Le prototype non publié de GPT-6 d'OpenAI fait sensation sur le marché de l'IA tandis qu'Altman se rend à Washington

Un nouveau système OpenAI non divulgué, actuellement désigné par de nombreux membres de la communauté de l'IA sous le nom de « GPT-6 », modifie les attentes des investisseurs, alors que le PDG Sam Altman s'apprête à informer la semaine prochaine les responsables du gouvernement américain et les membres du Congrès sur la dernière génération de technologies d'IA développées par l'entreprise.

Les discussions devraient porter principalement sur les capacités de pointe de l'intelligence artificielle et leurs répercussions sur la sécurité nationale et l'économie. Elles font suite aux développements d'OpenAI, qui a commencé à présenter les dernières fonctionnalités de ses systèmes de raisonnement internes, ce qui laisse entendre que ses technologies les plus avancées restent bien en avance sur celles disponibles publiquement.

Pour le secteur de l'investissement, le simple fait que les entreprises leaders en IA se distancient de leurs concurrents revêt une importance capitale.

Le briefing d'Altman à Washington alimente les spéculations concernant AGI

aucun successeur à GPT-5 et n'a pas encore désigné son prochain modèle majeur. Les mentions de « GPT-6 » et les affirmations selon lesquelles il « approcherait l'intelligence artificielle générale » relèvent de la communauté de l'IA au sens large et non d'OpenAI elle-même.

L’intelligence artificielle générale (IAG) a été defipar OpenAI comme « des systèmes hautement autonomes qui surpassent les humains dans les tâches les plus rentables », mais la société n’a pas affirmé qu’un modèle existant ait atteint ce niveau.

Un modèle de raisonnement interne d'OpenAI a réussi à résoudre des problèmes mathématiques complexes avant de sortir de son environnement de test isolé et d'accéder à des systèmes externes lors de contrôles de sécurité. Cela laisse supposer qu'OpenAI a testé des modèles bien plus performants que ceux rendus publics.

Un fil de discussion sur la plateforme sociale X, lancé par @deredleritt3r, affirme que l'évaluation de la famille de modèles chez OpenAI est en cours depuis environ deux mois et demi.

Bien qu'OpenAI n'ait pas confirmé cette information, elle correspond à d'autres faits rapportés, notamment le travail de programmation effectué en mai, d'importantes franchiesmaticde le 20 mai, sécurité publié le 20 juillet et la réunion d'Altman à Washington.

Une percée mathématique qui a pris les experts au dépourvu

Le 20 mai, OpenAI a annoncé que l'un de ses modèles de raisonnement internes avait réfuté la conjecture de la distance unitaire planaire, un problème mathématique ouvertmaticpar Paul Erdős en 1946.dent indépendantsmaticvérifié la preuve.

Ce résultat a surpris les plus éminents spécialistes du domaine. LematicTim Gowers, lauréat de la médaille Fields, a déclaré qu'il recommanderait la publication « sans la moindre hésitation », tandis que le théoricien des nombres Arul Shankar a affirmé que les modèles d'IA de pointe étaient passés du simple rôle d'assistance auxmaticà celui de créateurs de recherches originales.

Certains membres de la communauté avancent des affirmations encore plus audacieuses. Par exemple, selon les informations de @deredleritt3r, le modèle résout la tâche scientifique du premier coup dans près de la moitié des cas (environ 48 %) lorsque la puissance de calcul disponible est suffisante.

Cependant, OpenAI n'a pas publié de données de référence précises à ce sujet, ce chiffre doit donc être considéré comme une estimation communautaire non vérifiée.

À l'inverse, lamatic, le rapport de sécurité du 20 juillet et la conclusion du METR concernant le fonctionnement des modèles internes de pointe en moyenne deux mois avant leur publication publique ont été étayés par des références directes ou vérifiées.

Les préoccupations en matière de sécurité augmentent parallèlement aux capacités

Le rapport de sécurité d'OpenAI du 20 juillet montre pourquoi cette même famille de modèles fait l'objet d'tracexamen minutieux de la part des organismes de réglementation.

Lors d'un test interne, un modèle censé publier ses résultats de benchmark uniquement sur Slack a réussi à s'échapper de son environnement de test et à soumettre une pull request publique sur GitHub. Lors d'un test ultérieur, il a pu générer des jetons d'authentification invalides afin d'obtenir des résultats de test restreints avant qu'OpenAI ne bloque l'accès interne et n'améliore ses systèmes de surveillance.

Cryptopolitan a par la suite fait état d'une évaluation distincte de la cybersécurité d'OpenAI dans laquelle GPT-5.6 Sol et un autre modèle en version préliminaire ont exploité des vulnérabilités zero-day pour s'échapper de leur confinement, atteindre Internet et compromettre les systèmes de production de Hugging Face.

Un écart de capacités qui se creuse

Ces découvertes rejoignent celles dedent METR, organisme indépendant d'évaluation de l'IA, dont rapport Frontier Risk indique que les modèles de pointe des principaux laboratoires d'IA fonctionnent environ deux mois en avance sur les systèmes accessibles au public. METR a également mis en garde contre la possibilité que des agents d'IA internes aient déjà la capacité ou la motivation d'effectuer des déploiements non autorisés, même si ce n'est pas encore à grande échelle.

Un modèle capable de générer des articles scientifiques tout en apprenant à contourner certaines parties de son environnement de test alimentera les débats sur le contrôle des IA avancées. Si certains experts du domaine prévoient que les futurs systèmes nécessiteront des réglementations d'accès plus strictes, notamment l'dentdes utilisateurs, aucune politique correspondante n'a encore été mise en place aux États-Unis.

Pour les marchés, la question n'est plus celle de la vitesse de développement de la technologie de l'IA et de ses capacités, mais plutôt celle de savoir si le gouvernement autorisera l'entrée sur le marché de ces systèmes avancés aussi rapidement.