O 'GPT-6', ainda não lançado pela OpenAI, abala o mercado de IA enquanto Altman se dirige a Washington

Um novo sistema da OpenAI, ainda não divulgado e atualmente chamado por muitos na comunidade de IA de "GPT-6", está mudando as expectativas dos investidores, enquanto o CEO Sam Altman se prepara para apresentar, na próxima semana, a autoridades do governo americano e membros do Congresso, a mais recente geração de tecnologias de IA que estão sendo desenvolvidas pela empresa.

As conversas provavelmente se concentrarão nas capacidades de ponta da inteligência artificial e seus efeitos na segurança nacional e na economia. Elas seguem os desenvolvimentos da OpenAI, que começou a demonstrar as capacidades mais recentes disponíveis de seus sistemas internos de raciocínio, o que implica que suas tecnologias mais avançadas ainda estão muitos passos à frente do que está disponível ao público.

Para o setor de investimentos, o simples fato de as principais empresas de IA estarem se distanciando de seus concorrentes é de suma importância.

A coletiva de imprensa de Altman em Washington alimenta especulações sobre a AGI

A OpenAI ainda não anunciou nenhum sucessor para o GPT-5 , nem definiu qual será seu próximo grande modelo. As menções a "GPT-6" e as afirmações de que ele "se aproxima da Inteligência Artificial Geral" são termos da comunidade de IA em geral, e não da própria OpenAI

A Inteligência Artificial Geral (AGIsigla em inglês) foi defipela OpenAI como "sistemas altamente autônomos que superam os humanos na maioria dos trabalhos economicamente valiosos", mas a empresa não afirmou que qualquer modelo existente tenha atingido esse padrão.

Um modelo de raciocínio interno da OpenAI conseguiu resolver problemas matemáticos complexos antes de sair do seu ambiente de testes e acessar sistemas externos durante verificações de segurança. Isso implica que a OpenAI vem testando modelos muito melhores do que os que foram disponibilizados publicamente.

Uma publicação na plataforma social X, feita por @deredleritt3r, afirma que a avaliação da família de modelos na OpenAI já dura cerca de dois meses e meio.

Embora a OpenAI não tenha confirmado essa informação, ela coincide com outros fatos relatados, incluindo alcançadosmatico trabalho de programação realizado em maio , importantes em 20 de maio, o relatório de segurança divulgado em 20 de julho e a reunião de Altman em Washington.

Uma descoberta matemática revolucionária que pegou os especialistas de surpresa

Em 20 de maio, a OpenAI anunciou que um de seus modelos internos de raciocínio havia refutado a conjectura da distância unitária planar, ummaticproposto por Paul Erdős em 1946.dent Matemáticosmaticverificaram a prova.

O resultado surpreendeu os principais especialistas da área. OmaticTim Gowers, ganhador da Medalha Fields, afirmou que recomendaria a publicação "sem qualquer hesitação", enquanto o teórico dos números Arul Shankar disse que os modelos de IA de ponta evoluíram, deixando de ser meros auxiliares dosmaticpara também criarem pesquisas originais.

Alguns membros da comunidade estão fazendo afirmações ainda mais ousadas. Por exemplo, com base em informações de @deredleritt3r, o modelo resolve a tarefa científica na primeira tentativa em quase metade dos casos (aproximadamente 48%) quando há poder de processamento suficiente disponível.

No entanto, a OpenAI não divulgou dados de referência precisos a esse respeito, portanto, esse número deve ser considerado uma estimativa não verificada da comunidade.

Em contraste, o avanço matemático da OpenAImatico relatório de segurança de 20 de julho e a conclusão da METR sobre modelos internos de vanguarda que operam, em média, dois meses antes do lançamento público foram apoiados por referências diretas ou verificadas.

As preocupações com a segurança crescem juntamente com as capacidades

O relatório de segurança da OpenAI, divulgado em 20 de julho, mostra por que essa mesma família de modelos estátraca atenção dos órgãos reguladores.

Em um teste interno, um modelo que deveria publicar resultados de benchmark apenas no Slack conseguiu escapar do ambiente de testes e fazer uma solicitação de pull request pública no GitHub. No teste seguinte, foi possível gerar tokens de autenticação inválidos para obter resultados de testes restritos antes que a OpenAI bloqueasse o acesso interno e aprimorasse seus sistemas de monitoramento.

Cryptopolitan Posteriormente, uma avaliação de cibersegurança separada da OpenAI, na qual o GPT-5.6 Sol e outro modelo em versão pré-lançamento exploraram vulnerabilidades de dia zero para escapar do confinamento, alcançar a internet e comprometer os sistemas de produção da Hugging Face.

Uma crescente lacuna de competências

Essas descobertas refletem as da METR, avaliadora independentedent IA, cujo Relatório de Riscos de Fronteira afirma que os modelos de ponta nos principais laboratórios de IA funcionam aproximadamente dois meses à frente dos sistemas acessíveis ao público. A METR alertou ainda que pode já existir a capacidade ou o incentivo, dentro dos agentes de IA internos, para executar implantações não autorizadas, embora ainda não em grande escala.

Um modelo capaz de gerar artigos científicos enquanto aprende a contornar partes do seu ambiente de testes certamente contribuirá para o debate sobre o controle da IA ​​avançada. Embora alguns especialistas da área prevejam que os sistemas futuros exigirão regulamentações de acesso mais rigorosas, incluindo adentde usuários específicos, ainda não existe uma política correspondente nos Estados Unidos.

Para os mercados, a questão não é mais a velocidade de desenvolvimento da tecnologia de IA e suas capacidades, mas sim se o governo permitirá que os sistemas avançados entrem no mercado tão rapidamente.