أطلقت OpenAI رسميًا GPT-5.5 في 23 أبريل 2026، وهو مصمم خصيصًا لفهم نوايا المستخدم في الاستخدام الواقعي. يتميز النموذج بقدرات أصلية متعددة الأغراض تسمح له بالتنقل بين تطبيقات سطح المكتب، والنقر على الأزرار، وكتابة النصوص في سير العمل متعدد الخطوات.
يقول فريق OpenAI إن GPT-5.5 يجمع بين استخدام الحاسوب الطبيعي والتفكير المتقدم. فهو يتنقل تلقائيًا بين أدوات البرمجيات اللازمة لإنجاز المهام الاحترافية رفيعة المستوى. وتتيح نافذة السياق الخاصة بالنموذج، والتي تبلغ حوالي 1.1 مليون رمز، معالجة مجموعات بيانات مالية ضخمة كانت تتطلب سابقًا تقسيمًا يدويًا.
استخدم الفريق المالي لشركة OpenAI نموذج GPT-5.5 لمراجعة 24771 نموذجًا ضريبيًا من نوع K-1 (71637 صفحة) وأنجز المهمة أسرع بأسبوعين من العام السابق.
حقق GPT-5.5 أيضًا نسبة 88.5% في مهام نمذجة الخدمات المصرفية الاستثمارية الداخلية، و60% في معيار FinancialAgent v1.1، متفوقًا بذلك على GPT-5.4 بأربع نقاط. وقد أكد أحد موظفي فريق التسويق أن أتمتة التقارير التجارية الأسبوعية ستوفر ما يقارب 5 إلى 10 ساعات من العمل اليدوي أسبوعيًا.
يساعد GPT-5.5 في كتابة التعليمات البرمجية لبنية الخدمة الخاصة به
تجدر الإشارة إلى أن شركة OpenAI ذكرت أنها استخدمت نموذج GPT-5.5 للمساعدة في كتابة التعليمات البرمجية لبنية خدماتها الخاصة. وقد حقق النموذج "تحسينًا على مستوى النظام" من خلال تحليل أنماط حركة البيانات في بيئة الإنتاج لكتابة خوارزميات مخصصة لموازنة الأحمال، مما أدى إلى زيادة سرعة توليد الرموز بنسبة 20%.
في إحدى التجارب، طلب أحد المطورين من النموذج إعادة تصميم محرر Markdown. فأعاد النموذج مجموعةً شبه كاملة من 12 اختلافًا مع الحد الأدنى من التصحيح البشري. وتشير إلى أن النموذج الجديد أكثر كفاءة، إذ يصل إلى الإجابة الصحيحة في عدد أقل من الخطوات ويستخدم رموزًا أقل بنسبة 40% لنفس مهام Codex. مع ذلك، فإن تكلفة الرمز الواحد تبلغ ضعف تكلفة GPT-5.4.
في غضون ذلك، يصف دان شيبر، مؤسس شركة Every ومديرها التنفيذي، نموذج GPT-5.5 بأنه أول نموذج برمجي يتمتع "بوضوح مفاهيمي كبير". ولاختبار GPT-5.5، قام شيبر بإحضاره بعد أن أمضى هو وأفضل مهندسيه أيامًا في تصحيح مشكلة ظهرت بعد إطلاق أحد التطبيقات لإعادة كتابة جزء من النظام.
يقول إنّ GPT-5.5 حقق ما عجز عنه GPT-5.4: فقد فحص الكود المعطّل وأنتج النسخة المُعاد كتابتها التي اعتمدها المهندس في النهاية. يستطيع النموذج "تذكّر" مكتبات المعلومات بأكملها والرجوع إليها دون أن يفقد موقعه، مما يقلل من "التشويشات" التي عانت منها الإصدارات السابقة.
شركة OpenAI أيضاً أن GPT-5.5 مُحسَّنٌ للتصحيح الذاتي والاستقلالية. فهو أفضل في تفسير التعليمات الغامضة واستخدام واجهة الحاسوب (النقر، الكتابة، التصفح) لإنجاز المهام دون تدخل بشري.
لكنّ المصدر الرئيسي للحماس هو تحوّل GPT-5.5 نحو الاستقلالية الآلية. يصبح النموذج مفيدًا بشكل خاص عندما تكون هناك حاجة إلى وكيل لتشغيل البرامج، أو إدارة سير العمل الذي يتطلب استخدامًا مكثفًا للأجهزة الطرفية، أو تحليل قاعدة بيانات كاملة (أكثر من 500 ألف رمز) بدقة استرجاع عالية.
تقول OpenAI إن تقنية "التفكير باستخدام GPT-5.5" تتيح الحصول على مساعدة أسرع لحل المشكلات الأكثر تعقيدًا
في ChatGPT ، تقول OpenAI إن ميزة "التفكير GPT-5.5" تتيح مساعدة أسرع لحل المشكلات الأكثر تعقيدًا. توفر هذه الميزة إجابات أكثر ذكاءً وإيجازًا لمساعدة المستخدمين على إنجاز المهام المعقدة بكفاءة أكبر. وتتفوق في الأعمال الاحترافية مثل تجميع المعلومات وتحليلها، والبرمجة، والمهام التي تتطلب التعامل مع كميات كبيرة من المستندات كالبحث، خاصةً عند استخدام الإضافات.
أفاد مختبرو GPT-5.5 Pro الأوائل بوجود تحسن كبير في كلٍ من جودة وصعوبة المهام التي يمكن لـ ChatGPT إنجازها. انخفاض زمن الاستجابة يجعله أكثر عمليةً للمهام المعقدة مقارنةً بـ GPT-5.4 Pro. تتميز استجابات GPT-5.5 Pro بأنها منظمة جيدًا، وذات صلة، ومفيدة، ودقيقة. ويبرز أداؤها المتميز في مجالات القانون، وعلوم البيانات، والأعمال، والتعليم.
وبناءً على ذلك، حقق GPT-5.5 نسبة 84.9% في اختبار GDPval، الذي يقيس قدرة النماذج على إنتاج أعمال معرفية محددة في 44 مهنة. وفي اختبار OSWorld-Verified (الذي يقيس عمليات الحاسوب الحقيقية المستقلة للنموذج)، بلغت نسبة النموذج 78.7%. كما حقق نسبة عالية بلغت 98% في اختبار Tau2-bench Telecom، الذي يقيس سير عمل خدمة العملاء المعقد للغاية.
لكنّ المقابل الرئيسي لهذه القفزة في الإمكانيات هو هيكل التسعير المرتفع. فبينما يتوفر إصدار أساسي، يُكلّف الإصدار الأكثر تطوراً (GPT-5.5 Pro) 100 دولار شهرياً للمشتركين الأفراد.
أما بالنسبة للشركات، فإن تكلفة رمز الإخراج الواحد تبلغ ضعف تكلفة GPT-5.4 تقريبًا، حتى مع كفاءة الرموز الأعلى بنسبة 40%. وقد يكون الإنفاق الإجمالي على عمليات نشر الوكلاء على نطاق واسع كبيرًا. كما يتزايد القلق من أن يصبح التفكير عالي المستوى "رفاهية" لا تتوفر إلا للشركات ذات التمويل الجيد، مما قد يوسع فجوة الإنتاجية بين الشركات الكبيرة والشركات الناشئة الصغيرة.
