- Il modello AI di punta di Meta, Llama 3, dovrebbe essere rilasciato a maggio.
- Llama 3 potrebbe essere il modello open-source più avanzato sul mercato.
- Dopo Llama 2, il preferito del mondo open-source, anche Llama 3 dovrebbe catturare l'attenzione del mercato.
Meta ha finalmente confermato il rilascio di Llama 3. A un evento a Londra, Meta ha fornito alcuni dettagli e la finestra temporale per il rilascio del loro modello AI avanzato. I dirigenti di Meta hanno dichiarato che rilasceranno presto la prossima versione del loro modello linguistico di grandi dimensioni open source, come riportato da Techcrunch.
Si prevede che Meta rilascerà prima una versione ridotta di Llama 3 e un modello open source completo verrà rilasciato successivamente, ha affermato The Information. Ma perché una versione più piccola in primo luogo? Pensiamo che l'affermazione di The Information abbia senso, poiché ciò offrirà l'opportunità di creare un certo hype sulle capacità del modello completo.
Cosa sappiamo su Llama 3 e sul suo rilascio
Il rilascio di Llama 3 sfiderà il dominio del gigante dei LLM GPT 4, poiché si prevede che sarà il LLM più avanzato nella categoria open source e sarà disponibile in diversi modelli come Llama 2. Nick Clegg, presidente degli affari globali di Meta, ha dichiarato all'evento:
“Entro il prossimo mese, in realtà meno e speriamo in un periodo molto breve, speriamo di iniziare a distribuire la nostra nuova suite di modelli di base di nuova generazione, Llama 3.”
La dichiarazione di Clegg lascia chiaramente intendere la disponibilità di diverse versioni di Llama 3, come ha aggiunto ulteriormente:
“Ci saranno una serie di modelli diversi con diverse capacità e versatilità [rilasciati] nel corso di quest'anno, iniziando davvero molto presto.”
fonte: Techcrunch
Parlando dell'affermazione di The Information; sembra legittima, vero? Quindi ora quello che sappiamo su Llama 3 è che arriverà in diverse versioni e dimensioni, da modelli completamente capaci piccoli a molto grandi, che vanno da Haiku, Claude e Gemini Nano ai colossi come GPT 4. Non sappiamo di più, ma sappiamo sicuramente che sarà open source, come Llama 2 e Multimodel, con la capacità di comprendere testi insieme alle immagini.
Critici che confrontano l'open source con i modelli chiusi
Llama è un modello open source, ma non è sospeso nell'aria. Sappiamo che c'è un forte supporto di Meta e delle sue risorse dietro di esso, e Meta vuole sfruttare gli sviluppatori e i ricercatori di terze parti. Ma, nonostante tutto il favoritismo verso i modelli open source, alcuni critici sono ancora scettici sulla loro competenza rispetto ai modelli privati chiusi come GPT 4. Hanno le loro ragioni per le loro opinioni sulla materia.
L'argomento inizia con le risorse per stabilire enormi set di dati per l'addestramento dei modelli, sostenendo che modelli come ChatGPT hanno enormi set di dati strutturati con dati etichettati dagli esseri umani. Naturalmente, nessuna macchina può ancora eguagliare le capacità umane, ma ci stiamo avvicinando? Forse sì, forse no per i prossimi due anni. Un'altra ragione è la disponibilità. Sebbene questo sia un punto valido, abbiamo visto nella storia della tecnologia che piccole startup a volte battono le grandi corporation su alcune funzionalità chiave con le loro soluzioni fuori dagli schemi. Ma la realtà è che OpenAI è la casa di ingegneri con stipendi che superano il milione di dollari.
Un altro punto che fanno è il framework del team, l'argomento è che un approccio decentralizzato open source non può eguagliare i risultati dei team centralizzati. L'infrastruttura cloud pubblica non è nemmeno all'altezza di quelle di cui vantano OpenAI e Google, il che ostacola anche i team open source nel fare miglioramenti incrementali a un ritmo veloce. Nel complesso, questi sono motivi sufficienti contro i sistemi open source. Ma, come sappiamo, nonostante Llama sia open source, c'è Meta dietro di esso, supportandolo allocando risorse enormi.
Meta investe in GPU
A gennaio, Mark Zuckerberg ha detto che stanno costruendo un'infrastruttura di calcolo massiccia con nuove 350k GPU H100 e, se includi altre GPU, allora quasi 600k H100 saranno a bordo. Mark ha detto questo in un video. Questo sarà molto più potere di calcolo di quello di OpenAI, che ha usato per addestrare GPT 4. L'investimento è nell'ordine dei miliardi di dollari solo per l'IA.
Llama 3 potenzierà l'assistente AI di Meta e sarà inoltre integrato in una serie di prodotti in tutta la gamma di applicazioni dell'azienda. Llama 3 sfiderà il dominio di GPT 4? Guardando il curriculum del suo predecessore, Llama 2 era la spina dorsale dei LLM open source più avanzati, come Mistral dalla Francia e altri ancora, che sono stati costruiti modificandolo e ottimizzandolo.
Alcuni di loro hanno persino superato GPT 3.5 nelle prestazioni, quindi possiamo speculare che Llama 3 con le sue capacità avanzate verrà utilizzato per nuovi prodotti LLM che eguaglieranno o supereranno le prestazioni di GPT 4 con costi di addestramento condivisi e ridotti, rendendo possibile per più persone unirsi.
La competizione sarà molto dura, con la comunità open source che cerca di innovare su LLama 3 e di proporre soluzioni indigene come prima, e OpenAI che rilascerà anche GPT 5 nei prossimi mesi. Siamo in ammirazione per i tempi interessanti che ci aspettano.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
