Два Mac Studio способны запустить новую открытую модель Meta с 816 млрд параметров

В четверг Meta выпустила Muse Spark Open — модель с открытым весом на 816 миллиардов параметров, которую компания называет самым мощным аналогичным продуктом из США.

По заявлению компании, модель работает на паре домашних станций Mac Studio с чипами M5 Ultra.

Каждый M5 Ultra обеспечивает до 512 ГБ объединённой памяти

В карточке модели Meta указано, что Muse Spark Open использует архитектуру mixture-of-experts, активируя 42 миллиарда из 816 миллиардов параметров на токен.

Он принимает текст, изображения, видео и аудио и возвращает текст. Контекст составляет до 1 миллиона токенов.

Meta ориентирована на задачи, связанные с кодом и агентами. Её цели — долгосрочные задачи, разработка программного обеспечения и рассуждение в несколько шагов.

Каждая из станций Mac Studio на базе чипа M5 Ultra оснащена до 512 ГБ объединённой памяти, поэтому две такие машины имеют около терабайта, чего, как stated в анонсе, Meta достаточно для хранения всей модели. Она работает локально на фреймворке MLX от Apple.

На демонстрациях Meta Muse Code, построенный на базе Spark Open, внёс изменения в Ice Cubes, клиент Mastodon с открытым исходным кодом. Он также заставил видеоредактор DaVinci Resolve проанализировать материал и обрезать вертикальные кадры.

Apple выпустит модель с 512 ГБ памяти в конце октября, но стоимость пока не объявлена. В настоящее время Mac Studio с чипом M5 Ultra и 256 ГБ памяти стоит 10 799 долларов. Это означает, что четыре таких устройства, что примерно равно одному терабайту, обойдутся в 43 196 долларов до уплаты налогов.

В карточке модели Meta указано, что сборка NVFP4 требует как минимум 700 ГБ памяти GPU, а BF16 — как минимум 2 ТБ.

Spark набирает 39 баллов на Artificial Analysis, уступая трём китайским конкурентам

Заявление Meta о «наиболее мощной» модели относится только к моделям для США. Согласно собственной таблице Meta, Spark Open получает 39 баллов в Индексе интеллекта Artificial Analysis.

Несколько китайских моделей с открытым исходным кодом занимают более высокие позиции в том же рейтинге. Если GLM-5.3 находится на 45-й строчке, а Kimi K3 от Moonshot AI — на 44-й, то MiMo-V2.6-Pro от Xiaomi занимает 46-е место.

Spark Open опережает своих конкурентов из списка: 61,8 балла на JobBench и 89,2 на MCP-Atlas (оба теста на использование инструментов), а также показывает лучший результат на HLE-Diamond без использования инструментов. Однако Kimi K3 и GLM 5.3 превосходят его в задачах по написанию кода в терминале, более сложных инженерных задачах и профессиональном бенчмарке GDPVal-AA.

По данным оценки Hugging Face, китайские модели обеспечили 41% загрузок за год, завершившийся в марте 2026 года, обогнав американские аналоги. В сентябре компания OpenRouter сообщила, что модели с открытым исходным кодом составили 60% объема токенов по запросам из США, причем большинство этих запросов поступало от китайских лабораторий.

«Я так долго ждал, когда модели US open weight снова станут актуальными», — написал автор Interconnects Нейтан Ламберт в X. Он добавил: «Ещё предстоит проделать большую работу!»

Spark Open размещен у семи партнеров: Together AI, Fireworks AI, Baseten, Groq, Modal, Nebius и OpenRouter. Веса моделей доступны на платформах Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden и Microsoft Foundry Models.

Модель предоставляется компанией Meta под лицензией Muse Model License, которая позволяет многим разработчикам использовать ее бесплатно, но с ограничительными условиями для коммерческого применения.

Этот релиз меняет подход Meta, заявленный в апреле ранее. Тогда Muse Spark был запущен как закрытая и проприетарная система под руководством нового главы AI Александера Ванга, что Meta назвала полным пересмотром своей работы в области искусственного интеллекта.

Открытые веса позволяют любому пользователю скачивать, запускать и дообучать параметры модели, что соответствует позиции Meta до появления линейки Muse Spark.