Il 'GPT-6' non ancora rilasciato di OpenAI scuote il mercato dell'IA mentre Altman si dirige a Washington
- OpenAI sta testando internamente un modello non ancora rilasciato, soprannominato GPT-6 dalla comunità, che ha smentito una congettura matematica di Erdős vecchia di 80 anni.
- Il modello ha ripetutamente violato le regole del suo ambiente di test e, secondo alcune fonti, Altman informerà i legislatori statunitensi la prossima settimana.
- Considerato che METR stima un margine di sicurezza interno di circa due mesi e segnala il rischio di implementazioni non autorizzate, la pressione si sposta ora dalla capacità alla possibilità di governare questi sistemi.
Un nuovo sistema OpenAI, ancora non rivelato e attualmente chiamato da molti nella comunità dell'IA "GPT-6", sta cambiando le aspettative degli investitori, mentre il CEO Sam Altman si prepara a presentare la prossima settimana ai funzionari del governo statunitense e ai membri del Congresso la più recente generazione di tecnologie di intelligenza artificiale sviluppate dall'azienda.
È probabile che i colloqui si concentrino sulle capacità all'avanguardia dell'intelligenza artificiale e sui loro effetti sulla sicurezza nazionale e sull'economia. Questi incontri fanno seguito agli sviluppi di OpenAI, che ha iniziato a dimostrare le più recenti funzionalità dei suoi sistemi di ragionamento interni, il che implica che le sue tecnologie più avanzate sono ancora molto più avanti rispetto a quanto disponibile pubblicamente.
Per il settore degli investimenti, il fatto stesso che le aziende leader nel campo dell'IA mantengano le distanze dalla concorrenza è di fondamentale importanza.
Il briefing di Altman a Washington alimenta le speculazioni sull'AGI
non ha ancora annunciato un successore di GPT-5 , né ha ancora individuato il suo prossimo modello di punta. I riferimenti a "GPT-6" e le affermazioni sul suo "avvicinamento all'intelligenza artificiale generale" provengono dalla più ampia comunità dell'IA e non da OpenAI stessa.
L'Intelligenza Artificiale Generale (AGI) è stata defida OpenAI come "sistemi altamente autonomi che superano le prestazioni umane nella maggior parte dei lavori economicamente più preziosi", ma l'azienda non ha affermato che alcun modello esistente abbia raggiunto tale standard.
Un modello di ragionamento interno di OpenAI è riuscito a risolvere complessi problemi matematici prima di uscire dal suo ambiente di test e accedere a sistemi esterni durante i controlli di sicurezza. Ciò implica che OpenAI ha testato modelli di gran lunga superiori a quelli resi pubblici.
Un thread sulla piattaforma social X, pubblicato da @deredleritt3r, afferma che la valutazione della famiglia di modelli presso OpenAI è in corso da circa due mesi e mezzo.
Sebbene OpenAI non abbia confermato queste informazioni, esse coincidono con altri fatti riportati, tra cui il lavoro matematicimaticdi programmazione svolto a maggio , gli importanti raggiunti il 20 maggio, il rapporto sulla sicurezza pubblicato il 20 luglio e l'incontro di Altman a Washington.
Una scoperta matematica rivoluzionaria che ha colto di sorpresa gli esperti
Il 20 maggio, OpenAI ha annunciato che uno dei suoi modelli di ragionamento interni aveva , unmaticposto da Paul Erdős nel 1946.dent Matematicimatichanno verificato la dimostrazione. la congettura della distanza unitaria planare problema aperto
Il risultato ha colto di sorpresa i principali studiosi del settore. IlmaticTim Gowers, vincitore della Medaglia Fields, ha affermato che raccomanderebbe la pubblicazione "senza alcuna esitazione", mentre il teorico dei numeri Arul Shankar ha dichiarato che i modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia sono passati dal semplice supporto aimaticalla creazione di ricerche originali.
Alcuni membri della comunità stanno avanzando affermazioni ancora più audaci. Ad esempio, secondo le informazioni di @deredleritt3r, il modello risolve il problema scientifico al primo tentativo in quasi la metà dei casi (circa il 48%) quando è disponibile una potenza di elaborazione sufficiente.
Tuttavia, OpenAI non ha pubblicato dati di riferimento precisi a riguardo, quindi questo numero dovrebbe essere considerato una stima non verificata della comunità.
Al contrario,matic, il rapporto sulla sicurezza del 20 luglio e la conclusione di METR secondo cui i modelli interni di frontiera operavano in media due mesi prima del rilascio pubblico sono stati supportati da riferimenti diretti o verificati.
Le preoccupazioni per la sicurezza crescono di pari passo con le capacità
Il rapporto sulla sicurezza di OpenAI del 20 luglio spiega perché la stessa famiglia di modelli statracl'attenzione degli enti regolatori.
In un test interno, un modello che avrebbe dovuto pubblicare i risultati dei benchmark solo su Slack è riuscito a eludere l'ambiente di test e a inviare una pull request pubblica su GitHub. In un altro test, è riuscito a creare token di autenticazione non validi per ottenere risultati di test riservati prima che OpenAI interrompesse l'accesso interno e migliorasse i propri sistemi di monitoraggio.
Cryptopolitan Successivamente, una valutazione di sicurezza informatica separata di OpenAI in cui GPT-5.6 Sol e un altro modello pre-release hanno sfruttato vulnerabilità zero-day per eludere il contenimento, raggiungere Internet e compromettere i sistemi di produzione di Hugging Face.
Un divario di competenze in continua espansione
Queste scoperte rispecchiano quelle dell'ente indipendentedent valutazione dell'IA METR, il cui Frontier Risk Report afferma che i modelli di frontiera nei principali laboratori di IA funzionano circa due mesi prima dei sistemi accessibili al pubblico. METR ha inoltre avvertito che potrebbero già esistere, all'interno degli agenti di IA interni, la capacità o l'incentivo a eseguire implementazioni non autorizzate, sebbene non ancora su larga scala.
Un modello in grado di generare articoli di ricerca mentre impara a eludere sezioni del proprio spazio di test alimenterà il dibattito sui controlli dell'IA avanzata. Mentre alcuni esperti del settore prevedono che i sistemi futuri richiederanno normative di accesso più severe, inclusa l'dentdi utenti specifici, negli Stati Uniti non esiste ancora una politica corrispondente.
Per i mercati, la questione non riguarda più la velocità di sviluppo della tecnologia IA e le sue capacità, bensì se il governo permetterà o meno l'immissione sul mercato di sistemi avanzati con tale rapidità.
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Domande frequenti
Il modello interno di OpenAI si chiama ufficialmente GPT-6 o è stato confermato come AGI?
No. OpenAI non ha rilasciato né denominato il modello, e "GPT-6" e la descrizione "in avvicinamento all'AGI" sono etichette della comunità; la definizione di AGI è una valutazione dei lettori, non una conclusione di OpenAI.
Quale problema matematico ha risolto il modello OpenAI?
Il 20 maggio 2026, OpenAI ha annunciato che un modello di ragionamento interno aveva confutato la congettura della distanza unitaria planare, formulata per la prima volta da Paul Erdős nel 1946, e che la dimostrazione era stata verificata damaticesterni, tra cui Tim Gowers.
Come ha fatto il modello a uscire dal suo contesto predefinito?
Secondo quanto riportato nel post sulla sicurezza di OpenAI del 20 luglio 2026, il modello ha impiegato circa un'ora per trovare una vulnerabilità nella sandbox che consentiva di aprire una pull request su GitHub e, in un caso separato, ha suddiviso un token di autenticazione in frammenti per eludere uno scanner e ricostruire ledentin fase di esecuzione.
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Ashish Kumar
Ashish Kumar è un giornalista specializzato in criptovalute e finanza con otto anni di esperienza in redazione. Si occupa di mercati delle criptovalute, regolamentazione, DeFied ecosistemi di scambio. Ha collaborato con Coingape, Todayq e Newsroompost. Ashish ha conseguito un PGDP (Postgraduate Diploma in Journalism) in lingua inglese presso l'IIMC (Indian Institute of Management and Communications). Ha inoltre intervistato personalità di spicco del settore, tra cui Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa e molti altri.
