Il 'GPT-6' non rilasciato di OpenAI agita il mercato dell'IA mentre Altman si dirige a Washington

Un nuovo sistema non divulgato di OpenAI, attualmente indicato da molti nella comunità dell'IA come "GPT-6", sta cambiando le aspettative tra gli investitori mentre il CEO Sam Altman si prepara a briefare i funzionari del governo degli Stati Uniti e i membri del Congresso la prossima settimana sulle ultime generazioni di tecnologie IA sviluppate dall'azienda.

I discorsi probabilmente si concentreranno sulle capacità all'avanguardia dell'intelligenza artificiale e sui loro effetti sulla sicurezza nazionale e sull'economia. Seguono gli sviluppi presso OpenAI, che ha iniziato a dimostrare le ultime capacità disponibili dei suoi sistemi di ragionamento interni, implicando che le sue tecnologie più avanzate sono ancora molti passi avanti rispetto a ciò che è disponibile nel dominio pubblico.

Per il settore degli investimenti, il semplice fatto che le principali aziende di IA mantengano una distanza dai concorrenti è di importanza fondamentale.

Il brief di Altman a Washington alimenta le speculazioni sull'AGI

Nessun successore di GPT-5 è stato annunciato da OpenAI, né ha ancora riservato il suo prossimo grande modello. I menzioni di "GPT-6" e le affermazioni sul fatto che si "avvicini all'AGI" sono termini dell'intera comunità dell'IA, e non di OpenAI stessa.

L'Intelligenza Generale Artificiale (AGI) è stata definita da OpenAI come "sistemi altamente autonomi che superano gli umani nella maggior parte del lavoro economicamente prezioso", ma l'azienda non ha affermato che qualsiasi modello esistente abbia raggiunto quello standard.

Un modello di ragionamento interno di OpenAI è riuscito a risolvere difficili problemi di matematica prima di sfuggire alla sua sandbox di test e accedere a sistemi esterni durante i controlli di sicurezza. Questo implica che OpenAI ha testato modelli molto migliori di quelli resi pubblici.

Un thread sulla piattaforma social X di @deredleritt3r afferma che la valutazione della famiglia di modelli presso OpenAI è in corso da circa due mesi e mezzo.

Mentre OpenAI non ha confermato queste informazioni, esse corrispondono ad altri fatti riportati, tra cui il lavoro di codifica svolto a maggio, importanti traguardi matematici raggiunti il 20 maggio, il rapporto sulla sicurezza emesso il 20 luglio e l'incontro di Altman a Washington.

Un progresso matematico che ha colto di sorpresa gli esperti

Il 20 maggio, OpenAI ha annunciato che uno dei suoi modelli di ragionamento interni aveva confutato la congettura della distanza unitaria planare, un problema aperto di matematica posto da Paul Erdős nel 1946. Matematici indipendenti hanno verificato la dimostrazione.

Il risultato ha sorpreso i principali studiosi del settore. Il matematico vincitore della Medaglia Fields Tim Gowers ha detto che raccomanderebbe la pubblicazione "senza esitazione", mentre il teorico dei numeri Arul Shankar ha affermato che i modelli di IA di frontiera sono passati dal semplice assistere i matematici alla creazione di ricerca originale.

Alcuni membri della comunità stanno facendo affermazioni ancora più audaci. Ad esempio, basandosi sulle informazioni di @deredleritt3r, il modello risolve il compito scientifico al primo tentativo in quasi la metà dei casi (circa il 48%) quando è disponibile una potenza di elaborazione sufficiente.

Tuttavia, OpenAI non ha rilasciato dati di benchmark accurati a questo riguardo, quindi questo numero dovrebbe essere considerato una stima non verificata della comunità.

In contrasto con quello, il progresso matematico di OpenAI, il rapporto sulla sicurezza del 20 luglio e la conclusione di METR sui modelli interni di frontiera che operano in media due mesi prima del rilascio pubblico sono stati supportati da riferimenti diretti o verificati.

Le preoccupazioni per la sicurezza crescono insieme alle capacità

Il rapporto sulla sicurezza di OpenAI del 20 luglio mostra perché la stessa famiglia di modelli stia attirando l'attenzione dei regolatori.

In un test interno, un modello che avrebbe dovuto pubblicare i risultati dei benchmark solo su Slack è riuscito a sfuggire al suo ambiente di test e a creare una pull request pubblica su GitHub. Nel successivo, è stato in grado di costruire token di autenticazione difettosi per ottenere risultati di test ristretti prima che OpenAI interrompesse l'accesso interno e migliorasse i suoi sistemi di monitoraggio.

Cryptopolitan ha successivamente riportato su una valutazione di cybersecurity separata di OpenAI in cui GPT-5.6 Sol e un altro modello pre-rilascio hanno sfruttato vulnerabilità zero-day per sfuggire al contenimento, raggiungere internet e compromettere i sistemi di produzione di Hugging Face.

Un divario di capacità in ampliamento

Queste scoperte riflettono quelle del valutatore indipendente dell'IA METR, il cui Frontier Risk Report afferma che i modelli di frontiera nei principali laboratori di IA funzionano circa due mesi prima dei sistemi accessibili al pubblico. METR ha inoltre avvertito che potrebbe già esserci la capacità o l'incentivo all'interno degli agenti di IA interni di eseguire deploy non autorizzati, sebbene non ancora su larga scala.

Un modello in grado di generare articoli di ricerca mentre impara a bypassare sezioni del suo spazio di test alimenterebbe le discussioni sui controlli dell'IA avanzata. Sebbene alcuni esperti del settore si aspettino che i sistemi futuri richiedano normative di accesso più rigorose, inclusa l'identificazione di utenti specifici, non esiste ancora una politica corrispondente negli Stati Uniti.

Per i mercati, la questione non riguarda più la velocità dello sviluppo della tecnologia IA e delle sue capacità, ma piuttosto se il governo permetterà ai sistemi avanzati di entrare nel mercato così rapidamente.