Il potenziale di profitto di OpenAI migliora mentre i margini di calcolo si avvicinano al 70%

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OpenAI ha portato il margine di calcolo al 70% mentre cerca di raggiungere la redditività.
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Sam Altman ha ordinato un "codice rosso" dopo che Gemini di Google ha superato ChatGPT.
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La dichiarazione di "backstop" di Sarah Friar ha suscitato preoccupazioni riguardo a un possibile coinvolgimento governativo nel finanziamento.
Il margine di calcolo di OpenAI ha raggiunto il 70%, secondo The Information, che ha dichiarato che il numero è salito dal 52% alla fine del 2024 ed era circa la metà del livello odierno all'inizio di quello stesso anno.
La ripresa arriva mentre l'azienda continua a non riportare profitti, anche dopo essere stata valutata a 500 miliardi di dollari a ottobre. Il business continua a cercare modi per coprire il suo grande conto di calcolo e costruire l'infrastruttura che supporta i suoi modelli.
La pressione sulla spesa continua a farsi più forte mentre i rivali spingono più duramente. Il modello Gemini di Google ha ottenuto risultati di benchmark più forti, e quel risultato ha portato Sam Altman, l'amministratore delegato dell'azienda, a chiamare un «codice rosso» all'interno dell'organizzazione.
Sam ha detto ai team di spostare il loro lavoro verso gli aggiornamenti di ChatGPT. Quel movimento ha anche ritardato i piani interni per un servizio di pubblicità. L'azienda dipende fortemente dall'uso gratuito di ChatGPT, quindi sta cercando di far crescere gli strumenti aziendali a pagamento in settori come la banca e l'istruzione, dove compete con Google e Anthropic.
Tracciare margini più alti e nuovi piani di revenue
The Information ha riportato che OpenAI ha margini di calcolo migliori di Anthropic per gli account a pagamento, ma Anthropic spende meno per i server.
Questa differenza mostra come ogni azienda gestisce il suo carico di calcolo mentre il costo di esecuzione di modelli di grandi dimensioni cresce. L'azienda che ha spinto l'IA nel mainstream sta ancora cercando di raggiungere il profitto mentre espande la scala dei suoi sistemi.
Sam ha condiviso diverse proiezioni per giustificare i piani di spesa dell'azienda. Ha dichiarato che l'azienda si aspetta $20 miliardi di revenue run-rate entro la fine di quest'anno e vuole che il numero cresca fino a «centinaia di miliardi» entro il 2030. Ha condiviso i commenti sui social media, che usa spesso per delineare la sua visione del business.
Sam ha anche elencato nuove aree in cui l'azienda potrebbe entrare in futuro, come dispositivi consumer, lavoro sulla robotica e vendita di spazio di calcolo cloud ad altre aziende.
Risposta alle domande sui finanziamenti e preoccupazioni per il salvataggio
La spesa dell'azienda ha affrontato nuove domande quando Sarah Friar, la direttrice finanziaria, ha parlato a un evento tecnologico a Napa, in California. La conversazione si è spostata quando Sarah ha usato la parola «backstop» (garanzia di supporto).
Sarah ha dichiarato che l'azienda utilizzerà banche e private equity per supportare il suo piano di AI da un trilione di dollari. Poi ha aggiunto che potrebbe esserci un possibile passo «governativo» per «garantire la garanzia che permette la realizzazione del finanziamento».
Il commento ha attirato forti reazioni da chi osserva l'industria. Alcuni hanno puntato a un'intervista di settimane prima in cui Sam ha detto che il governo degli Stati Uniti potrebbe fungere da «assicuratore ultimo» se l'IA fosse utilizzata in modo improprio.
Sam ha poi detto che stava parlando di danni causati da cattivi attori, non di finanziamento dei data center. La questione ha raggiunto Washington, dove il capo dell'IA e delle criptovalute della Casa Bianca, David Sacks, ha dichiarato: «Non ci sarà alcun salvataggio federale per l'IA».
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















