Schmidt Sciences selecciona al profesor de Wharton Daniel Rock como Becario de Carrera Temprana de AI2050
- El profesor de Wharton Daniel Rock se une a Schmidt Sciences como becario de Carrera Temprana AI2050, con el objetivo de resolver los desafíos de la IA mediante la investigación.
- Recibirá hasta $300.000 durante dos años para estudiar los efectos económicos de la IA y desarrollar modelos de lenguaje entrenados con datos laborales.
- Penn lidera la educación en IA con el primer título de pregrado en IA de la Ivy League, generando un debate en el campus sobre el impacto social de la IA.
En reconocimiento a su trabajo en inteligencia artificial (IA), el renombrado profesor de Wharton Daniel Rock ha sido galardonado con una codiciada beca por Schmidt Sciences. Como uno de un selecto grupo de científicos seleccionados como Becarios de Carrera Temprana de AI2050, Rock se ha dedicado a mejorar las soluciones de IA a través de la investigación multidisciplinaria.
El compromiso de Schmidt Sciences con la investigación de IA
Con el apoyo significativo de los cofundadores Eric y Wendy Schmidt, Schmidt Sciences, una reconocida organización benéfica dedicada al avance científico y tecnológico, inició el programa AI2050 en 2022. Este esfuerzo busca abordar los peligros y problemas asociados con la IA a través de investigaciones exhaustivas y soluciones creativas.
Daniel Rock es uno de los becarios elegidos que reciben financiamiento significativo para continuar sus objetivos de investigación. Se proporcionará hasta $300,000 en financiamiento durante dos años a la cohorte de 2023 de becarios de carrera temprana, permitiéndoles explorar investigaciones esenciales de IA en varias disciplinas, incluyendo ciencias de la computación, ciencias políticas, filosofía y economía.
Daniel Rock tiene una formación académica excepcional y posee un título de pregrado de la prestigiosa Escuela Wharton. Es profesor asistente de operaciones, información y decisiones de Wharton. Sus estudios se centran en los efectos financieros de la inteligencia artificial, especialmente en relación con los mercados laborales y el entorno socioeconómico más amplio.
Avanzando en la educación de IA en Penn
Se produjo el anuncio del lanzamiento de una especialización de pregrado en IA por la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de Penn, programado para comenzar en el otoño de 2024. Esta iniciativa pionera posiciona a Penn como un pionero entre las instituciones de la Ivy League, respondiendo a la demanda creciente de experiencia en IA en varios dominios profesionales.
Como receptor de la beca de Schmidt Sciences, Daniel Rock está preparado para continuar su investigación innovadora en la intersección de la IA, la economía y la política pública. Además, para mejorar aún más nuestra comprensión de la influencia de la IA en la dinámica del empleo, tiene la intención de crear un modelo de lenguaje a gran escala entrenado con datos de ofertas de empleo.
El anuncio de una especialización en IA en Penn es parte de una tendencia más amplia en el campus que muestra un creciente interés y participación en temas relacionados con la IA. Desde grupos de interés en alfabetización hasta seminarios interdisciplinarios, hay una conversación creciente sobre las implicaciones éticas, sociales y económicas de la IA, lo que fomenta la innovación responsable y la exploración.
El nombramiento de Daniel Rock como Becario de Carrera Temprana de AI2050 de Schmidt Sciences enfatiza el valor de la investigación multidisciplinaria y cooperativa para abordar los complejos problemas que presenta la inteligencia artificial. Con el fuerte respaldo de la comunidad académica de Penn y Schmidt Sciences, el trabajo de Rock debería proporcionar conocimientos invaluables sobre cómo se está desarrollando la IA y qué significa eso para la sociedad. Al incorporar audazmente la educación en IA en su plan de estudios, Penn brinda a los estudiantes la información y las habilidades que necesitan para navegar con éxito el campo en rápida evolución de la innovación tecnológica.
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Brenda Kanana
Brenda cuenta con más de 4 años de experiencia especializada en criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Ha trabajado en Zycrypto, Blockchain Reporter y The Coin Republic, y ahora tiene a Cryptopolitan como su hogar. Su licenciatura en Sociología de la Universidad Técnica de Mombasa la mantiene alineada con las necesidades de sus lectores.
