Nvidia conclude accordi per la capacità delle GPU con i data center nordici
- Nvidia sta mettendo in contatto le aziende che possiedono le sue GPU con gli operatori di data center nordici che dispongono di spazio per ospitarle, e sta portando avanti un'iniziativa simile negli Stati Uniti e in Asia.
- La regione ha attratto ingenti investimenti nel settore dell'intelligenza artificiale grazie alle energie rinnovabili, alla disponibilità di terreni e al clima freddo che riduce i costi di raffreddamento.
- Tra gli operatori certificati figurano atNorth, Bulk Data Centers e Borealis.
Secondo quanto riferito a CNBC da alcune fonti, Nvidia sta presentando alle aziende che possiedono le sue GPU gli operatori di data center nordici che dispongono di spazio per ospitarle. Questo è un segnale che il produttore di chip vuole aumentare la sua influenza sull'intero sviluppo dell'intelligenza artificiale, ben oltre la semplice vendita di chip.
Produttore di chip diventato sensale
Secondo quanto riportato da CNBC e pubblicato mercoledì, Nvidia avrebbe contattato almeno un'azienda di data center per discutere di potenziali "acquirenti". Si tratta di acquirenti che si assicurano la capacità di calcolo in anticipo tramite contratti di acquisto o leasing. Una delle fonti ha affermato che questi contatti facevano parte della "proposta di valore" di Nvidia per i clienti di GPU
L'azienda non si limita alla Scandinavia e all'Islanda, poiché Nvidia ha anche cercato di collegare una società di infrastrutture per l'intelligenza artificiale con i possessori di GPU negli Stati Uniti e in Asia. L' obiettivo è garantire che gli acquirenti con cash e domanda possano trovare lo spazio fisico necessario per utilizzare l'hardware desiderato.
Questo interesse di Nvidia nel "mettere in contatto" i clienti con le aziende produttrici di intelligenza artificiale estende il suo raggio d'azione oltre i chip e i processori, includendo anche il loro utilizzo finale. Questo passo rappresenta un ulteriore passo avanti nella catena di fornitura dell'IA rispetto a quanto fatto finora dall'azienda.
Programma DGX-Ready per la certificazione dei siti nordici
Il processo di selezione si basa sul programma DGX-Ready Colocation Data Center di Nvidia, che valuta le strutture idonee a gestire i carichi di lavoro di intelligenza artificiale più impegnativi. Tre operatori nordici hanno soddisfatto i requisiti stabiliti da Nvidia: atNorth, Bulk Data Centers e Borealis Data Center.
Per ottenere questa certificazione, un sito deve dimostrare di poter supportare il raffreddamento a liquido, superare la convalida dei componenti e fornire il supporto dell'ecosistema necessario per evitare che le implementazioni si blocchino dopo che un cliente ha portato l'hardware.
Si dice che tutti e tre gli operatori certificati utilizzino esclusivamente energia rinnovabile e che la loro posizione contribuisca a mantenere basse le bollette del raffreddamento, dato che l'aria circostante rimane fredda per la maggior parte dell'anno.
L'energia a basso costo e il clima rigido spingono i progetti sempre più a nord
La regione nordica vanta una posizione di forza incentrata su energia, territorio e temperature. L'Islanda sfrutta l'energia geotermica, mentre Norvegia e Svezia si affidano alle ingenti risorse idroelettriche. In generale, le temperature fresche presenti in tutta la regione fanno sì che i sistemi di raffreddamento consumino molta meno energia rispetto a quanto accadrebbe in altri mercati più caldi.
A luglio Pure DC ha annunciato un investimento di 1,5 miliardi di euro per un campus da 110 megawatt in Finlandia, e ad aprile anche Microsoft ha acquisito ulteriore capacità presso un sito Nscale in Norvegia.
Nell'agosto del 2025, Crusoe ha stretto una collaborazione con atNorth per espandere il suo sito ICE02 in Islanda, una struttura che combina di Nvidia con le GPU Blackwell. In Norvegia, il progetto Stargate, supportato da OpenAI, punta a raggiungere 100.000 GPU Nvidia entro la fine del 2026.
In Islanda, un progetto congiunto di Verne e nScale punta a creare la più grande installazione europea di GPU per l'intelligenza artificiale con raffreddamento a liquido, composta da circa 4.600 GPU Nvidia Blackwell Ultra.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi è specializzato nella creazione e nel perfezionamento di contenuti di alta qualità incentrati su criptovalute, mercati finanziari globali ed economia. Si è laureato in Medicina e Chirurgia presso l'Università di Ibadan. Ha lavorato come caporedattore della pubblicazione universitaria e in precedenza presso CFA. Per oltre sei anni, ha contribuito a preservare l'unicità del sito in qualità di responsabile editoriale di Cryptopolitan.
