Meta ändert KI-Strategie mit Muse Spark-Modell

Meta hat am Mittwoch Muse Spark veröffentlicht, das erste große künstliche Intelligenz-Modell des Unternehmens in über einem Jahr unter dem neuen KI-Chef Alexandr Wang.

Die Aktien von Meta (NASDAQ: META) kletterten nach der Ankündigung um bis zu 9 % und glichen die Verluste aus Ende März aus, während das Social-Media-Unternehmen versucht, mit KI-Führern wie OpenAI, Google und Anthropic aufzuholen.

Das KI-Modell, zuvor Avocado genannt, ist jetzt auf der KI-Website und der App von Meta verfügbar. Meta beschrieb es als das erste Produkt einer vollständigen Überarbeitung der KI-Bemühungen des Unternehmens. Laut Meta erledigt Muse Spark dieselbe Arbeit wie das frühere Llama 4 Maverick-Modell, benötigt dafür jedoch weniger Rechenleistung.

Dies ist Metas erste KI-Veröffentlichung unter der Leitung von Wang. Wang ist ein Milliardär und Tech-Executive, der zu Meta kam, nachdem das Unternehmen 14,3 Milliarden US-Dollar in sein Unternehmen, Scale AI, investiert hatte. Meta stellte ihn als Chief AI Officer ein und übertrug ihm die Leitung des Teams für Superintelligenz-Labore.

Abkehr vom Open-Source-Ansatz

Im Gegensatz zu Metas vorherigen Modellen bricht Muse Spark mit der Open-Source-Tradition des Unternehmens. Das Modell ist geschlossen und proprietär, was eine scharfe Abkehr von der vergangenen Strategie darstellt. Das Unternehmen wird ausgewählten Partnern über eine API einen privaten Vorschauzugang gewähren, hat sich jedoch nicht verpflichtet, das Modell öffentlich freizugeben.

Meta hofft, zukünftige Versionen zu veröffentlichen.

Die Veröffentlichung des Modells wurde verzögert, weil frühe Versionen in Benchmark-Tests nicht gut genug abschnitten. Muse Spark konnte konkurrierende Modelle von Google, OpenAI und Anthropic nicht schlagen. Aber Metas neue Vergleichsdaten zeigen, dass Muse Spark rivalisierende KI-Systeme in verschiedenen Leistungsmaßen jetzt erreicht oder übertrifft. Unabhängige Tests zeigen, dass das Modell bei gesundheitsbezogenen Fragen gut abschneidet, aber bei Coding-Aufgaben noch Nachholbedarf hat.

Meta erwartet, in diesem Jahr 135 Milliarden US-Dollar für KI auszugeben. Das ist fast das Doppelte dessen, was es 2025 ausgegeben hat. Die hohen Ausgaben erfolgen nach einigen Problemen im KI-Wettlauf.

Metas Llama 4-Modell erfüllte bei der Einführung 2025 nicht die Erwartungen. Das Unternehmen gab die Entwicklung seiner größten Variante, mit dem Codenamen Behemoth, auf, die 2 Billionen Parameter erreicht hätte.

After that setback, Meta bought a 49% non-voting stake in Wang’s Scale AI for about $14 billion last summer. Then Meta committed $600 billion toward AI infrastructure in the U.S. through 2028.

Jobkürzungen folgen auf Metaverse-Verluste

Der KI-Schub bedeutete Kürzungen in anderen Bereichen. Meta hat im vergangenen Jahr Hunderte von Stellen abgebaut, darunter Mitarbeiter in seiner Reality Labs-Sparte. Diese Sparte, die das nun eingestellte Metaverse baute, verlor 80 Milliarden US-Dollar. Seine Plattform Horizon Worlds, ein soziales Virtual-Reality-System, hatte weniger als 200.000 monatlich aktive Nutzer. Das Ziel lag bei 500.000.

Meta kündigte auch einen „Contemplating mode“ (Nachdenkmodus) für Muse Spark an, der schrittweise eingeführt wird. Diese Funktion nutzt mehrere Reasoning-Agents, die zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. Das Modell enthält, was Meta als nativ multimodales Reasoning mit Tool-Nutzung und visuellen Fähigkeiten bezeichnet.

Meta-Führungskräfte sagen, Muse Spark sei erst der Anfang, mit weiteren fortschrittlichen Modellen, die in diesem Jahr folgen werden.