OpenAI rilascia ufficialmente il nuovo modello di intelligenza artificiale ChatGPT GPT-5.5

OpenAI ha rilasciato ufficialmente GPT-5.5 il 23 aprile 2026, progettato specificamente per comprendere l'intento dell'utente negli scenari d'uso reali. Il modello presenta capacità native a scopo generale che gli permettono di navigare nelle applicazioni desktop, fare clic sui pulsanti e digitare testo per flussi di lavoro multi-step.

Il team di OpenAI afferma che GPT-5.5 combina l'uso nativo del computer con un ragionamento avanzato. Naviga autonomamente negli strumenti software richiesti per compiti professionali di alto livello. La finestra di contesto del modello, di circa 1,1 milioni di token, gli consente di elaborare enormi set di dati finanziari che in precedenza richiedevano un'elaborazione manuale frammentata.

Il team finanziario di OpenAI ha utilizzato GPT-5.5 per esaminare 24.771 moduli fiscali K-1 (71.637 pagine) e ha completato il compito due settimane più velocemente rispetto all'anno precedente.

GPT-5.5 ha anche ottenuto l'88,5% nei compiti interni di modellazione per l'investment banking e il 60% nel benchmark FinancialAgent v1.1, superando GPT-5.4 di quattro punti. Un dipendente del team Go-to-Market ha confermato che l'automazione dei rapporti aziendali settimanali risparmierà circa 5-10 ore di lavoro manuale a settimana. 

GPT-5.5 aiuta a scrivere il codice per la propria infrastruttura di servizio

È notevole che OpenAI affermi che GPT-5.5 sia stato utilizzato per aiutare a scrivere il codice per la propria infrastruttura di servizio. Il modello ha raggiunto un “Ottimizzazione a livello di sistema” analizzando i pattern del traffico di produzione per scrivere euristiche di bilanciamento del carico personalizzate, aumentando la propria velocità di generazione di token del 20%. 

In un test, uno sviluppatore ha chiesto al modello di “riconfigurare un editor markdown”. Il modello ha restituito uno stack di 12 diff quasi completo con una minima correzione umana. OpenAI nota ha dichiarato che il nuovo modello è più efficiente, raggiungendo la risposta corretta in meno passaggi e utilizzando il 40% in meno di token per le stesse attività Codex. Tuttavia, il prezzo per token è il doppio di quello di GPT-5.4.

Nel frattempo, Dan Shipper, fondatore e CEO di Every, descrive GPT-5.5 come il primo modello di codifica ad avere una “seria chiarezza concettuale”. Per testare GPT-5.5, Shipper ha coinvolto GPT-5.5 dopo che lui e il suo miglior ingegnere avevano trascorso giorni a risolvere un problema post-lancio in un'app per riscrivere parte del sistema.

Afferma che GPT-5.5 ha ottenuto ciò che GPT-5.4 non era riuscito a fare: ha esaminato il codice difettoso e ha prodotto la riscrittura che l'ingegnere ha poi deciso di adottare. Il modello può “ricordare” e incrociare intere librerie di informazioni senza perdere il filo, riducendo le “allucinazioni” che affliggevano le versioni precedenti.

pone il pubblico del piano gratuito di ChatGPT a più di 1 miliardo di utenti attivi settimanali, e il modello pubblicitario è ciò che aiuta a mantenere in funzione la versione gratuita. sostiene inoltre che GPT-5.5 è ottimizzato per l’“autocorrezione” e l’autonomia. È migliore nell'interpretare istruzioni ambigue e nell'utilizzare un'interfaccia computerizzata (clic, digitazione, navigazione) per completare gli obiettivi senza intervento umano. 

Tuttavia, la fonte principale di entusiasmo è il passaggio di GPT-5.5 verso un'autonomia agenziale. Il modello diventa specificamente utile quando è necessario un agente per operare software, gestire flussi di lavoro pesanti a riga di comando o ragionare su un'intera base di codice (oltre 500K token) con un'elevata accuratezza di recupero.

OpenAI afferma che ‘GPT-5.5 Thinking’ sblocca un aiuto più rapido per problemi più complessi

In ChatGPT, OpenAI afferma che “GPT-5.5 Thinking” sblocca un aiuto più rapido per problemi più difficili. La funzione fornisce risposte più intelligenti e concise per aiutare gli utenti a completare compiti complicati in modo più efficiente. Eccelle nel lavoro professionale come la sintesi e l'analisi delle informazioni, la codifica e i compiti basati su documenti come la ricerca, specialmente quando si utilizzano plugin. 

Nel frattempo, i primi tester di GPT-5.5 Pro dicono che c'è un enorme miglioramento sia nella qualità che nella difficoltà dei lavori che ChatGPT può affrontare. La sua latenza inferiore lo rende più pratico per compiti impegnativi rispetto a GPT-5.4 Pro. Le risposte di GPT-5.5 Pro sono ben strutturate, pertinenti, utili e accurate. Si distinguono particolarmente nel diritto, nella scienza dei dati, negli affari e nell'educazione.

Di conseguenza, GPT-5.5 ottiene l'84,9% su GDPval, che testa la capacità degli agenti di produrre lavoro di conoscenza specifico in 44 occupazioni. Su OSWorld-Verified (che misura le operazioni autonome del computer reale del modello), il modello ha raggiunto il 78,7%. E ha ottenuto un alto 98% su Tau2-bench Telecom, che testa flussi di lavoro di assistenza clienti estremamente difficili. 

Tuttavia, il principale compromesso per questo salto di capacità è la struttura dei prezzi premium. Sebbene sia disponibile una versione di base, la versione più capace (GPT-5.5 Pro) costa 100 dollari al mese per gli abbonati individuali. 

Per le imprese, d'altra parte, il costo per token di output è circa il doppio di quello di GPT-5.4, anche con un'efficienza dei token superiore del 40%. La spesa complessiva per implementazioni agenziali su larga scala può essere sostanziale. C'è anche una crescente preoccupazione che il ragionamento di livello più alto diventi un “lusso” accessibile solo alle aziende ben finanziate, potenzialmente ampliando il divario di produttività tra grandi imprese e startup più piccole.