Schmidt Sciences seleziona il professore della Wharton Daniel Rock come Fellow Early Career di AI2050
- Il professore della Wharton Daniel Rock si unisce a Schmidt Sciences come Early Career Fellow di AI2050, con l'obiettivo di risolvere le sfide dell'intelligenza artificiale attraverso la ricerca.
- Riceverà fino a 300.000 dollari per due anni per studiare gli effetti economici dell'IA e sviluppare modelli linguistici addestrati su dati occupazionali.
- La Penn guida l'educazione sull'IA con il primo corso di laurea undergraduate in IA tra le Ivy League, stimolando il dibattito sul campus riguardo all'impatto sociale dell'IA.
In riconoscimento del suo lavoro nell'intelligenza artificiale (AI), il rinomato professore della Wharton Daniel Rock ha ricevuto una ambita borsa di studio da Schmidt Sciences. Come uno dei gruppi selezionati di scienziati nominati Fellow Early Career di AI2050, Rock si è dedicato al miglioramento delle soluzioni di intelligenza artificiale attraverso la ricerca multidisciplinare.
L'impegno di Schmidt Sciences nella ricerca sull'IA
Con il significativo supporto dei co-fondatori Eric e Wendy Schmidt, Schmidt Sciences, un'organizzazione filantropica rinomata dedicata al progresso scientifico e tecnologico, ha avviato il programma AI2050 nel 2022. Questo sforzo mira ad affrontare i pericoli e le questioni associate all'IA attraverso ricerche approfondite e soluzioni creative.
Daniel Rock è uno dei fellows scelti che ricevono un finanziamento significativo per perseguire i suoi obiettivi di ricerca. Fino a 300.000 dollari di finanziamento su due anni saranno forniti alla coorte 2023 di fellows early career, consentendo loro di esplorare la ricerca fondamentale sull'IA in varie discipline, tra cui informatica, scienze politiche, filosofia ed economia.
Daniel Rock ha un eccezionale background accademico e possiede una laurea presso la prestigiosa Wharton School. È professore assistente di operazioni, informazioni e decisioni alla Wharton. I suoi studi si concentrano sugli effetti finanziari dell'intelligenza artificiale, in particolare per quanto riguarda i mercati del lavoro e l'ambiente socioeconomico più ampio.
Avanzamento dell'educazione sull'IA a Penn
È stato annunciato il lancio di un corso di laurea di primo livello in intelligenza artificiale da parte della School of Engineering and Applied Science di Penn, previsto per l'autunno del 2024. Questa iniziativa pionieristica posiziona Penn come pioniere tra le istituzioni della Ivy League, rispondendo alla crescente domanda di competenze in IA in vari ambiti professionali.
Come destinatario della borsa di studio di Schmidt Sciences, Daniel Rock è pronto a continuare la sua ricerca rivoluzionaria all'intersezione tra IA, economia e politica pubblica. Inoltre, per migliorare ulteriormente la nostra comprensione dell'influenza dell'IA sulle dinamiche dell'occupazione, intende creare un modello linguistico su larga scala addestrato sui dati degli annunci di lavoro.
L'annuncio di un corso di laurea in IA a Penn fa parte di una tendenza più ampia nel campus che mostra un crescente interesse e coinvolgimento nei temi legati all'IA. Dai gruppi di interesse per l'alfabetizzazione ai seminari interdisciplinari, c'è una crescente conversazione sulle implicazioni etiche, sociali ed economiche dell'IA, che incoraggia un'innovazione e un'esplorazione responsabili.
La nomina di Daniel Rock come Fellow Early Career di AI2050 di Schmidt Sciences sottolinea il valore della ricerca multidisciplinare e cooperativa per affrontare le complesse questioni che l'intelligenza artificiale presenta. Con il forte sostegno della comunità accademica di Penn e di Schmidt Sciences, il lavoro di Rock dovrebbe fornire preziose intuizioni su come l'IA si sta sviluppando e cosa ciò significa per la società. Integrando audacemente l'educazione sull'IA nel suo curriculum, Penn fornisce agli studenti le informazioni e le abilità necessarie per navigare con successo nel campo in rapida evoluzione dell'innovazione tecnologica.
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Brenda Kanana
Brenda vanta oltre 4 anni di esperienza specializzata in criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Ha lavorato presso Zycrypto, Blockchain Reporter e The Coin Republic e ora ha fatto di Cryptopolitan la sua casa. La sua laurea in Sociologia presso l'Università Tecnica di Mombasa la mantiene in sintonia con il pubblico dei lettori.
