Le potentiel de profit d'OpenAI s'améliore alors que les marges de calcul approchent les 70%

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OpenAI a porté sa marge de calcul à 70 % alors qu’elle cherche à atteindre la rentabilité.
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Sam Altman a lancé un « code rouge » après que Gemini de Google ait surpassé ChatGPT.
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La remarque de Sarah Friar sur le « filet de sécurité » a suscité des inquiétudes quant à une éventuelle implication du gouvernement dans le financement.
La marge de calcul d'OpenAI a atteint 70 %, selon The Information, qui a déclaré que ce chiffre est passé de 52 % à la fin de 2024 et était environ la moitié du niveau actuel au début de cette même année.
La hausse intervient alors que l'entreprise rapporte toujours aucun bénéfice, même après avoir été évaluée à 500 milliards de dollars en octobre. L'entreprise continue de chercher des moyens de couvrir sa facture de calcul importante et de construire l'infrastructure qui soutient ses modèles.
La pression sur les dépenses devient de plus en plus forte à mesure que les concurrents poussent plus fort. Le modèle Gemini de Google a obtenu des résultats de benchmark plus solides, et ce résultat a conduit Sam Altman, le directeur général de l'entreprise, à lancer un « code rouge » au sein de l'organisation.
Sam a demandé aux équipes de déplacer leur travail vers des mises à niveau de ChatGPT. Ce mouvement a également retardé les plans internes pour un service publicitaire. L'entreprise dépend fortement de l'utilisation gratuite de ChatGPT, elle essaie donc de développer des outils commerciaux payants dans des secteurs tels que la banque et l'éducation, où elle concurrence Google et Anthropic.
Suivi des marges plus élevées et des nouveaux plans de revenus
The Information a rapporté que OpenAI a de meilleures marges de calcul que Anthropic pour les comptes payants, mais Anthropic dépense moins pour les serveurs.
Cette différence montre comment chaque entreprise gère sa charge de calcul alors que le coût d'exécution des grands modèles augmente. L'entreprise qui a popularisé l'IA essaie toujours d'atteindre la rentabilité tout en développant l'échelle de ses systèmes.
Sam a partagé plusieurs projections pour justifier les plans de dépenses de l'entreprise. Il a déclaré que l'entreprise s'attend à 20 milliards de dollars de revenus annuels d'ici la fin de cette année et veut que ce chiffre augmente à « des centaines de milliards » d'ici 2030. Il a partagé ces commentaires sur les réseaux sociaux, qu'il utilise souvent pour exposer sa vision de l'entreprise.
Sam a également listé de nouveaux domaines dans lesquels l'entreprise pourrait entrer prochainement, comme les appareils grand public, le travail sur la robotique et la vente d'espace de calcul cloud à d'autres entreprises.
Réponse aux questions de financement et aux préoccupations concernant un sauvetage
Les dépenses de l'entreprise ont fait l'objet de nouvelles questions lorsque Sarah Friar, la directrice financière, a pris la parole lors d'un événement technologique à Napa, en Californie. La conversation a changé lorsque Sarah a utilisé le mot « backstop » (garantie de dernier recours).
Sarah a déclaré que l'entreprise utiliserait des banques et du capital-investissement pour soutenir son plan d'IA d'un billion de dollars. Puis elle a ajouté qu'il pourrait y avoir une étape « gouvernementale » possible pour « garantir la garantie qui permet le financement d'avoir lieu ».
Le commentaire a suscité de fortes réactions de la part des personnes suivant l'industrie. Certains ont pointé du doigt une interview de semaines plus tôt où Sam a déclaré que le gouvernement américain pourrait servir d'« assureur ultime » si l'IA était mal utilisée.
Sam a plus tard déclaré qu'il parlait des dommages causés par les mauvais acteurs, et non du financement des centres de données. La question est arrivée à Washington, où le responsable de l'IA et de la crypto de la Maison Blanche, David Sacks, a déclaré : « Il n'y aura pas de sauvetage fédéral pour l'IA ».
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Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
















