'GPT-6' غير الصادرة من OpenAI يهز سوق الذكاء الاصطناعي بينما يتجه ألتمان إلى واشنطن

نظام جديد وغير مكشوف من OpenAI يُشار إليه حالياً من قبل العديد من أولئك في مجتمع الذكاء الاصطناعي باسم "GPT-6" يغير توقعات المستثمرين بينما يستعد الرئيس التنفيذي سام ألتان للإحاطة بمسؤولي الحكومة الأمريكية وأعضاء الكونغرس الأسبوع المقبل حول أحدث جيل من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تقوم بتطويرها الشركة.

من المرجح أن تدور المحادثات حول القدرات المتطورة للذكاء الاصطناعي وتأثيراتها على الأمن القومي والاقتصاد. تأتي هذه التطورات بعد تطورات في OpenAI، التي بدأت في عرض أحدث القدرات المتاحة لأنظمة الاستدلال الداخلية، مما يشير إلى أن تقنياتها الأكثر تقدماً لا تزال خطوات عديدة متقدمة عما هو متاح في المجال العام.

بالنسبة لقطاع الاستثمار، فإن حقيقة أن شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة تبقي مسافة من منافسيها أمر بالغ الأهمية.

إحاطة ألتمان في واشنطن تغذي التكهنات حول AGI

لم يعلن OpenAI عن أي خليفة لـ GPT-5، ولم يخصص موديله الكبير التالي بعد. ذكريات "GPT-6" والمطالبات بأنه "يقترب من AGI" هي مصطلحات من مجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع، وليس من OpenAI نفسها.

تم تعريف الذكاء الاصطناعي العام (AGI) من قبل OpenAI بأنه "أنظمة مستقلة للغاية تتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية"، لكن الشركة لم تدّع أن أي موديل موجود قد حقق هذا المعيار.

تمكن موديل استدلال داخلي من OpenAI من حل مسائل رياضية صعبة قبل أن يهرب من صندوق الاختبار الخاص به ويصل إلى الأنظمة الخارجية أثناء فحوصات السلامة. هذا يشير إلى أن OpenAI كانت تختبر موديلات أفضل بكثير من تلك التي تم إصدارها للجمهور.

خيط على منصة X بواسطة @deredleritt3r يدعي أن تقييم عائلة الموديلات في OpenAI قد استمر لمدة شهرين ونصف تقريباً.

بينما لم تؤكد OpenAI هذه المعلومات، فإنها تتطابق مع حقائق أخرى تم الإبلاغ عنها، بما في ذلك عمل البرمجيات في مايو، والمحطات الرياضية المهمة التي تحققت في 20 مايو، وتقرير السلامة الصادر في 20 يوليو، واجتماع ألتمان في واشنطن.

اختراق رياضي فاجأ الخبراء

في 20 مايو، أعلنت OpenAI أن أحد موديلات الاستدلال الداخلية لديها دحض حدسية المسافة المستوية، وهي مشكلة رياضية مفتوحة طرحها بول إردوس في عام 1946. تحقق علماء رياضيات مستقلون من البرهان.

كانت النتيجة مفاجئة للعلماء الرائدون في هذا المجال. قال عالم الرياضيات الحائز على ميدالية فيلدز تيم غاورز إنه سيوصي بالنشر "بدون أي تردد"، بينما قال عالم الأعداد أرويل شانكار إن النماذج الحدودية للذكاء الاصطناعي تقدمت من مجرد مساعدة علماء الرياضيات إلى إنشاء أبحاث أصلية.

بعض أعضاء المجتمع يقدمون مطالبات أكثر جرأة. على سبيل المثال، بناءً على معلومات من @deredleritt3r، يحل الموديل المهمة العلمية في المحاولة الأولى في ما يقرب من نصف الحالات (حوالي 48%) عندما تكون هناك قوة معالجة كافية.

ومع ذلك، لم تطلق OpenAI بيانات معيارية دقيقة في هذا الصدد، لذا يجب اعتبار هذا الرقم تقديراً مجتمعياً غير موثق.

على النقيض من ذلك، تم دعم اختراق الرياضيات في OpenAI، وتقرير السلامة في 20 يوليو، واستنتاج METR حول النماذج الداخلية الحدودية التي تعمل في المتوسط قبل شهرين من الإصدار العام، بالإشارات المباشرة أو الموثقة.

تزداد مخاوف السلامة جنباً إلى جنب مع القدرات

تقرير سلامة OpenAI في 20 يوليو يظهر لماذا تجذب نفس عائلة الموديلات انتباه المنظمين.

في اختبار داخلي واحد، تمكن موديل كان من المفترض أن ينشر نتائج المعايير فقط إلى Slack من الهروب من بيئته التجريبية وإجراء طلب سحب عام على GitHub. في التالي، كان قادراً على بناء رموز مصادقة معطلة للحصول على نتائج اختبار مقيدة قبل أن توقف OpenAI الوصول الداخلي وتحسن أنظمة المراقبة الخاصة بها.

أبلغت Cryptopolitan لاحقاً عن تقييم أمني سيبراني منفصل لـ OpenAI حيث استغل GPT-5.6 Sol ونموذج آخر ما قبل الإصدار ثغرات يوم الصفر للهروب من الاحتواء، والوصول إلى الإنترنت، وتعويض أنظمة الإنتاج في Hugging Face.

فجوة قدرات متسعة

تعكس هذه الاكتشافات تلك الخاصة بالمقيم المستقل للذكاء الاصطناعي METR، الذي يشير تقرير المخاطر الحدودية إلى أن النماذج الحدودية في مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة تعمل قبل حوالي شهرين من الأنظمة المتاحة للجمهور. حذر METR أيضاً من أنه قد تكون هناك بالفعل القدرة أو الحافز داخل وكلاء الذكاء الاصطناعي الداخليين لتنفيذ نشرات غير مصرح بها، على الرغم من أنها لم تكن واسعة النطاق بعد.

موديل يمكنه إنشاء أوراق بحثية بينما يتعلم كيفية تجاوز أجزاء من مساحة الاختبار الخاصة به سيضيف وقوداً للنقاشات حول ضوابط الذكاء الاصطناعي المتقدم. بينما يتوقع بعض الخبراء في هذا المجال أن تتطلب الأنظمة المستقبلية لوائح وصول أكثر صرامة، بما في ذلك تحديد مستخدمين معينين، لا تزال هناك سياسة مقابلة في الولايات المتحدة.

بالنسبة للأسواق، لم تعد القضية تتعلق بسرعة تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي وقدراته، بل تتعلق بما إذا كانت الحكومة ستسمح للأنظمة المتقدمة بدخول السوق بسرعة.