ميتا تُغير استراتيجيتها في مجال الذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج ميوز سبارك

- أطلقت شركة ميتا نموذج الذكاء الاصطناعي Muse Spark يوم الأربعاء، مما أدى إلى ارتفاع سعر السهم بنسبة 9%.
- يُعد هذا الإصدار أول تحديث رئيسي للذكاء الاصطناعي في عهد الرئيس الجديد ألكسندر وانغ.
- تخطط شركة ميتا لإنفاق 135 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي هذا العام.
أصدرت شركة ميتا يوم الأربعاء نموذج Muse Spark، وهو أول نموذج رئيسي للذكاء الاصطناعي للشركة منذ أكثر من عام تحت قيادة رئيس قسم الذكاء الاصطناعي الجديد ألكسندر وانغ.
ارتفعت أسهم شركة ميتا (NASDAQ: META) بنسبة تصل إلى 9% بعد الإعلان، مما محا الخسائر التي تكبدتها في أواخر مارس، حيث تحاول شركة التواصل الاجتماعي اللحاق بركب رواد الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وGoogle وAnthropic.
يتوفر الآن نموذج الذكاء الاصطناعي، الذي كان يُعرف سابقًا باسم "أفوكادو"، على موقع وتطبيق Meta للذكاء الاصطناعي. وقد وصفته Meta بأنه أول نتاج لعملية تطوير شاملة لجهود الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لـ Meta، يؤدي Muse Spark نفس مهام نموذج Llama 4 Maverick السابق، ولكنه يستهلك طاقة حاسوبية أقل.
هذا هو أول إصدار من الذكاء الاصطناعي لشركة ميتا بقيادة وانغ. وانغ هو ملياردير تنفيذي في مجال التكنولوجيا، انضم إلى ميتا بعد أن استثمرت الشركة 14.3 مليار دولار في شركته، سكيل إيه آي. عيّنته ميتا رئيسًا لقسم الذكاء الاصطناعي، وأوكلت إليه مسؤولية فريق مختبرات الذكاء الخارق.
التحول من نهج المصادر المفتوحة
على عكس نماذج ميتا السابقة، نموذج ميوز سبارك عن نهج الشركة في استخدام البرمجيات مفتوحة المصدر. فهو نموذج مغلق وخاص، مما يمثل تحولاً جذرياً عن استراتيجيتها السابقة. ستمنح الشركة بعض الشركاء إمكانية الوصول إلى نسخة تجريبية خاصة عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، لكنها لم تلتزم بعدُ بإصدار النموذج للجمهور.
تقول شركة ميتا إنها تأمل في جعل الإصدارات المستقبلية مفتوحة المصدر.
تأخر إطلاق النموذج لأن الإصدارات الأولى لم تحقق أداءً كافيًا في اختبارات الأداء. لم يتمكن Muse Spark من التفوق على النماذج المنافسة من جوجل وOpenAI وAnthropic. لكن بيانات المقارنة الجديدة من Meta تُظهر أن Muse Spark يُضاهي أو يتفوق الآن على أنظمة الذكاء الاصطناعي المنافسة في مختلف معايير الأداء. تُشير الاختباراتdent إلى أن النموذج يُحقق أداءً جيدًا في الأسئلة المتعلقة بالصحة، ولكنه لا يزال بحاجة إلى تحسين في مهام البرمجة.
تتوقع شركة ميتا إنفاق 135 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي هذا العام، أي ما يقارب ضعف ما أنفقته في عام 2025. ويأتي هذا الإنفاق الضخم بعد بعض المشاكل التي واجهتها في سباق الذكاء الاصطناعي.
لم يرتقِ نموذج Llama 4 من Meta إلى مستوى التوقعات عند إطلاقه في عام 2025. تخلت الشركة عن تطوير أكبر نسخة منها، والتي تحمل الاسم الرمزي Behemoth، والتي كان من المفترض أن تصل إلى 2 تريليون معلمة.
بعد تلك النكسة، استحوذت على حصة غير مصوّتة بنسبة 49% في شركة سكيل إيه آي التابعة لوانغ مقابل حوالي 14 مليار دولار الصيف الماضي. ثم خصصت ميتا 600 مليار دولار للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة حتى عام 2028.
تسريح العمالة في أعقاب خسائر الميتافيرس
أدى التوجه نحو الذكاء الاصطناعي إلى تقليصات في مجالات أخرى. فقد قامت شركة ميتا بتسريح مئات الموظفين العام الماضي، بمن فيهم العاملون في قسم مختبرات الواقع التابع لها. هذا القسم، الذي بنى منصة ميتافيرس التي توقفت عن العمل الآن، تكبّد خسائر بلغت 80 مليار دولار. أما منصة هورايزون وورلدز، وهي نظام واقع افتراضي اجتماعي، فلم يتجاوز عدد مستخدميها النشطين شهريًا 200 ألف مستخدم، بينما كان الهدف هو الوصول إلى 500 ألف مستخدم.
أعلنت ميتا أيضًا عن "وضع التأمل" لمنصة ميوز سبارك، والذي سيتم طرحه تدريجيًا. تستخدم هذه الميزة عدة عوامل استدلال تعمل معًا لمعالجة المشكلات المعقدة. يتضمن النموذج ما تسميه ميتا "الاستدلال متعدد الوسائط" بشكل أصيل، مع إمكانية استخدام الأدوات والقدرات البصرية.
يقول المسؤولون التنفيذيون في شركة ميتا إن Muse Spark ليست سوى البداية، حيث ستصدر نماذج أكثر تطوراً هذا العام.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.

نور بازمي
تُساهم نور بازمي في فريق أخبار Cryptopolitan وهي حاصلة على شهادة في دراسات الإعلام. تُغطي نور أخبارًا حول تقنية البلوك تشين، والعملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وشركات التكنولوجيا الكبرى، وأسواق السيارات الكهربائية، والاقتصاد العالمي، وتغيرات السياسات الحكومية. كما تدرس التسويق للتواصل مع جماهير عالمية.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















