ميتا تعيد توجيه استراتيجية الذكاء الاصطناعي مع نموذج ميوز سبارك

- أطلقت ميتا نموذج الذكاء الاصطناعي ميوز سبارك يوم الأربعاء، مما دفع السهم للارتفاع بنسبة 9%.
- يُعد هذا الإصدار أول تحديث كبير للذكاء الاصطناعي تحت قيادة الرئيس التنفيذي الجديد ألكسندر وانغ.
- تخطط ميتا لإنفاق 135 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي هذا العام.
أصدرت ميتا ميوز سبارك يوم الأربعاء، وهو أول نموذج رئيسي للذكاء الاصطناعي للشركة في أكثر من عام تحت قيادة الرئيس الجديد للذكاء الاصطناعي ألكسندر وونغ.
صعدت أسهم ميتا (NASDAQ: META) بنسبة تصل إلى 9% بعد الإعلان، مما محى الخسائر من أواخر مارس بينما تحاول شركة وسائل التواصل الاجتماعي اللحاق بقادة الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وGoogle وAnthropic.
نموذج الذكاء الاصطناعي، الذي كان يُسمى سابقاً أفوكادو، متاح الآن على موقع ميتا للتطبيقات وموقع الذكاء الاصطناعي. وصفت ميتا إياه بأنه المنتج الأول لإعادة هيكلة كاملة لجهود الذكاء الاصطناعي للشركة. وفقاً لميتا، يتعامل ميوز سبارك مع نفس العمل الذي يقوم به نموذج Llama 4 Maverick السابق لكنه يستخدم قوة حوسبة أقل للقيام بذلك.
هذا هو أول إصدار للذكاء الاصطناعي من ميتا مع وونغ في القيادة. وونغ هو ملياردير في مجال التكنولوجيا جاء إلى ميتا بعد أن استثمرت الشركة 14.3 مليار دولار في شركته، سكيل آي. جلبته ميتا كمدير رئيسي للذكاء الاصطناعي ووضعته في قيادة فريق مختبرات السوبر إنelligence.
التحول من نهج مفتوح المصدر
على عكس نماذج ميتا السابقة، ميوز سبارك ينكسر مع تقليد الشركة مفتوح المصدر. النموذج مغلق ومملوك، مما يمثل تغييراً حاداً عن الاستراتيجية السابقة. ستمنح الشركة وصولاً مسبقاً خاصاً لبعض الشركاء من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API)، لكنها لم تلتزم بإطلاق النموذج للجمهور.
تقول ميتا إنها تأمل في فتح مصادر الإصدارات المستقبلية.
تأخر إصدار النموذج لأن الإصدارات المبكرة لم تؤدي بشكل جيد بما يكفي في اختبارات المعايير. فشل ميوز سبارك في التغلب على النماذج المنافسة من Google وOpenAI وAnthropic. لكن بيانات المقارنة الجديدة من ميتا تظهر أن ميوز سبارك الآن يساوي أو يتفوق على أنظمة الذكاء الاصطناعي المنافسة في مقاييس أداء مختلفة. تظهر الاختبارات المستقلة أن النموذج يؤدي بشكل جيد في الأسئلة المتعلقة بالصحة لكنه لا يزال بحاجة إلى العمل في مهام البرمجة.
تتوقع ميتا إنفاق 135 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي هذا العام. هذا ما يقرب من ضعف ما أنفقته في عام 2025. يأتي الإنفاق الكبير بعد بعض المشاكل في سباق الذكاء الاصطناعي.
لم يرقِ نموذج Llama 4 من ميتا إلى التوقعات عند إطلاقه في عام 2025. تخلت الشركة عن تطوير أكبر متغير لها، الذي يحمل الاسم الرمزي Behemoth، والذي كان سيصل إلى 2 تريليون معلمة.
بعد ذلك الانتكاسة، اشتريت ميتا حصة غير تصويتية بنسبة 49% في سكيل آي التابعة لونغ بحوالي 14 مليار دولار في الصيف الماضي. ثم التزمت ميتا بـ 600 مليار دولار نحو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة حتى عام 2028.
تتبع تخفيضات الوظائف خسائر الميتافيرس
كان دفع الذكاء الاصطناعي يعني تخفيضات في مجالات أخرى. قطعت ميتا مئات الوظائف العام الماضي، بما في ذلك العمال في قسم Reality Labs. هذا القسم، الذي بنى الميتافيرس الذي لم يعد موجوداً، خسر 80 مليار دولار. كان لدى منصتها Horizon Worlds، وهي نظام واقع افتراضي اجتماعي، أقل من 200,000 مستخدم نشط شهرياً. كان الهدف 500,000.
أعلنت Meta أيضاً عن "وضع التأمل" (Contemplating mode) لـ Muse Spark، والذي سيتم إطلاقه تدريجياً. تستخدم هذه الميزة وكلاء استنتاج متعددين يعملون معاً لمعالجة المشكلات المعقدة. يتضمن النموذج ما تسميه Meta بالاستنتاج متعدد الوسائط بشكل أصلي، مع قدرات استخدام الأدوات والرؤية.
يقول مسؤولو Meta إن Muse Spark هو مجرد البداية، مع طرح نماذج أكثر تقدماً خلال هذا العام.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

نور بازمي
تُساهم نور بازمي في فريق أخبار Cryptopolitan وتتمتع بدرجة جامعية في الدراسات الإعلامية. تغطي نور أخبار البلوكشين والعملات المشفرة والذكاء الاصطناعي وشركات التكنولوجيا الكبرى وأسواق السيارات الكهربائية والاقتصاد العالمي وتحولات السياسات الحكومية. وهي حاليًا تدرس التسويق للتواصل مع الجماهير العالمية.
















