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OpenAI rilascia nuovi strumenti aziendali per la creazione di agenti di intelligenza artificiale

DiRanda MosesRanda Moses
Tempo di lettura: 3 minuti.
OpenAI rilascia nuovi strumenti aziendali per la creazione di agenti di intelligenza artificiale
  • OpenAI rilascia Responses API, un nuovo strumento che aiuta le aziende a creare agenti di intelligenza artificiale.
  • L'API Responses aiuterà gli sviluppatori a creare app agentiche e aiuterà le aziende a effettuare ricerche nei file aziendali.
  • OpenAI sta inoltre rilasciando un Agents SDK open source che supervisiona le attività di intelligenza artificiale agentica ed esegue vari compiti.

OpenAI ha rilasciato una nuova serie di strumenti che aiuteranno le aziende a creare agenti di intelligenza artificiale specializzati. Gli strumenti faciliteranno la creazione di sistemi automatizzati in grado di completare attività specifiche utilizzando i framework e i LLM di OpenAI esistenti.

Il nuovo set di strumenti di intelligenza artificiale è simile al prodotto Operator di OpenAI. Fa parte del nuovo servizio API Responses dell'azienda. Gli agenti di intelligenza artificiale eseguiranno diverse attività, come la ricerca su Internet, la navigazione nei siti web e la scansione dei file aziendali. I nuovi agenti e strumenti di intelligenza artificiale sostituiscono essenzialmente l'API Assistants di OpenAI, che verrà dismessa alla fine del 2026.

L'API di risposte aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni agentiche

L'API Responses contiene componenti che alimentano gli agenti di intelligenza artificiale e aiutano gli sviluppatori a creare applicazioni che utilizzano Operator e Deep Research di OpenAI. La creazione di tali applicazioni agentiche potrebbe portare a soluzioni più autonome rispetto alle attuali app di intelligenza artificiale.

L'API Responses consentirà agli sviluppatori di accedere agli stessi modelli di intelligenza artificiale che operano all'interno di ChatGPT Search , tra cui la ricerca GPT-4o e la mini-ricerca GPT-4o. Questi modelli possono navigare su Internet per rispondere alle domande citando le fonti mentre vengono scritte le risposte.

I risultati del benchmark SimpleQA di OpenAI hanno dimostrato che GPT-4o Search e GPT-4o Mini presentano un elevato grado di accuratezza fattuale. Nella risposta a domande brevi e fattuali, GPT-4o Search ha ottenuto un punteggio del 90%, seguito da GPT-4o Mini Search con l'88%. D'altro canto, GPT-4.5 ha raggiunto solo il 63%, nonostante sia un modello più grande.

L'API Responses include una funzionalità di ricerca file che può essere utilizzata per cercare rapidamente informazioni tra i file presenti nei database di un'organizzazione. OpenAI ha dichiarato che non addestrerà i suoi modelli LLM utilizzando tali file o database. Gli sviluppatori possono utilizzare il modello per automatizzare attività come l'inserimento dati e i flussi di lavoro delle applicazioni generando azioni del mouse e della tastiera.

Inoltre, il modello Computer-Using Agent (CUA) di OpenAI, alla base di Operator, è disponibile per gli sviluppatori tramite l'API Responses. OpenAI ha dichiarato che CUA è disponibile solo in modalità di anteprima della ricerca e che le aziende hanno la possibilità di eseguire i modelli CAU sui server locali.

Secondo un articolo del Wall Street Journal, Stripe, la più grande società fintech privata, ha utilizzato la tecnologia generativa di OpenAI per costruire un prototipo di agente di intelligenza artificiale. Questo agente è in grado di leggere un foglio di calcolo delle vendite, creare fatture e inviarle ai clienti utilizzando la piattaforma di intelligenza artificiale di Stripe.

Aaron Levie, CEO di Box, ha dichiarato che l'azienda di cloud storage sta semplificando il processo di sviluppo di agenti personalizzati utilizzando la piattaforma OpenAI per i suoi clienti aziendali. Questi agenti si integrano perfettamente con qualsiasi dato archiviato su Box.

La nuova API di OpenAI non rappresenta un balzo in avanti per l'intelligenza artificiale agentiva

Il creatore di ChatGPT ha dichiarato che il modello CUA non è molto affidabile per l'automazione delle attività sui sistemi operativi e che potrebbe commettere errori involontari. L'azienda ha affermato che questi strumenti sono versioni preliminari dei loro strumenti agentici e che stanno lavorando costantemente per migliorarli.

In linea con il rilascio dell'API Responses, OpenAI sta rilasciando anche un toolkit open source noto come Agents SDK. Questo toolkit aiuta gli sviluppatori a integrare i modelli LLM nei sistemi aziendali interni, a supervisionare le attività di intelligenza artificiale agentica a fini di ottimizzazione e debug e a implementare misure di sicurezza senza costi. Agents SDK è una sorta di successore di Swarm, un framework che semplifica l'orchestrazione di più agenti attraverso un'interfaccia trasparente e minimalista.

Olivier Godemont, responsabile del prodotto API di OpenAI, ha affermato che "gli agenti rappresentano l'applicazione di intelligenza artificiale di maggior impatto che si realizzerà". Ha dichiarato che è facile dimostrare l'efficacia di un agente IA, ma è difficile scalarlo e convincere le persone a utilizzarlo effettivamente. Godemont si dice fiducioso che OpenAI riuscirà a trasformare questa visione in realtà.

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses è redattrice e reporter presso Cryptopolitan dove si occupa di tecnologia, intelligenza artificiale, robotica, criptovalute, truffe e attacchi hacker. Lavora nel settore delle criptovalute dal 2017 e ha ricoperto ruoli presso Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa ha conseguito una laurea in Ingegneria Elettrica edtronpresso l'Università di Bradford.

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