OpenAI ha rilasciato ufficialmente GPT-5.5 il 23 aprile 2026, un modello progettato specificamente per comprendere le intenzioni dell'utente in contesti reali. Il modello offre funzionalità native generiche che gli consentono di navigare nelle applicazioni desktop, cliccare sui pulsanti e digitare testo per flussi di lavoro complessi.
Il team di OpenAI afferma che GPT-5.5 combina l'utilizzo nativo del computer con il ragionamento avanzato. Naviga autonomamente tra gli strumenti software necessari per attività professionali di alto livello. La finestra di contesto del modello, composta da circa 1,1 milioni di token, gli consente di elaborare enormi set di dati finanziari che in precedenza richiedevano una suddivisione manuale.
Il team finanziario di OpenAI ha utilizzato GPT-5.5 per esaminare 24.771 moduli fiscali K-1 (71.637 pagine) e ha completato l'attività due settimane prima rispetto all'anno precedente.
GPT-5.5 ha inoltre ottenuto un punteggio dell'88,5% nelle attività interne di modellazione per l'investment banking e del 60% nel benchmark FinancialAgent v1.1, superando GPT-5.4 di quattro punti. Un dipendente del team Go-to-Market ha confermato che l'automazione dei report aziendali settimanali consentirà di risparmiare circa 5-10 ore di lavoro manuale a settimana.
GPT-5.5 aiuta a scrivere il codice per la propria infrastruttura di servizio
In particolare, OpenAI afferma di aver utilizzato GPT-5.5 per contribuire alla scrittura del codice della propria infrastruttura di server. Il modello ha raggiunto l'“ottimizzazione a livello di sistema” analizzando i modelli di traffico di produzione per scrivere euristiche di bilanciamento del carico personalizzate, aumentando la propria velocità di generazione dei token del 20%.
In un test, uno sviluppatore ha chiesto al modello di "riprogettare un editor Markdown". Il modello ha restituito uno stack di 12 differenze quasi completo con una correzione umana minima. OpenAI osserva che il nuovo modello è più efficiente, raggiungendo la risposta corretta in meno turni e utilizzando il 40% in meno di token per gli stessi compiti del Codex. Tuttavia, il costo per token è il doppio di quello di GPT-5.4.
Nel frattempo, Dan Shipper, fondatore e CEO di Every, descrive GPT-5.5 come il primo modello di codifica dotato di "una seria chiarezza concettuale". Per testare GPT-5.5, Shipper lo ha introdotto dopo che lui e il suo miglior ingegnere avevano trascorso giorni a eseguire il debug di un problema post-lancio in un'app, arrivando a riscrivere parte del sistema.
Sostiene che GPT-5.5 abbia raggiunto ciò che GPT-5.4 non era riuscito a fare: ha analizzato il codice difettoso e ha prodotto la riscrittura che l'ingegnere ha infine scelto. Il modello è in grado di "ricordare" e incrociare intere librerie di informazioni senza perdere il filo, riducendo le "allucinazioni" che affliggevano le versioni precedenti.
OpenAI afferma inoltre che GPT-5.5 è ottimizzato per l'“autocorrezione” e l'autonomia. È più abile nell'interpretare istruzioni ambigue e nell'utilizzare un'interfaccia informatica (clic, digitazione, navigazione) per completare gli obiettivi senza intervento umano.
Tuttavia, la principale fonte di interesse è il passaggio di GPT-5.5 all'autonomia agentiva. Il modello si rivela particolarmente utile quando è necessario un agente per gestire software, flussi di lavoro con un elevato utilizzo di terminali o per ragionare su un'intera codebase (oltre 500.000 token) con un'elevata precisione di recupero.
OpenAI afferma che il "pensiero GPT-5.5" consente di ottenere risultati più rapidi nella risoluzione di problemi più complessi
In ChatGPT , OpenAI afferma che il "pensiero GPT-5.5" sblocca un aiuto più rapido per i problemi più complessi. Questa funzionalità fornisce risposte più intelligenti e concise per aiutare gli utenti a completare attività complesse in modo più efficiente. Eccelle in lavori professionali come la sintesi e l'analisi delle informazioni, la programmazione e attività che richiedono un'ampia documentazione, come la ricerca, soprattutto se si utilizzano i plugin.
Nel frattempo, i primi tester di GPT-5.5 Pro affermano di aver riscontrato un notevole miglioramento sia nella qualità che nella difficoltà dei compiti che ChatGPT è in grado di gestire. La sua latenza inferiore lo rende più pratico per attività impegnative rispetto a GPT-5.4 Pro. Le risposte di GPT-5.5 Pro sono ben strutturate, pertinenti, utili e accurate. Si dimostrano particolarmente efficaci in ambito legale, nella scienza dei dati, nel business e nell'istruzione.
Di conseguenza, GPT-5.5 ottiene un punteggio dell'84,9% su GDPval, che testa la capacità degli agenti di produrre lavoro basato su conoscenze specifiche in 44 professioni. Su OSWorld-Verified (che misura le operazioni autonome del modello su computer reali), il modello ha raggiunto il 78,7%. E ha ottenuto un punteggio elevato del 98% su Tau2-bench Telecom, che testa flussi di lavoro di assistenza clienti estremamente complessi.
Tuttavia, il prezzo da pagare per questo salto di qualità è rappresentato dalla struttura tariffaria più elevata. Sebbene sia disponibile una versione base, la versione più completa (GPT-5.5 Pro) costa 100 dollari al mese per gli abbonati individuali.
Per le aziende, invece, il costo per token di output è circa il doppio rispetto a quello di GPT-5.4, anche con un'efficienza dei token superiore del 40%. La spesa complessiva per implementazioni agentiche su larga scala può essere considerevole. Cresce inoltre preoccupazione che il ragionamento di livello più elevato diventi un "lusso" accessibile solo alle aziende ben finanziate, ampliando potenzialmente il divario di produttività tra le grandi imprese e le piccole startup.
