OpenAIは2026年4月23日にGPT-5.5を正式にリリースしました。これは、実際の使用状況におけるユーザーの意図を理解することに特化して設計されています。このモデルは汎用的なネイティブ機能を備えており、デスクトップアプリケーションの操作、ボタンのクリック、複数ステップのワークフローにおけるテキスト入力などが可能です。.
OpenAIチームによると、GPT-5.5はネイティブなコンピュータ操作と高度な推論能力を兼ね備えている。高度な専門業務に必要なソフトウェアツールを自律的に操作できる。約110万トークンのコンテキストウィンドウを持つこのモデルは、従来は手作業によるチャンキングが必要だった膨大な金融データセットを処理できる。.
OpenAIの金融チームは、GPT-5.5を使用して24,771件のK-1税務申告書（71,637ページ）を精査し、前年よりも2週間早く作業を完了した。.
GPT-5.5は、社内投資銀行モデリングタスクで88.5%、FinancialAgent v1.1ベンチマークで60%のスコアを記録し、GPT-5.4を4ポイント上回りました。Go-to-Marketチームの従業員は、週次ビジネスレポートの自動化により、週あたり約5～10時間の手作業を削減できることを確認しました。.
GPT-5.5は、自身のサービスインフラストラクチャのコード作成を支援します。
特に注目すべきは、OpenAIがGPT-5.5を自社のサービスインフラストラクチャのコード作成に活用したと述べている点だ。このモデルは、本番環境のトラフィックパターンを分析して独自の負荷分散ヒューリスティックを作成することで「システムレベルの最適化」を実現し、トークン生成速度を20%向上させた。.
あるテストで、開発者がモデルに「マークダウンエディタを再設計する」よう指示したところ、モデルは人間の修正を最小限に抑えつつ、ほぼ完成度の高い12個の差分スタックを返した。OpenAIは、 この新しいモデルは効率が向上し、同じCodexタスクにおいて、より少ないターンで正解に到達し、トークン使用量も40%削減できると指摘している。ただし、トークンあたりの価格はGPT-5.4の2倍となっている。
一方、Everyの創業者兼CEOであるダン・シッパー氏は、GPT-5.5を「真に概念的な明確さ」を備えた初のコーディングモデルだと評している。GPT-5.5をテストするために、シッパー氏は、自身と優秀なエンジニアがアプリのリリース後の問題をデバッグするために何日も費やし、システムの一部を書き換えた後、GPT-5.5を導入した。.
彼は、GPT-5.5がGPT-5.4ではできなかったことを達成したと述べている。つまり、壊れたコードを分析し、エンジニアが最終的に採用した書き換え版を生成したのだ。このモデルは、情報ライブラリ全体を「記憶」し、相互参照しても位置を見失うことなく、以前のバージョンを悩ませていた「幻覚」を軽減できる。.
OpenAIは、GPT-5.5が「自己修正」と自律性に最適化されていると主張している。曖昧な指示をより正確に解釈し、コンピュータインターフェース（クリック、タイピング、ブラウジングなど）を使用して人間の介入なしに目的を達成する能力が向上しているという。
しかし、最も注目を集めているのは、GPT-5.5がエージェントとしての自律性へと移行した点です。このモデルは、ソフトウェアの操作、端末操作の多いワークフローの管理、あるいは50万トークンを超えるコードベース全体にわたる推論を高い検索精度で実行する必要がある場合に特に役立ちます。.
OpenAIは、「GPT-5.5 Thinking」によって、より困難な問題に対する迅速な支援が可能になると述べている。
ChatGPTにおいて、OpenAIは「GPT-5.5思考」によって、より困難な問題に対する迅速な支援が可能になったと述べています。この機能は、よりスマートで簡潔な回答を提供することで、ユーザーが複雑なタスクをより効率的に完了できるよう支援します。特にプラグインを使用する場合、情報統合・分析、コーディング、調査などの文書量の多い作業といった専門的な業務において優れた性能を発揮します。
一方、GPT-5.5 Proの初期テスターによると、 ChatGPTが処理できる作業の質と難易度の両方において、大幅な改善が見られるとのことです。レイテンシが低いため、GPT-5.4 Proよりも要求の厳しいタスクに適しています。GPT-5.5 Proの応答は、構造がしっかりしており、関連性が高く、有用で正確です。特に法律、データサイエンス、ビジネス、教育分野で優れた性能を発揮します。
その結果、GPT-5.5は、44の職業にわたる特定の知識労働を遂行するエージェントの能力をテストするGDPvalで84.9%のスコアを獲得しました。OSWorld-Verified（モデルの自律的な実機コンピュータ操作を測定するテスト）では78.7%に達し、非常に難易度の高い顧客サービスワークフローをテストするTau2-bench Telecomでは98%という高得点を獲得しました。.
しかし、この性能向上に伴う主なトレードオフは、高額な料金体系である。基本バージョンは利用可能だが、最も高性能なバージョン（GPT-5.5 Pro）は個人契約の場合、月額100ドルかかる。.
一方、企業にとって、出力トークンあたりのコストは、トークン効率が40%向上したとしても、GPT-5.4の約2倍になります。大規模なエージェント展開にかかる総費用は相当な額になる可能性があります。また、 懸念も高まっています。
