Meta cambia strategia AI con il modello Muse Spark

Meta ha lanciato Muse Spark mercoledì, il suo primo importante modello di intelligenza artificiale in oltre un anno sotto la nuova guida di Alexandr Wang.

Le azioni Meta (NASDAQ: META) sono salite fino al 9% dopo l'annuncio, cancellando le perdite di fine marzo mentre la social media company cerca di recuperare il ritardo sui leader dell'AI come OpenAI, Google e Anthropic.

Il modello AI, precedentemente chiamato Avocado, è ora disponibile sul sito web e sull'app di Meta AI. Meta lo ha descritto come il primo prodotto di una completa revisione degli sforzi AI dell'azienda. Secondo Meta, Muse Spark gestisce lo stesso lavoro del precedente modello Llama 4 Maverick ma utilizza meno potenza di calcolo per farlo.

Questa è la prima release AI di Meta con Wang alla guida. Wang è un miliardario ed executive tech che è arrivato a Meta dopo che l'azienda ha investito 14,3 miliardi di dollari nella sua società, Scale AI. Meta lo ha assunto come chief AI officer e gli ha affidato la responsabilità del team Superintelligence Labs.

Passaggio dall'approccio open-source

A differenza dei modelli precedenti di Meta, Muse Spark si discosta dalla tradizione open-source dell'azienda. Il modello è chiuso e proprietario, segnando un netto cambiamento rispetto alla strategia passata. L'azienda offrirà un accesso in anteprima privata ad alcuni partner tramite API, ma non si è impegnata a rilasciare il modello pubblicamente.

Meta afferma di sperare di rendere open-source le versioni future.

Il rilascio del modello è stato ritardato perché le prime versioni non hanno performato sufficientemente bene nei test di benchmark. Muse Spark non è riuscito a battere i modelli concorrenti di Google, OpenAI e Anthropic. Tuttavia, i nuovi dati comparativi di Meta mostrano che Muse Spark ora eguaglia o supera i sistemi AI rivali in diverse misure di performance. I test indipendenti mostrano che il modello funziona bene sulle domande relative alla salute ma deve ancora migliorare nelle attività di coding.

Meta prevede di spendere 135 miliardi di dollari per l'AI quest'anno. È quasi il doppio di quanto speso nel 2025. Questa grande spesa arriva dopo alcuni problemi nella corsa all'AI.

Il modello Llama 4 di Meta non ha soddisfatto le aspettative quando è stato lanciato nel 2025. L'azienda ha abbandonato lo sviluppo della sua variante più grande, con il nome in codice Behemoth, che avrebbe raggiunto 2 trilioni di parametri.

Dopo quell'insuccesso, Meta ha acquistato una partecipazione non votante del 49% nella Scale AI di Wang per circa 14 miliardi di dollari lo scorso estate. Successivamente, Meta si è impegnata a investire 600 miliardi di dollari nell'infrastruttura AI negli Stati Uniti fino al 2028.

Tagli ai posti di lavoro dopo le perdite del Metaverso

La spinta verso l'AI ha comportato tagli in altre aree. Meta ha tagliato centinaia di posti di lavoro lo scorso anno, inclusi lavoratori della sua divisione Reality Labs. Questa divisione, che ha costruito il Metaverso ora defunto, ha perso 80 miliardi di dollari. La sua piattaforma Horizon Worlds, un sistema di realtà virtuale sociale, aveva meno di 200.000 utenti attivi mensili. L'obiettivo era 500.000.

Meta ha anche annunciato una "Modalità Contemplativa" per Muse Spark che verrà rilasciata gradualmente. Questa funzionalità utilizza più agenti di ragionamento che lavorano insieme per gestire problemi complessi. Il modello include ciò che Meta definisce ragionamento nativamente multimodale con capacità di utilizzo di strumenti e visive.

I dirigenti di Meta affermano che Muse Spark è solo l'inizio, con modelli più avanzati in arrivo quest'anno.