A Schmidt Sciences seleciona o professor da Wharton, Daniel Rock, como bolsista de início de carreira do programa AI2050

- O professor Daniel Rock, da Wharton, junta-se à Schmidt Sciences como pesquisador em início de carreira do programa AI2050, com o objetivo de solucionar desafios da IA por meio da pesquisa.
- Ele receberá até US$ 300.000 por dois anos para estudar os efeitos econômicos da IA e desenvolver modelos de linguagem treinados com dados de emprego.
- A Universidade da Pensilvânia lidera o ensino de IA com o primeiro curso de graduação em IA da Ivy League, estimulando o debate no campus sobre o impacto social da IA.
Em reconhecimento ao seu trabalho em inteligência artificial (IA), o renomado professor da Wharton, Daniel Rock, foi agraciado com uma prestigiosa bolsa de estudos pela Schmidt Sciences. Como um dos selecionados entre os cientistas contemplados com a bolsa AI2050 Early Career Fellows, Rock tem se dedicado a aprimorar soluções de IA por meio de pesquisa multidisciplinar.
O compromisso da Schmidt Sciences com a pesquisa em IA
Com o apoio significativo dos cofundadores Eric e Wendy Schmidt, a Schmidt Sciences, uma renomada organização beneficente dedicada ao avanço científico e tecnológico, iniciou o programa AI2050 em 2022. Essa iniciativa busca abordar os perigos e problemas associados à IA por meio de pesquisas rigorosas e soluções criativas.
Daniel Rock é um dos bolsistas selecionados que receberão financiamento significativo para desenvolver seus objetivos de pesquisa. Até US$ 300.000 em financiamento ao longo de dois anos serão disponibilizados para a turma de 2023 de bolsistas em início de carreira, permitindo-lhes explorar pesquisas essenciais em IA em diversas disciplinas, incluindo ciência da computação, ciência política, filosofia e economia.
Daniel Rock possui uma formação acadêmica excepcional e é graduado pela prestigiada Wharton School. Ele é professor assistente de operações, informação e decisões na Wharton. Seus estudos se concentram nos efeitos financeiros da inteligência artificial, especialmente em sua relação com os mercados de trabalho e o contexto socioeconômico mais amplo.
Promovendo o ensino de IA na Universidade da Pensilvânia
Foi feito o anúncio inovador do lançamento de um curso de graduação em Inteligência Artificial (IA) pela Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas da Universidade da Pensilvânia, com início previsto para o outono de 2024. Essa iniciativa pioneira posiciona a Universidade da Pensilvânia como uma das instituições de vanguarda da Ivy League, respondendo à crescente demanda por especialistas em IA em diversas áreas profissionais.
Como bolsista da Schmidt Sciences, Daniel Rock está pronto para dar continuidade à sua pesquisa inovadora na interseção entre IA, economia e políticas públicas. Além disso, para aprimorar ainda mais nossa compreensão da influência da IA na dinâmica do emprego, ele pretende criar um modelo de linguagem em larga escala, treinado com dados de anúncios de vagas de emprego.
O anúncio de um curso de graduação em Inteligência Artificial (IA) na Universidade da Pensilvânia faz parte de uma tendência mais ampla no campus, que demonstra um crescente interesse e envolvimento com tópicos relacionados à IA. De grupos de interesse em alfabetização a seminários interdisciplinares, há um diálogo cada vez maior sobre as implicações éticas, sociais e econômicas da IA, o que incentiva a inovação e a exploração responsáveis.
A nomeação de Daniel Rock como bolsista de início de carreira do programa AI2050 da Schmidt Sciences enfatiza o valor da pesquisa multidisciplinar e cooperativa para abordar as questões complexas que a inteligência artificial apresenta. Comtronapoio da comunidade acadêmica da Universidade da Pensilvânia e da Schmidt Sciences, o trabalho de Rock deverá fornecer informações valiosas sobre como a IA está se desenvolvendo e o que isso significa para a sociedade. Ao incorporar corajosamente a educação em IA em seu currículo, a Universidade da Pensilvânia oferece aosdentas informações e as habilidades necessárias para navegar com sucesso no campo da inovação tecnológica em rápida evolução.
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