OpenAI a officiellement lancé GPT-5.5 le 23 avril 2026. Ce modèle est spécifiquement conçu pour comprendre l'intention de l'utilisateur dans des situations réelles. Il intègre des fonctionnalités natives générales lui permettant de naviguer dans des applications de bureau, de cliquer sur des boutons et de saisir du texte pour des flux de travail complexes.
L'équipe d'OpenAI affirme que GPT-5.5 combine l'utilisation native de l'ordinateur avec un raisonnement avancé. Il navigue de manière autonome dans les outils logiciels nécessaires aux tâches professionnelles de haut niveau. Sa fenêtre de contexte d'environ 1,1 million de jetons lui permet de traiter d'immenses ensembles de données financières qui nécessitaient auparavant un découpage manuel.
L'équipe financière d'OpenAI a utilisé GPT-5.5 pour examiner 24 771 formulaires fiscaux K-1 (71 637 pages) et a terminé la tâche deux semaines plus rapidement que l'année précédente.
GPT-5.5 a également obtenu un score de 88,5 % aux tests de modélisation interne pour la banque d'investissement et de 60 % au benchmark FinancialAgent v1.1, surpassant ainsi GPT-5.4 de quatre points. Un membre de l'équipe Go-to-Market a confirmé que l'automatisation des rapports d'activité hebdomadaires permettra d'économiser environ 5 à 10 heures de travail manuel par semaine.
GPT-5.5 contribue à l'écriture de code pour sa propre infrastructure de service
OpenAI précise notamment que GPT-5.5 a été utilisé pour développer le code de son infrastructure de serveurs. Le modèle a réalisé une « optimisation au niveau système » en analysant les schémas de trafic en production afin de créer des heuristiques d'équilibrage de charge personnalisées, augmentant ainsi sa vitesse de génération de jetons de 20 %.
Lors d'un test, un développeur a demandé au modèle de « repenser l'architecture d'un éditeur Markdown ». Le modèle a renvoyé une pile de 12 différences quasi complète, nécessitant un minimum de corrections humaines. OpenAI souligne que le nouveau modèle est plus efficace : il atteint la bonne réponse en moins d'itérations et utilise 40 % de jetons en moins pour les mêmes tâches Codex. Cependant, le coût par jeton est le double de celui de GPT-5.4.
Parallèlement, Dan Shipper, fondateur et PDG d'Every, décrit GPT-5.5 comme le premier modèle de programmation doté d'une « clarté conceptuelle remarquable ». Pour tester GPT-5.5, Shipper l'a utilisé après avoir passé plusieurs jours avec son meilleur ingénieur à déboguer un problème survenu après le lancement d'une application, ce qui a nécessité la réécriture d'une partie du système.
Il affirme que GPT-5.5 a réussi là où GPT-5.4 avait échoué : il a analysé le code défectueux et produit la réécriture finalement retenue par l’ingénieur. Le modèle peut « mémoriser » et établir des liens entre des bibliothèques entières d’informations sans se perdre, réduisant ainsi les « hallucinations » qui affectaient les versions précédentes.
OpenAI affirme également que GPT-5.5 est optimisé pour l'autocorrection et l'autonomie. Il est plus performant pour interpréter les instructions ambiguës et utiliser une interface informatique (cliquer, saisir du texte, naviguer) afin d'atteindre des objectifs sans intervention humaine.
Toutefois, le principal sujet d'enthousiasme réside dans l'évolution de GPT-5.5 vers une autonomie agentielle. Le modèle s'avère particulièrement utile lorsqu'un agent est nécessaire pour exploiter un logiciel, gérer des flux de travail complexes impliquant de nombreuses interactions avec le terminal, ou encore analyser un code source complet (plus de 500 000 jetons) avec une grande précision de recherche.
OpenAI affirme que « GPT-5.5 Thinking » permet une aide plus rapide pour les problèmes plus complexes
Dans ChatGPT , OpenAI indique que la fonctionnalité « GPT-5.5 Thinking » permet d'obtenir une aide plus rapide pour les problèmes complexes. Elle fournit des réponses plus pertinentes et concises, aidant ainsi les utilisateurs à accomplir des tâches complexes plus efficacement. Elle excelle dans les domaines professionnels tels que la synthèse et l'analyse d'informations, la programmation et les tâches nécessitant une grande quantité de documents, comme la recherche, notamment grâce à l'utilisation de plugins.
Par ailleurs, les premiers testeurs de GPT-5.5 Pro constatent une nette amélioration de la qualité et de la complexité des tâches que ChatGPT peut accomplir. Sa latence réduite le rend plus adapté aux tâches exigeantes que GPT-5.4 Pro. Les réponses de GPT-5.5 Pro sont bien structurées, pertinentes, utiles et précises. Elles sont particulièrement performantes dans les domaines du droit, de la science des données, du commerce et de l'éducation.
Par conséquent, GPT-5.5 obtient un score de 84,9 % sur GDPval, qui évalue la capacité des agents à réaliser des tâches cognitives spécifiques dans 44 professions. Sur OSWorld-Verified (mesurant les opérations informatiques autonomes du modèle), le modèle atteint 78,7 %. Enfin, il obtient un excellent score de 98 % sur le banc d'essai Tau2 Telecom, qui teste des flux de travail de service client extrêmement complexes.
Cependant, ce gain de performance a pour principal inconvénient un prix élevé. Si une version de base est disponible, la version la plus performante (GPT-5.5 Pro) coûte 100 $ par mois pour les abonnés individuels.
Pour les entreprises, en revanche, le coût par jeton produit est environ le double de celui de GPT-5.4, même avec une efficacité des jetons supérieure de 40 %. Les dépenses globales liées aux déploiements d'agents à grande échelle peuvent être considérables. On craint également de plus en plus que le raisonnement de haut niveau ne devienne un « luxe » réservé aux entreprises les mieux financées, ce qui risque d'accroître l'écart de productivité entre les grandes entreprises et les jeunes pousses.
