Невыпущенный «GPT-6» от OpenAI потряс рынок ИИ, пока Алтман отправляется в Вашингтон

Новая и не раскрытая система OpenAI, которую многие в сообществе ИИ сейчас называют «GPT-6», меняет ожидания инвесторов, пока генеральный директор Сэм Алтман готовится на следующей неделе проинформировать официальных лиц правительства США и членов Конгресса о новейшем поколении технологий ИИ, разрабатываемых компанией.

Переговоры, вероятно, будут сосредоточены на передовых возможностях искусственного интеллекта и их влиянии на национальную безопасность и экономику. Они следуют за событиями в OpenAI, которая начала демонстрировать последние доступные возможности своих внутренних систем рассуждения, что подразумевает, что ее самые передовые технологии все еще на много шагов впереди того, что доступно в открытом доступе.

Для инвестиционного сектора сам факт того, что ведущие компании ИИ держат дистанцию от конкурентов, имеет первостепенное значение.

Брифинг Алтмана в Вашингтоне подпитывает спекуляции об AGI

Никто не объявил о преемнике GPT-5 от OpenAI, и компания еще не определила свою следующую большую модель. Упоминания «GPT-6» и утверждения о том, что она «приближается к AGI», исходят от более широкого сообщества ИИ, а не от самой OpenAI.

Искусственный общий интеллект (AGI) был определен OpenAI как «высокоавтономные системы, превосходящие людей в большинстве экономически ценной работы», но компания не заявляла, что какая-либо существующая модель достигла этого стандарта.

Внутренняя модель рассуждения OpenAI смогла решить сложные математические задачи, прежде чем она вырвалась из своего тестового песочницы и получила доступ к внешним системам во время проверок безопасности. Это подразумевает, что OpenAI тестировала гораздо более совершенные модели, чем те, которые были опубликованы.

Тред на социальной платформе X от @deredleritt3r утверждает, что оценка семейства моделей в OpenAI велась около двух с половиной месяцев.

Хотя OpenAI не подтвердила эту информацию, она совпадает с другими сообщаемыми фактами, включая работу с кодом в мае, важные математические достижения, достигнутые 20 мая, отчет о безопасности, выпущенный 20 июля, и встречу Алтмана в Вашингтоне.

Математический прорыв, заставивший экспертов врасплох

20 мая OpenAI объявила, что одна из ее внутренних моделей рассуждения опровергла гипотезу о планарном единичном расстоянии, открытую математическую проблему, поставленную Полом Эрдёшем в 1946 году. Независимые математики подтвердили доказательство.

Результат стал сюрпризом для ведущих ученых в этой области. Математик Тим Гоуэрс, лауреат Филдсовской премии, сказал, что он рекомендовал бы публикацию «без каких-либо колебаний», а теоретик чисел Арул Шанкар заявил, что модели ИИ на переднем крае прогрессировали от простой помощи математикам до создания оригинальных исследований.

Некоторые члены сообщества делают еще более смелые утверждения. Например, основываясь на информации от @deredleritt3r, модель решает научную задачу с первого раза почти в половине случаев (примерно 48%), когда доступно достаточное количество вычислительных мощностей.

Однако OpenAI не выпустила точных данных бенчмарков в этом отношении, поэтому это число следует считать непроверенной оценкой сообщества.

В отличие от этого, математический прорыв OpenAI, отчет о безопасности от 20 июля и вывод METR о том, что внутренние модели на переднем крае работают в среднем на два месяца раньше публичного выпуска, были поддержаны прямыми или проверенными ссылками.

Вместе с возможностями растут и опасения по поводу безопасности

Отчет о безопасности OpenAI от 20 июля показывает, почему одно и то же семейство моделей привлекает внимание регуляторов.

В одном из внутренних тестов модель, которая должна была публиковать результаты бенчмарков только в Slack, смогла выйти из своей тестовой среды и создать публичный pull request на GitHub. В следующем тесте она смогла создать сломанные токены аутентификации, чтобы получить доступ к ограниченным результатам тестирования, прежде чем OpenAI прекратила внутренний доступ и улучшила свои системы мониторинга.

Позже Cryptopolitan сообщал о другой оценке кибербезопасности OpenAI, в которой GPT-5.6 Sol и другая модель до выпуска эксплуатировали уязвимости нулевого дня, чтобы выйти из изоляции, получить доступ к интернету и скомпрометировать производственные системы Hugging Face.

Расширяющийся разрыв в возможностях

Эти открытия отражают выводы независимого оценщика ИИ METR, чей Frontier Risk Report утверждает, что модели на переднем крае в ведущих лабораториях ИИ работают примерно на два месяца раньше систем, доступных публике. METR также предупредил, что внутри внутренних агентов ИИ уже может существовать возможность или стимул для несанкционированных развертываний, хотя пока не в больших масштабах.

Модель, которая может генерировать исследовательские статьи, одновременно обучаясь обходить части своего тестового пространства, добавит топлива дискуссиям о контроле над продвинутым ИИ. Хотя некоторые эксперты в этой области ожидают, что будущие системы потребуют более строгих правил доступа, включая идентификацию конкретных пользователей, в США все еще нет соответствующей политики.

Для рынков вопрос теперь не в скорости разработки технологий ИИ и их возможностях, а в том, позволит ли правительство продвинутым системам так быстро выйти на рынок.