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El potencial de beneficio de OpenAI mejora a medida que los márgenes de cómputo se acercan al 70%

PorJai HamidJai Hamid 2 min de lectura
  • OpenAI elevó su margen de cómputo al 70% mientras intenta alcanzar la rentabilidad.

  • Sam Altman ordenó una 'alerta roja' después de que Gemini de Google superara a ChatGPT.

  • El comentario de Sarah Friar sobre un 'respaldo' generó preocupaciones sobre una posible participación gubernamental en la financiación.

El margen de cómputo de OpenAI ha alcanzado el 70%, según The Information, que dijo que el número subió del 52% a finales de 2024 y era aproximadamente la mitad del nivel actual a principios de ese mismo año.

El repunte se produce mientras la empresa aún no reporta beneficios, incluso después de ser valorada en 500 mil millones de dólares en octubre. El negocio continúa buscando formas de cubrir su gran factura de cómputo y construir la infraestructura que respalda sus modelos.

La presión sobre el gasto se vuelve más fuerte a medida que los rivales presionan más. El modelo Gemini de Google obtuvo resultados de referencia más sólidos, y ese resultado llevó a Sam Altman, director ejecutivo de la empresa, a declarar un “código rojo” dentro de la organización.

Sam le dijo a los equipos que dirigieran su trabajo hacia las actualizaciones de ChatGPT. Ese movimiento también retrasó los planes internos para un servicio de publicidad. La empresa depende en gran medida del uso gratuito de ChatGPT, por lo que ha estado intentando hacer crecer las herramientas de negocio pagadas en industrias como la bancaria y la educativa, donde compite con Google y Anthropic.

Seguimiento de márgenes más altos y nuevos planes de ingresos

The Information informó que OpenAI tiene mejores márgenes de cómputo que Anthropic para cuentas pagadas, pero Anthropic gasta menos en servidores.

Esa diferencia muestra cómo cada empresa maneja su carga de cómputo a medida que crece el costo de ejecutar modelos grandes. La empresa que impulsó la IA al mainstream aún está intentando alcanzar la rentabilidad mientras expande la escala de sus sistemas.

Sam compartió varias proyecciones para justificar los planes de gasto de la empresa. Dijo que la empresa espera $20 mil millones en ingresos a ritmo anual para finales de este año y quiere que el número crezca a “cientos de miles de millones” para 2030. Compartió los comentarios en redes sociales, que a menudo utiliza para esbozar su visión del negocio.

Sam también enumeró nuevas áreas en las que la empresa podría entrar a continuación, como dispositivos de consumo, trabajo con robótica y venta de espacio de cómputo en la nube a otras empresas.

Respondiendo a preguntas sobre financiación y preocupaciones por un rescate

El gasto de la empresa enfrentó nuevas preguntas cuando Sarah Friar, la directora financiera, habló en un evento tecnológico en Napa, California. La conversación cambió cuando Sarah usó la palabra “respaldo”.

Sarah dijo que la empresa utilizaría bancos y capital privado para apoyar su plan de IA de un billón de dólares. Luego añadió que podría haber un paso “gubernamental” posible para “respaldar la garantía que permite que la financiación ocurra”.

El comentario provocó fuertes reacciones entre quienes siguen la industria. Algunos señalaron una entrevista de semanas atrás en la que Sam dijo que el gobierno de EE. UU. podría actuar como “segurador final” si la IA era mal utilizada.

Sam aclaró más tarde que se refería al daño causado por actores malintencionados, no a la financiación de centros de datos. El asunto llegó a Washington, donde el jefe de IA y criptomonedas de la Casa Blanca, David Sacks, dijo: “No habrá un rescate federal para la IA.”

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.

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