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Come viene implementato l'apprendimento federato su Phoenix Global?

In questo post:

Per migliorare la navigazione GPS, i ricercatori del MIT stanno etichettando le caratteristiche stradali sulle mappe digitali attraverso l'apprendimento automatico. Oltre alla navigazione GPS, l'apprendimento automatico ha trovato applicazione in molti campi, dalla medicina all'analisi finanziaria.

L'apprendimento automatico è in continua evoluzione perché è una scienza che insegna ai computer a comportarsi come gli esseri umani in situazioni di vita reale. Il ruolo dell'Internet delle Cose in una società rivoluzionaria non può essere ignorato. L'Internet delle Cose può utilizzare algoritmi di apprendimento automatico (ML) avanzati per le sue applicazioni. Tuttavia, poiché una grande quantità di dati è archiviata su un server cloud centrale, l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico centralizzati non è un'opzione praticabile a causa degli enormi costi computazionali e dei problemi di privacy.

In questo caso, la blockchain può migliorare la privacy delle reti IoT, consentendo loro di decentralizzare senza alcuna autorità centrale. Tuttavia, rimane un compito arduo utilizzare dati sensibili e massivi archiviati in modo distribuito per scopi applicativi. Per superare questa ardua sfida, il Federated Learning (FL) è un nuovo tipo di ML. Questa soluzione estremamente promettente può portare l'apprendimento sui dispositivi finali senza condividere dati privati ​​con un server centrale. In parole povere, il Federated Learning consente alle aziende di condividere i dati in un "sistema a circuito chiuso" 

Apprendimento federato (o apprendimento collaborativo)

In quanto tecnica di apprendimento automatico completamente decentralizzata, il Federated Learning rappresenta un passo avanti rispetto alle tecniche di apprendimento automatico centralizzate standard e decentralizzate tradizionali. Insegna un algoritmo di apprendimento automatico condiviso a diversi dispositivi disaccoppiati che gestiscono i dati locali senza condividerli tra i dispositivi. 

Grazie al Federated Learning, i sistemi possono preservare la privacy dei dati, ridurre il consumo energetico, diminuire i tempi di attesa e creare algoritmi più intelligenti. La tastiera Google GBoard utilizza la tecnica del Federated Learning.

Phoenix Global

Phoenix Global è la blockchain che ospita le DApp di nuova generazione incentrate sul consumatore. Phoenix Oracle trasmette i prezzi degli asset reali alla blockchain. PHB, la criptovaluta di Phoenix Global, esegue transazioni sulla blockchain. Phoenix Chain è indipendente dalla sidechain e si collega a Binance Smart Chain (BSC), Ethereum , Solana , NEO e Tron .

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Phoenix Global potenzia l'Intelligenza Artificiale (IA) basata sui Big Data tramite l'apprendimento federato. Diamo un'occhiata più da vicino a questo sviluppo.

Focus sulla piattaforma globale Phoenix: apprendimento federato

Dalla fusione tra APEX Network e Red Pulse Phoenix è nata Phoenix Global . Durante lo sviluppo del secondo trimestre del 2020, Phoenix Global ha espresso il desiderio di lavorare intensamente su casi d'uso ed ecosistemi di Federated Learning (FL). Questo desiderio nasce dai seguenti fatti:

  • FL è un caso d'uso della blockchain destinato a scalare per collaborare con le capacità e i casi d'uso dell'intelligenza artificiale esistenti. 
  • FL può creare valore incrementale man mano che più persone partecipano alla rete blockchain.
  • La Cina ha un forte interesse per le applicazioni di intelligenza artificiale destinate ai consumatori. 

Per proteggere la privacy dei consumatori, poiché sempre più persone utilizzano applicazioni di intelligenza artificiale basate sui dati, il sistema deve decentralizzare le DApp di nuova generazione e creare applicazioni di intelligenza artificiale. 

In che modo la piattaforma Phoenix Global implementa l'apprendimento federato?

Phoenix Global, un precursore nell'adozione dei casi d'uso , ha le seguenti strategie per eseguire FL:

Integrazione con i sistemi di intelligenza artificiale esistenti

FL potrebbe integrarsi con algoritmi di apprendimento automatico esistenti, come APEX IQ, per ampliare i casi d'uso di FL. APEX Technologies ha iniziato a esplorare l'applicazione dell'apprendimento federato e della tecnologia blockchain al campo del marketing intelligente, con l'obiettivo di aiutare i clienti aziendali a ottenere informazioni più approfondite e complete sui clienti, nel rispetto della sicurezza e della conformità.

Integrazione con Phoenix Oracle

L'integrazione con Phoenix Oracle, l'oracolo proprietario di PHB, consentirà una rapida interazione tra le piattaforme di intelligenza artificiale (IA) mantenendo elevati livelli di sicurezza e integrità dei dati. Integrandosi con Oracle, le applicazioni FL possono massimizzare il valore della blockchain e risolvere alcune problematiche relative all'integrità dei dati, alla sicurezza, alla lotta alle frodi e alla trasparenza.

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Espansione dell'ecosistema, della rete e dell'alleanza

Phoenix Global mira a stringere più partnership, integrando più reti ed ecosistemi blockchain per ampliare i casi d'uso di FL. Ad esempio, il gigante tecnologico Green Cloud ha stretto una partnership con Phoenix Global per esplorare i casi d'uso di FL. Phoenix Global collabora anche con ARPA . La partnership mira a implementare la tecnologia di base in casi d'uso di intelligenza artificiale e di elaborazione dei dati che richiedono la riservatezza dei dati dei consumatori.

Espansione del team

Per realizzare ulteriormente il futuro di FL sulla blockchain, PHB fornirà analisi di big data a qualsiasi entità che desideri utilizzarle a una frazione del costo attuale. Phoenix Global sta già assumendo ingegneri e sviluppatori per ampliare il suo team FL. La trasparenza e la verifica dei dati sulla blockchain contribuiranno a superare gli ostacoli, indipendentemente dal settore specifico.

Conclusione

Per lo sviluppo futuristico di applicazioni consumer basate sull'intelligenza artificiale, Phoenix Global integra il Federated Learning con la tecnologia blockchain. Da maggio 2021, l'azienda ha intrapreso iniziative strategiche per raggiungere questa integrazione e renderla scalabile con i sistemi di intelligenza artificiale esistenti.

PHB promuove inoltre la partecipazione della comunità nella creazione di canali di marketing e nell'acquisizione di nuovi partner. Il suo ultimo impegno di sviluppo si concentra sull'integrazione di partner e comunità coreane e cinesi con radici nella tecnologia basata sull'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale e la tecnologia blockchain sono innovazioni all'avanguardia. Tuttavia, si può sostenere che siano ancora agli albori e il loro futuro dipende dalle decisioni prese oggi. Phoenix Global sta creando una comunità dedicata a un obiettivo comune: offrire a entrambe le tecnologie il miglior risultato possibile. L'interesse di PHB per l'apprendimento federato dimostra la sua dedizione nel trasformare questa visione in realtà.

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