in codice Behemoth, che avrebbe raggiunto 2 trilioni di parametri.

Dopo quella battuta d'arresto, la scorsa estate Meta ha acquisito una partecipazione senza diritto di voto del 49% in Scale AI, la società di Wang, per circa 14 miliardi di dollari. Successivamente, Meta si è impegnata a investire 600 miliardi di dollari nelle infrastrutture per l'intelligenza artificiale negli Stati Uniti entro il 2028.

I tagli al personale seguono le perdite nel Metaverso

La spinta verso l'intelligenza artificiale ha comportato tagli in altri settori. Meta ha tagliato centinaia di posti di lavoro lo scorso anno, inclusi i dipendenti della sua divisione Reality Labs. Questa divisione, che ha creato il defunto Metaverse, ha registrato perdite per 80 miliardi di dollari. La sua piattaforma Horizon Worlds, un sistema di realtà virtuale sociale, contava meno di 200.000 utenti attivi mensili, mentre l'obiettivo era di 500.000.

Meta ha inoltre annunciato una "modalità di contemplazione" per Muse Spark che verrà implementata gradualmente. Questa funzionalità utilizza più agenti di ragionamento che lavorano insieme per gestire problemi complessi. Il modello include quello che Meta definisce un ragionamento multimodale nativo con funzionalità di utilizzo degli strumenti e capacità visive.

I dirigenti di Meta affermano che Muse Spark è solo l'inizio, e che quest'anno arriveranno modelli più avanzati.