Aziende come Openai e Perplessità hanno promesso in passato che i motori di ricerca dell'IA offrono i loro modelli avrebbero fornito nuove fonti di reddito per gli editori dirigendo il traffico verso i loro siti.
Tuttavia, secondo un rapporto condiviso con Forbes dalla piattaforma di licenze di contenuto Tollbit, è stato rivelato che i motori di ricerca AI in realtà inviano meno del 96% del traffico a siti e blog di notizie rispetto alla solita ricerca di Google.
Nel frattempo, gli sviluppatori di intelligenza artificiale che raschiano i dati dai siti Web hanno continuato ad aumentare, aggiungendo alla frustrazione che molti editori sentono nei confronti di questi strumenti.
Come i motori di ricerca alimentati dall'intelligenza artificiale stanno rubando lo spettacolo
Per comprendere il conflitto che si sviluppa tra editori e motori di ricerca AI, dobbiamo tornare alle origini.
L'ottimizzazione dei motori di ricerca è diventata un grosso problema quando Yahoo! cambiato dall'essere un set puro di elenchi di directory nel 1994 all'offerta di ricerca nel 1995. Fu la risposta alla scoperta di Internet e dopo che Google divenne il primo buon motore di ricerca nel 1997, dominava rapidamente il Web e divenne importante per gli utenti del web.
Google è diventato il miglior motore di ricerca del Web a causa del suo meccanismo di punteggio PageRank, che ha classificato i risultati di ricerca in base a quanti altri siti Web collegati a ogni hit.
Oggi, con la diffusione di motori di ricerca alimentati dall'intelligenza artificiale, abbiamo utenti che scelgono di utilizzare semplici agenti di risposta all'intelligenza artificiale o gli strumenti di ricerca in stile AI più elaborati in stile AI disponibili da diversi laboratori di intelligenza artificiale per condurre domande online.
Questa crescente relazione tra i motori di ricerca AI e gli editori di contenuti sfida il "socialtract" che ha mantenuto motori di ricerca tradizionali come Google pertinenti per gli editori.
Secondo iltrac, gli editori hanno fornito contenuti in cambio del traffico di riferimento dai motori di ricerca e ciò ha costituito la base per una relazione simbiotica che ha sostenuto l'ecosistema dei media online per decenni.
Tuttavia, ora che abbiamo generati riassunti dall'IA che eliminano la necessità per gli utenti che hanno bisogno di informazioni dirette per visitare le fonti originali, la dinamica si è spostata in modo significativo.
Il nuovo sviluppo non solo minaccia i modelli di entrate dei creatori di contenuti, ma ci costringe anche a mettere in discussione la sostenibilità del giornalismo di qualità.
Nathan Schultz, CEO della società Edtech Chegg, pensa che sia tempo di "dire di no" che spiega che la rottura della costruzione di lunga data trac è giusta.
È chiaro l'intelligenza artificiale è qui per rimanere e nel tempo sempre più persone si rivolgeranno agli agenti di intelligenza artificiale quando hanno domande. Un esperto crede che ciò sia dovuto al fatto che l'intelligenza artificiale fa il possibile per offrire una comprensione piuttosto che aiutarti a scoprire cosa stai cercando.
Sebbene questa sia una grande caratteristica, ha un effetto devastante su siti che dipendono dal traffico di riferimento per sopravvivere. Prendi Chegg per esempio. Ha visto il suo traffico precipitare del 49% in gennaio su base annua, un forte calo rispetto al calo dell'8% nel secondo trimestre dell'anno scorso, quando Google ha rilasciato i riepiloghi di intelligenza artificiale.
Il declino del traffico ha influito su Chegg così tanto che sta pensando di diventare privato o di essere acquisito, secondo ciò che Schultz ha detto in una chiamata di guadagno.
Come gli editori di notizie hanno avuto a che fare con il nuovo sviluppo
Secondo il rapporto di Tollbit, i motori di ricerca AI inviano meno traffico di riferimento rispetto alle tradizionali ricerche di Google e c'è stato un aumento significativo della raschiatura del web da parte delle società di intelligenza artificiale, con alcuni siti Web di raschiatura 2 milioni di volte in media nell'ultimo trimestre del 2024. Sfortunatamente, questi raschiature spesso non si traducono nel traffico per i siti interessati.
Gli editori non ne sono contenti e hanno reagito principalmente intraprendendo azioni legali contro le società di intelligenza artificiale per violazione della proprietà intellettuale. Forbes ha inviato una lettera di cessazione e desista alla perplessità a giugno, accusandola di aver violato il copyright e in ottobre, il New York Post e Dow Jones hanno fatto causa alla società per presunta violazione del copyright e attribuimento ha creato fatti alle società dei media.
All'epoca, la perplessità ha risposto affermando che la causa riflette una postura che è "fondamentalmente miope, inutile e autolesionistica".
All'inizio di questo mese, un gruppo di editori tra cui Condé Nast, Vox e Atlantic hanno anche intentato una causa contro la società di AI Enterprise Cohere accusandolo di presunto raschiatura di 4.000 opere protette da copyright da Internet e di averli usati per addestrare la sua suite di grandi modelli di lingua.
Il problema è reso ancora più complicato perché le aziende di intelligenza artificiale non sono correttamentedenti loro crawler web, il che rende difficile per gli editori gestire l'accesso ai loro contenuti.
Per affrontare queste sfide, alcuni editori hanno optato per accordi di licenza di contenuti con società di intelligenza artificiale che assicurano di essere compensate per l'uso dei loro dati. Altri, come Tollbit, hanno sviluppato modelli per caricare le aziende di intelligenza artificiale per raschiare i contenuti.
Man mano che le cose continuano ad evolversi, i quadri legali sulla protezione dei dati e sulla proprietà intellettuale diventeranno campi di battaglia critici in cui i diritti degli editori saranno potenzialmente difesi e ampliati.
Se le cose sono autorizzate a continuare senza controllo, gli analisti dicono che potremmo avere un'era dominata da "liquame di intelligenza artificiale", il che significa una situazione in cui i fornitori di contenuti di alto livello sono forzati fuori dal mercato, causando una significativa diluizione nella qualità delle informazioni disponibili.
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