Llama 3 مقرر إطلاقه الشهر المقبل

أكدت Meta أخيراً إطلاق Llama 3. في حدث في لندن، قدمت Meta بعض التفاصيل وإطار زمني للإطلاق لنموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم الخاص بها. قال مسؤولو Meta إنهم سيطلقون قريباً الإصدار التالي من نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر الخاص بهم، وفقاً لما أوردته Techcrunch.

من المتوقع أن تطلق Meta أولاً إصداراً صغيراً من Llama 3، وسيتم إطلاق نموذج مفتوح المصدر كامل بعد ذلك، كما زعمت The Information. ولكن لماذا إصدار أصغر في المقام الأول؟ نعتقد أن ادعاء The Information منطقي، حيث سيوفر ذلك فرصة لبناء بعض الضجة حول قدرات النموذج الكامل.

ما نعرفه عن Llama 3 وإطلاقه

سيواجه إطلاق Llama 3 هيمنة عملاق نماذج اللغات الكبيرة GPT 4، حيث من المتوقع أن يكون أكثر نموذج لغة كبير متقدم في فئة مفتوحة المصدر وسيكون متاحاً في نماذج مختلفة مثل Llama 2. قال نيك كليغ، رئيس الشؤون العالمية في Meta، في الحدث، 

"خلال الشهر المقبل، في الواقع أقل من ذلك، ونأمل في فترة زمنية قصيرة جداً، نأمل أن نبدأ في طرح مجموعتنا الجديدة من نماذج الأساس من الجيل التالي، Llama 3."

تلمح عبارة كليغ بوضوح إلى توفر إصدارات مختلفة من Llama 3، حيث أضاف لاحقاً،

"سيكون هناك عدد من النماذج المختلفة ذات القدرات المختلفة والتنوعات المختلفة [المطلقة] خلال مسار هذا العام، بدءاً من وقت قريب جداً."

المصدر: Techcrunch

حديثاً عن ادعاء The Information؛ يبدو مشروعاً، أليس كذلك؟ إذن ما نعرفه الآن عن Llama 3 هو أنه سيأتي بإصدارات وأحجام مختلفة، من النماذج الصغيرة جداً إلى النماذج الكبيرة جداً والقادرة تماماً، تتراوح من أمثال Haiku و Claude و Gemini Nano إلى العمالقة مثل GPT 4. لا نعرف المزيد، لكننا نعرف بالتأكيد أنه سيكون مفتوح المصدر، مثل Llama 2 و Multimodel أيضاً، مع قدرات لفهم النصوص جنباً إلى جنب مع الصور. 

نقاد يقارنون المصادر المفتوحة بالنماذج المغلقة

Llama هو نموذج مفتوح المصدر، لكنه ليس معلقاً في الهواء. نعلم أن هناك دعماً قوياً من Meta ومواردها وراءه، وتريد Meta الاستفادة من مطوري الطرف الثالث والباحثين. ولكن، على الرغم من كل التحيز لصالح نماذج المصادر المفتوحة، لا يزال بعض النقاد متشككين في كفاءتها مقارنة بالنماذج الخاصة المغلقة مثل GPT 4. لديهم أسبابهم الخاصة لآرائهم في هذا الشأن. 

يبدأ الجدل بالموارد اللازمة لإنشاء مجموعات بيانات ضخمة لتدريب النماذج، زاعماً أن نماذج مثل ChatGPT تمتلك هياكل بيانات ضخمة مع بيانات مصنّفة بشرياً. بالطبع، لا تزال أي آلة غير قادرة على مطابقة القدرات البشرية، لكن هل نحن نتقارب نحو ذلك؟ ربما نعم أو ربما لا خلال العامين المقبلين. سبب آخر هو التوفر. وعلى الرغم من صحة هذا النقطة، فقد رأينا في تاريخ التكنولوجيا أن الشركات الناشئة الصغيرة تتفوق أحياناً على الشركات العملاقة في بعض الميزات الرئيسية بحلول حلولها المبتكرة. لكن الواقع هو أن OpenAI تضم مهندسين تتجاوز رواتبهم المليون دولار.

نقطة أخرى يثيرونها هي إطار الفريق، حيث يجادلون بأن النهج اللامركزي مفتوح المصدر لا يمكنه مطابقة إنجازات الفرق المركزية. كما أن البنية التحتية السحابية العامة لا تقارن بتلك التي تتباهى بها OpenAI وGoogle، مما يعيق أيضاً فرق المصدر المفتوح من إجراء تحسينات تدريجية بسرعة. مجتمعة، هذه أسباب كافية ضد أنظمة المصدر المفتوح. ولكن، كما نعلم، على الرغم من أن Llama مفتوح المصدر، هناك Meta تقف خلفه، تدعمه بتخصيص موارد هائلة. 

استثمار Meta في وحدات معالجة الرسومات (GPUs)

في يناير، قال مارك زوكربيرغ إنهم يبنيون بنية تحتية حاسوبية ضخمة مع 350 ألف وحدة H100 جديدة، وإذا أضفنا وحدات أخرى، فسيكون هناك ما يقرب من 600 ألف وحدة H100 على متن النظام. قال مارك هذا في فيديو. ستكون هذه قوة حوسبة أكبر بكثير من تلك التي استخدمتها OpenAI لتدريب GPT 4. الاستثمار يبلغ مليارات الدولارات للذكاء الاصطناعي وحده.

سيستخدم Llama 3 لتشغيل مساعد Meta AI، وسيتم أيضاً دمجه في مجموعة واسعة من المنتجات عبر نطاق تطبيقات الشركة بالكامل. هل سيواجه Llama 3 هيمنة GPT 4؟ بالنظر إلى السجل الحافل لسلفه، Llama 2، كان العمود الفقري لأكثر نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر تقدماً، مثل Mistral من فرنسا وعدة نماذج أخرى، تم بناؤها عن طريق تعديلها وتحسينها.

بعضها تجاوز حتى أداء GPT 3.5، لذا يمكننا التكهن بأن Llama 3 بقدراته المتقدمة سيُستخدم لمنتجات LLM جديدة ستطابق أو تتجاوز أداء GPT 4 بتكاليف تدريب مشتركة ومنخفضة، مما يجعل من الممكن لمزيد من الأشخاص الانضمام. 

ستكون المنافسة أشد بكثير، مع محاولة مجتمع المصدر المفتوح الابتكار حول LLama 3 وتقديم حلول محلية كما فعلوا من قبل، وإصدار OpenAI لـ GPT 5 في الأشهر القليلة القادمة. نحن في حيرة الإعجاب بالوقت المثير الذي ينتظرنا.