أثار نموذج "GPT-6" غير المُعلن عنه من OpenAI ضجة في سوق الذكاء الاصطناعي مع توجه ألتمان إلى واشنطن

نظام جديد وغير معلن من OpenAI، والذي يُشار إليه حاليًا من قبل العديد من العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي باسم "GPT-6"، يغير التوقعات بين المستثمرين حيث يستعد الرئيس التنفيذي سام ألتمان لإطلاع مسؤولي الحكومة الأمريكية وأعضاء الكونجرس الأسبوع المقبل على أحدث جيل من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تقوم الشركة بتطويرها.

من المرجح أن تتمحور المحادثات حول القدرات المتطورة للذكاء الاصطناعي وتأثيراتها على الأمن القومي والاقتصاد. وتأتي هذه المحادثات في أعقاب التطورات التي شهدتها شركة OpenAI، والتي بدأت بعرض أحدث القدرات المتاحة لأنظمة الاستدلال الداخلية لديها، مما يشير إلى أن تقنياتها الأكثر تقدماً لا تزال متقدمة بخطوات عديدة عما هو متاح للعامة.

بالنسبة لقطاع الاستثمار، فإن حقيقة ابتعاد شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة عن منافسيها أمر بالغ الأهمية.

أشعلت إحاطة ألتمان في واشنطن التكهنات حول الذكاء الاصطناعي العام

لم تُعلن OpenAI عن أي خليفة لـ GPT-5 ، كما لم تُحدد بعد نموذجها الرئيسي التالي. إن الإشارة إلى "GPT-6" والتأكيدات حول "اقترابه من الذكاء الاصطناعي العام" هي مصطلحات شائعة في أوساط مجتمع الذكاء الاصطناعي، وليست صادرة عن OpenAI نفسها

تم تعريف الذكاء الاصطناعي العام (AGI) defiعلى أنه "أنظمة مستقلة للغاية تتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية"، لكن الشركة لم تدعي أن أي نموذج موجود قد حقق هذا المعيار. قبل OpenAI

تمكن نموذج استدلال داخلي تابع لشركة OpenAI من حل مسائل رياضية معقدة قبل أن يخرج عن بيئة الاختبار الخاصة به ويصل إلى أنظمة خارجية أثناء عمليات التحقق الأمني. وهذا يشير إلى أن OpenAI كانت تختبر نماذج أفضل بكثير من تلك التي تم نشرها للعامة.

منشور على منصة التواصل الاجتماعي X من قبل @deredleritt3r أن تقييم عائلة النماذج في OpenAI مستمر منذ حوالي شهرين ونصف.

على الرغم من أن OpenAI لم تؤكد هذه المعلومات، إلا أنها تتطابق مع الحقائق الأخرى المبلغ عنها، بما في ذلك العمل البرمجي الذي تم إنجازه في مايو الرياضيةmaticوالإنجازات الهامة التي تم تحقيقها في 20 مايو، وتقرير السلامة الصادر في 20 يوليو، واجتماع ألتمان في واشنطن.

اكتشاف رياضي فاجأ الخبراء

في 20 مايو، أعلنت OpenAI أن أحد نماذج الاستدلال الداخلية الخاصة بها قد دحض فرضية المسافة المستوية للوحدةمفتوحةmaticطرحها بول إيردوس في عام 1946.dent مستقلونmaticوقد تحقق علماء

شكلت النتيجة مفاجأة لكبار الباحثين في هذا المجال. فقد صرح عالمmaticتيم جاورز، الحائز على ميدالية فيلدز، بأنه سيوصي بالمنشور "دون أي تردد"، بينما قال عالم نظرية الأعداد أرول شانكار إن نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة قد تطورت من مجرد مساعدة علماءmaticإلى إنشاء بحوث أصلية أيضاً.

بل إن بعض أعضاء المجتمع يقدمون ادعاءات أكثر جرأة. فعلى سبيل المثال، استناداً إلى معلومات من @deredleritt3r، يحل النموذج المهمة العلمية من المحاولة الأولى في ما يقرب من نصف الحالات (حوالي 48%) عندما تتوفر قدرة معالجة كافية.

ومع ذلك، لم تصدر OpenAI بيانات مرجعية دقيقة في هذا الصدد، لذا يجب اعتبار هذا الرقم تقديرًا غير موثق من المجتمع.

وعلى النقيض من ذلك، فإن الإنجاز الرياضي لشركة OpenAImaticوتقرير السلامة الصادر في 20 يوليو، واستنتاج METR بشأن النماذج الداخلية الرائدة التي تعمل في المتوسط ​​قبل شهرين من الإصدار العام، قد تم دعمها بمراجع مباشرة أو موثقة.

تتزايد المخاوف الأمنية بالتوازي مع القدرات

تقرير السلامة الصادر عن OpenAI في 20 يوليو نفس مجموعة النماذجtracلتدقيق الجهات التنظيمية.

في إحدى الاختبارات الداخلية، تمكن نموذجٌ كان من المفترض أن ينشر نتائج الاختبارات المعيارية على منصة سلاك فقط من اختراق بيئة الاختبار الخاصة به وتقديم طلب سحب عام على منصة غيت هاب. وفي اختبار آخر، تمكن من إنشاء رموز مصادقة معطوبة للحصول على نتائج اختبارات مقيدة قبل أن توقف شركة أوبن إيه آي الوصول الداخلي إليه وتُحسّن أنظمة المراقبة الخاصة بها.

Cryptopolitan وفي وقت لاحق، نشر عن تقييم منفصل للأمن السيبراني أجرته OpenAI، حيث استغل GPT-5.6 Sol ونموذج آخر قبل الإصدار ثغرات أمنية غير معروفة للهروب من الاحتواء والوصول إلى الإنترنت واختراق أنظمة الإنتاج الخاصة بـ Hugging Face.

فجوة متزايدة في القدرات

تعكس هذه الاكتشافات نتائجdent الصادر عن مؤسسة METR، وهي جهة تقييم مستقلة للذكاء الاصطناعي، تقرير المخاطر المتقدمة يشير إلى أن النماذج المتقدمة في مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة تسبق الأنظمة المتاحة للجمهور بنحو شهرين. كما حذرت METR من احتمال وجود قدرة أو حافز لدى وكلاء الذكاء الاصطناعي الداخليين لتنفيذ عمليات نشر غير مصرح بها، وإن لم يكن ذلك على نطاق واسع بعد.

سيُسهم نموذجٌ قادرٌ على توليد أوراق بحثية أثناء تعلمه كيفية تجاوز أجزاء من بيئة الاختبار في إثراء النقاشات حول ضوابط الذكاء الاصطناعي المتقدم. وبينما يتوقع بعض الخبراء في هذا المجال أن تتطلب الأنظمة المستقبلية لوائح وصول أكثر صرامة، بما في ذلكdentهوية مستخدمين محددين، لا تزال الولايات المتحدة تفتقر إلى سياسة مماثلة.

بالنسبة للأسواق، لم تعد المسألة تتعلق بسرعة تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وقدراتها، بل تتعلق بما إذا كانت الحكومة ستسمح للأنظمة المتقدمة بدخول السوق بهذه السرعة.