Невыпущенная версия OpenAI 'GPT-6' сотрясает рынок ИИ, в то время как Альтман направляется в Вашингтон

Новая, пока не разглашаемая система OpenAI, которую многие в сообществе ИИ называют «GPT-6», меняет ожидания инвесторов, поскольку генеральный директор Сэм Альтман готовится на следующей неделе провести брифинг для представителей правительства США и членов Конгресса о новейшем поколении технологий искусственного интеллекта, разрабатываемых компанией.

Переговоры, вероятно, будут сосредоточены на передовых возможностях искусственного интеллекта и их влиянии на национальную безопасность и экономику. Они следуют за разработками OpenAI, которая начала демонстрировать новейшие возможности своих внутренних систем логического мышления, что подразумевает, что её самые передовые технологии всё ещё на много шагов опережают то, что доступно в открытом доступе.

Для инвестиционного сектора сам факт того, что ведущие компании в сфере искусственного интеллекта дистанцируются от своих конкурентов, имеет первостепенное значение.

Брифинг Альтмана в Вашингтоне подпитывает спекуляции об искусственном общем интеллекте

Компания OpenAI пока не анонсировала преемника GPT-5 и не определила свою следующую крупную модель. Упоминания «GPT-6» и утверждения о том, что он «приближается к AGI», — это термины из более широкого сообщества специалистов по искусственному интеллекту, а не от самой OpenAI

Искусственный общий интеллект (AGI) определяется defiOpenAI как «высокоавтономные системы, превосходящие человека в большинстве экономически ценных видов работы», однако компания не утверждает, что какая-либо из существующих моделей достигла этого стандарта.

Внутренняя модель рассуждений OpenAI смогла решить сложные математические задачи, прежде чем вышла за пределы своей тестовой среды и обратилась к внешним системам во время проверок безопасности. Это говорит о том, что OpenAI тестировала гораздо более совершенные модели, чем те, которые были опубликованы.

В сообщении на социальной платформе X пользователь @deredleritt3r утверждает , что оценка семейства моделей в OpenAI продолжается уже около двух с половиной месяцев.

Хотя OpenAI не подтвердила эту информацию, она совпадает с другими сообщенными фактами, включая работу над кодом, проделанную в мае, важные математическиеmaticэтапы, 20 мая, отчет о безопасности, опубликованный 20 июля, и встречу Альтмана в Вашингтоне.

Математический прорыв, заставший экспертов врасплох

20 мая компания OpenAI объявила, что одна из её внутренних моделей рассуждений опровергла — открытую математическуюmaticпоставленную Полем Эрдошем в 1946 году. Независимыеdent подтвердилиmaticдоказательство. о планарном единичном расстоянии ,

Результат стал неожиданностью для ведущих ученых в этой области.maticТим Гоуэрс, лауреат Филдсовской премии, заявил, что порекомендовал бы эту публикацию «без всяких колебаний», а теоретик чисел Арул Шанкар отметил, что передовые модели ИИ прошли путь от простой помощиmaticдо создания оригинальных научных работ.

Некоторые участники сообщества делают ещё более смелые заявления. Например, по информации от @deredleritt3r, модель решает научную задачу с первой попытки почти в половине случаев (примерно в 48%) при наличии достаточной вычислительной мощности.

Однако OpenAI не опубликовала точные данные бенчмарков по этому вопросу, поэтому это число следует рассматривать как непроверенную оценку сообщества.

OpenAImatic, отчет о безопасности от 20 июля и вывод METR о том, что передовые внутренние модели работают в среднем на два месяца раньше, чем их публичный релиз, были подтверждены прямыми или проверенными ссылками.

Проблемы безопасности растут вместе с ростом возможностей

Отчет OpenAI о безопасности от 20 июля показывает, почему одно и то же семейство моделей привлекает к себеtracвнимание регулирующих органов.

В ходе одного из внутренних тестов модель, которая должна была публиковать результаты бенчмарка только в Slack, сумела выйти за пределы тестовой среды и отправить публичный запрос на слияние в GitHub. В следующем тесте ей удалось создать некорректные токены аутентификации, чтобы получить ограниченные результаты тестирования, прежде чем OpenAI прекратила внутренний доступ и улучшила свои системы мониторинга.

Cryptopolitan сообщило об отдельной оценке кибербезопасности, проведенной OpenAI, в ходе которой GPT-5.6 Sol и другая предварительная версия использовали уязвимости нулевого дня, чтобы выйти за пределы системы, получить доступ к интернету и скомпрометировать производственные системы Hugging Face.

Расширяющийся разрыв в возможностях

Эти открытия подтверждают выводы независимойdent по оценке ИИ METR, чей отчет Frontier Risk Report утверждает, что передовые модели в ведущих лабораториях ИИ функционируют примерно на два месяца раньше, чем системы, доступные для общественности. METR также предупредила, что у внутренних агентов ИИ уже может быть возможность или стимул для выполнения несанкционированных развертываний, хотя пока и не в больших масштабах.

Модель, способная генерировать научные статьи, одновременно обучаясь обходу участков своего тестового пространства, подольет масла в огонь дискуссий о контроле над продвинутым искусственным интеллектом. Хотя некоторые эксперты в этой области ожидают, что будущие системы потребуют более строгих правил доступа, включаяdentконкретных пользователей, в Соединенных Штатах до сих пор нет соответствующей политики.

Для рынков вопрос уже не в скорости развития технологий искусственного интеллекта и их возможностях, а скорее в том, позволит ли правительство так быстро вывести передовые системы на рынок.