أكدت Meta أخيرًا إطلاق Llama 3. وفي حدث أقيم في لندن، قدمت Meta بعض التفاصيل والإطار الزمني لإصدار نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم الخاص بها. قال مسؤولون تنفيذيون من شركة Meta إنهم سيصدرون قريبًا الإصدار التالي من نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر الخاص بهم، وفقًا لما أوردته Techcrunch.
ومن المتوقع أن تقوم Meta أولاً بإصدار نسخة صغيرة من Llama 3، وسيتم إصدار نموذج كامل مفتوح المصدر بعد ذلك، حسبما زعمت The Information. ولكن لماذا نسخة أصغر في المقام الأول؟ نعتقد أن مطالبة المعلومات منطقية، حيث سيوفر ذلك فرصة لإثارة بعض الضجيج حول قدرات النموذج الكامل.
ما نعرفه عن Llama 3 وإصدارها
سيتحدى إصدار Llama 3 هيمنة شركة LLM العملاقة GPT 4، حيث من المتوقع أن تكون LLM الأكثر تقدمًا في فئة LLM مفتوحة المصدر وستكون متاحة في نماذج مختلفة مثل Llama 2. Nick Clegg،dent Meta للشؤون العالمية ، وقال في الحدث ،
"في غضون الشهر المقبل، في الواقع أقل، ونأمل في فترة زمنية قصيرة جدًا، نأمل أن نبدأ في طرح مجموعتنا الجديدة من نماذج الأساس من الجيل التالي، Llama 3."
ويشير تصريح Clegg بوضوح إلى توفر إصدارات مختلفة من Llama 3، كما أضاف أيضًا،
"سيكون هناك عدد من النماذج المختلفة ذات القدرات المختلفة والمتنوعة [التي سيتم إصدارها] خلال هذا العام، وستبدأ قريبًا جدًا."
المصدر: تك كرانش
تحدث عن مطالبة المعلومات؛ يبدو شرعيا، أليس كذلك؟ إذن ما نعرفه الآن عن Llama 3 هو أنها ستأتي بإصدارات وأحجام مختلفة، من الصغيرة إلى الكبيرة جدًا، ونماذج قادرة تمامًا بدءًا من أمثال Haiku وClaude وGemini Nano إلى الشركات العملاقة مثل GPT 4. لا نعرف المزيد، ولكننا نعلم بالتأكيد أنه سيكون مفتوح المصدر، مثل Llama 2 وMultimodel أيضًا، مع القدرة على فهم النصوص إلى جانب العناصر المرئية.
النقاد يقارنون المصادر المفتوحة بالنماذج المغلقة
اللاما هو نموذج مفتوح المصدر، لكنه ليس معلقًا في الهواء. نحن نعلم أن هناك دعمًاtronلـ Meta ومواردها التي تقف وراءها، وتريد Meta الاستفادة من المطورين والباحثين الخارجيين. ولكن، على الرغم من كل محاباة النماذج مفتوحة المصدر، لا يزال بعض النقاد متشككين في كفاءتها مقارنة بالنماذج الخاصة القريبة مثل GPT 4. ولديهم أسبابهم الخاصة لوجهات نظرهم حول هذه المسألة.
تبدأ الحجة بالموارد اللازمة لإنشاء مجموعات بيانات عملاقة لنماذج التدريب، بدعوى أن النماذج مثل ChatGPT لديها بنية مجموعات بيانات ضخمة تحتوي على بيانات ذات علامات بشرية. وبطبيعة الحال، لا توجد آلة قادرة على مجاراة القدرات البشرية، ولكن هل نقترب منها؟ قد يكون أو لا يكون خلال العامين المقبلين. سبب آخر هو التوفر. في حين أن هذه نقطة صحيحة، فقد رأينا في تاريخ التكنولوجيا أن الشركات الناشئة الصغيرة تتفوق أحيانًا على الشركات العملاقة في بعض الميزات الرئيسية من خلال حلولها المبتكرة. لكن الحقيقة هي أن OpenAI هي موطن للمهندسين الذين تتجاوز رواتبهم المليون دولار.
هناك نقطة أخرى يطرحونها وهي إطار عمل الفريق، والحجة هي أن النهج اللامركزي مفتوح المصدر لا يمكن أن يضاهي إنجازات الفرق المركزية. كما أن البنية التحتية السحابية العامة لا تتطابق مع تلك التي تتباهى بها OpenAI وGoogle، مما يعيق أيضًا الفرق مفتوحة المصدر من إجراء تحسينات تدريجية بوتيرة سريعة. هذه في مجملها أسباب كافية تتعارض مع الأنظمة مفتوحة المصدر. ولكن، كما نعلم، على الرغم من كون Llama مفتوح المصدر، إلا أن هناك Meta وراءه، يدعمه من خلال تخصيص موارد هائلة.
الاستثمار الفوقي في وحدات معالجة الرسومات
مرة أخرى في شهر يناير، قال مارك زوكربيرج إنهم يقومون ببناء بنية تحتية ضخمة للحوسبة باستخدام وحدات معالجة رسوميات جديدة تبلغ 350 ألف H100، وإذا قمت بتضمين وحدات معالجة رسوميات أخرى، فسيكون هناك ما يقرب من 600 ألف H100 على متن الطائرة. قال مارك هذا في مقطع فيديو. وستكون هذه قوة حاسوبية أكبر بكثير من قوة OpenAI، التي استخدمتها لتدريب GPT 4. ويصل الاستثمار إلى مليارات الدولارات في الذكاء الاصطناعي وحده.
سيعمل Llama 3 على تشغيل مساعد Meta AI ، وسيتم دمجه أيضًا في مجموعة من المنتجات عبر مجموعة التطبيقات الكاملة للشركة. هل ستتحدى Llama 3 هيمنة GPT 4؟ بالنظر إلى trac الخاص بسابقه، Llama 2، كان بمثابة العمود الفقري لأكثر برامج LLM مفتوحة المصدر تقدمًا، مثل Mistral من فرنسا وعدد قليل آخر، والتي تم إنشاؤها عن طريق التغيير والتبديل فيها وتحسينها.
حتى أن بعضها تجاوز GPT 3.5 في الأداء، لذا يمكننا التكهن بأن Llama 3 بقدراته المتقدمة سيتم استخدامها لمنتجات LLM الجديدة التي ستطابق أو تتجاوز أداء GPT 4 مع تكاليف تدريب مشتركة ومنخفضة، مما يتيح انضمام المزيد من الأشخاص. في.
ستكون المنافسة صعبة للغاية، حيث يحاول مجتمع المصادر المفتوحة الابتكار في LLama 3 والتوصل إلى حلول محلية كما كان من قبل، كما ستقوم OpenAI أيضًا بإصدار GPT 5 في الأشهر القليلة المقبلة. نحن في رهبة للوقت المثير للاهتمام في المستقبل.
أكاديمية Cryptopolitan: تعبت من تقلبات السوق؟ تعلم كيف يمكن أن تساعدك DeFi سجل الآن
