- Das Flaggschiff-KI-Modell von Meta, Llama 3, soll im Mai veröffentlicht werden.
- Llama 3 könnte das fortschrittlichste Open-Source-Modell auf dem Markt sein.
- Nachdem Llama 2, der Liebling der Open-Source-Szene, bereits Aufmerksamkeit erregt hat, wird auch für Llama 3 erwartet, dass es die Marktaufsicht auf sich zieht.
Meta hat die Veröffentlichung von Llama 3 endlich bestätigt. Auf einer Veranstaltung in London stellte Meta einige Details und den Veröffentlichungszeitrahmen für ihr fortschrittliches KI-Modell vor. Führungskräfte von Meta sagten, dass sie bald die nächste Version ihres Open-Source-Großsprachmodells veröffentlichen werden, wie von Techcrunch berichtet. Es wird erwartet, dass Meta…
Es wird erwartet, dass Meta zunächst eine kleine Version von Llama 3 veröffentlicht und ein vollständiges Open-Source-Modell später, behauptete The Information. Aber warum zuerst eine kleinere Version? Wir denken, dass die Behauptung von The Information Sinn ergibt, da dies die Gelegenheit bietet, Hype um die Fähigkeiten des vollständigen Modells aufzubauen.
Was wir über Llama 3 und seine Veröffentlichung wissen
Die Veröffentlichung von Llama 3 wird die Dominanz des LLM-Riesen GPT 4 herausfordern, da es als das fortschrittlichste LLM in der Open-Source-Kategorie erwartet wird und in verschiedenen Modellen wie Llama 2 verfügbar sein wird. Nick Clegg, Präsident für globale Angelegenheiten bei Meta, sagte auf der Veranstaltung:
„Innerhalb des nächsten Monats, eigentlich weniger, und hoffentlich in sehr kurzer Zeit, hoffen wir, mit der Ausrollung unserer neuen Suite von Foundation-Modellen der nächsten Generation, Llama 3, zu beginnen.“
Cleggs Aussage deutet klar auf die Verfügbarkeit verschiedener Versionen von Llama 3 hin, da er weiter hinzufügte:
„Es wird eine Reihe verschiedener Modelle mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Vielseitigkeiten geben, die im Laufe dieses Jahres veröffentlicht werden, beginnend wirklich sehr bald.“
Quelle: Techcrunch
Was die Behauptung von The Information betrifft; sie scheint legitim zu sein, oder? Was wir also über Llama 3 wissen, ist, dass es in verschiedenen Versionen und Größen kommen wird, von kleinen bis sehr großen, voll funktionsfähigen Modellen, die von Modellen wie Haiku, Claude und Gemini Nano bis zu den Riesen wie GPT 4 reichen. Wir wissen nicht mehr, aber wir wissen sicher, dass es Open Source sein wird, wie Llama 2 und Multimodel, sowie die Fähigkeit, Texte zusammen mit visuellen Inhalten zu verstehen.
Kritiker vergleichen Open Source mit geschlossenen Modellen
Llama ist ein Open-Source-Modell, aber es hängt nicht in der Luft. Wir wissen, dass es starke Unterstützung von Meta und seinen Ressourcen gibt, und Meta möchte Drittanbieter-Entwickler und Forscher nutzen. Trotz aller Bevorzugung von Open-Source-Modellen sind einige Kritiker immer noch skeptisch bezüglich ihrer Kompetenz im Vergleich zu geschlossenen privaten Modellen wie GPT 4. Sie haben ihre eigenen Gründe für ihre Ansichten in dieser Angelegenheit.
Die Argumentation beginnt mit den Ressourcen, um riesige Datensätze für das Training von Modellen aufzubauen, wobei behauptet wird, dass Modelle wie ChatGPT riesige Datensatzstrukturen mit manuell getaggten Daten haben. Natürlich kann keine Maschine immer noch menschliche Fähigkeiten erreichen, aber kommen wir ihr näher? Vielleicht oder vielleicht nicht in den nächsten zwei Jahren. Ein weiterer Grund ist die Verfügbarkeit. Während dies ein gültiger Punkt ist, haben wir in der Tech-Geschichte gesehen, dass kleinere Startups manchmal große Konzerne bei einigen Schlüsselfunktionen mit ihren unkonventionellen Lösungen schlagen. Aber die Realität ist, dass OpenAI ein Zuhause für Ingenieure mit Gehältern von über einer Million Dollar ist.
Ein weiterer Punkt, den sie anführen, ist das Team-Framework. Das Argument lautet, dass ein dezentraler Open-Source-Ansatz die Leistungen zentralisierter Teams nicht erreichen kann. Die öffentliche Cloud-Infrastruktur kann auch nicht mit der mithalten, auf die OpenAI und Google verweisen, was es Open-Source-Teams auch erschwert, inkrementelle Verbesserungen in einem schnellen Tempo vorzunehmen. Zusammen genommen sind dies genug Gründe, die gegen Open-Source-Systeme sprechen. Aber, wie wir wissen, steht trotz der Open-Source-Natur von Llama Meta dahinter und unterstützt es durch die Bereitstellung enormer Ressourcen.
Meta investiert in GPUs
Bereits im Januar sagte Mark Zuckerberg, dass sie eine massive Compute-Infrastruktur mit neuen 350.000 H100-GPUs aufbauen, und wenn man andere GPUs einschließt, werden fast 600.000 H100 an Bord sein. Mark sagte dies in einem Video. Dies wird viel mehr Rechenleistung bieten als die von OpenAI, die sie zum Training von GPT 4 nutzte. Die Investition beträgt allein für KI Milliarden von Dollar.
Llama 3 wird den Meta AI-Assistenten antreiben und auch in eine Reihe von Produkten über das gesamte App-Portfolio des Unternehmens integriert werden. Wird Llama 3 die Dominanz von GPT 4 herausfordern? Wenn man die Erfolgsbilanz seines Vorgängers betrachtet, war Llama 2 das Rückgrat der fortschrittlichsten Open-Source-LLMs, wie z. B. Mistral aus Frankreich und einige weitere, die durch Anpassung und Optimierung erstellt wurden.
Einige von ihnen haben die Leistung von GPT 3.5 sogar übertroffen, daher können wir spekulieren, dass Llama 3 mit seinen fortschrittlichen Fähigkeiten für neue LLM-Produkte verwendet wird, die die Leistung von GPT 4 erreichen oder übertreffen werden, bei geteilten und reduzierten Trainingskosten, was es mehr Menschen ermöglicht, teilzunehmen.
Der Wettbewerb wird sehr hart sein, wobei die Open-Source-Community versucht, über Llama 3 hinaus zu innovieren und wie zuvor indigene Lösungen zu entwickeln, und OpenAI auch GPT 5 in den nächsten Monaten veröffentlicht. Wir sind gespannt auf die interessante Zeit, die vor uns liegt.
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Aamir Sheikh
Aamir ist Tech-Journalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte sein Studium an der MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Heute arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen in den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
