Para melhorar a navegação por GPS, pesquisadores do MIT estão marcando recursos das estradas em mapas digitais por meio de aprendizado de máquina. Além da navegação por GPS, o aprendizado de máquina tem visto aplicação em muitos campos, desde medicina até análise financeira.
O aprendizado de máquina está em constante evolução porque é uma ciência para educar computadores a agir como humanos em situações do mundo real. O papel da Internet das Coisas em uma sociedade revolucionária não pode ser ignorado. A Internet das Coisas pode usar algoritmos avançados de aprendizado de máquina (ML) para suas aplicações. No entanto, como uma grande quantidade de dados é armazenada em um servidor de nuvem central, o uso de algoritmos de aprendizado de máquina centralizados não é uma opção viável devido aos enormes custos computacionais e problemas de vazamento de privacidade.
Neste caso, a blockchain pode melhorar a privacidade das redes IoT, permitindo que elas se descentralizem sem nenhuma autoridade central. No entanto, continua sendo uma tarefa desafiadora usar dados sensíveis e massivos armazenados de forma distribuída para fins de aplicação. Para superar essa tarefa difícil, o Aprendizado Federado (FL) é um novo tipo de ML. Esta solução mais promissora pode trazer aprendizado para dispositivos finais sem compartilhar dados privados com um servidor central. Em termos simples, o Aprendizado Federado permite que as empresas compartilhem dados em um “sistema de circuito fechado.”
Aprendizado Federado (ou Aprendizado Colaborativo)
Como uma técnica de aprendizado de máquina totalmente descentralizada, o Aprendizado Federado é um passo à frente das técnicas padrão de aprendizado de máquina centralizadas e tradicionais descentralizadas. Ele ensina um algoritmo de aprendizado de máquina compartilhado a diferentes dispositivos desacoplados que mantêm dados locais sem compartilhar esses dados entre os dispositivos.
Através do Aprendizado Federado, os sistemas podem manter a privacidade dos dados, reduzir o consumo de energia, diminuir o tempo de espera e criar algoritmos mais inteligentes. O teclado do Google GBoard usa a técnica de Aprendizado Federado.
Phoenix Global
Phoenix Global é a blockchain que hospeda DApps de próxima geração focados no consumidor. O Phoenix Oracle transmite preços de ativos do mundo real para a blockchain. PHB, a criptomoeda Phoenix Global, executa transações na blockchain. A Phoenix Chain é agnóstica em relação à sidechain e faz ponte com a Binance Smart Chain (BSC), Ethereum, Solana, NEO e Tron.
A Phoenix Global aumenta a Inteligência Artificial (IA) baseada em Big Data por meio do Aprendizado Federado. Vamos analisar esse desenvolvimento com mais foco.
Foco da plataforma Phoenix Global: Aprendizado Federado
Uma fusão entre a rede APEX e a Red Pulse Phoenix deu origem à Phoenix Global. Durante o desenvolvimento do Q2 de 2020, a Phoenix Global expressou o desejo de trabalhar extensivamente em casos de uso e ecossistemas de Aprendizado Federado (FL). Esse desejo decorre desses fatos:
- O FL é um caso de uso de blockchain destinado a escalar para colaborar com as capacidades e casos de uso de IA existentes.
- O FL pode criar valor incremental à medida que mais pessoas participam da rede blockchain.
- A China tem um grande apetite por aplicações de consumo de IA.
Para proteger a privacidade do consumidor, à medida que mais pessoas usam aplicações de IA baseadas em dados, o sistema precisa descentralizar DApps de Próxima Geração e criar aplicações de IA.
Como a plataforma Phoenix Global implementa o Aprendizado Federado?
A Phoenix Global, uma pioneira na adoção de casos de uso de FL, tem as seguintes estratégias para executar o FL:
Integração com sistemas de IA existentes
O FL poderia se integrar a algoritmos de aprendizado de máquina existentes, como APEX IQ, para expandir os casos de uso do FL. APEX Technologies começou a explorar a aplicação de aprendizado federado e tecnologia blockchain no campo do marketing inteligente, com o objetivo de ajudar os clientes corporativos a obter insights mais profundos e abrangentes sobre os clientes, sob a premissa de segurança e conformidade.
Integração com o Phoenix Oracle
A integração com o Phoenix Oracle pronto para empresas, que é o oracle proprietário do PHB, permitirá interação rápida entre plataformas de IA, mantendo alta segurança e integridade dos dados. Ao integrar com o Oracle pronto para empresas, as aplicações FL podem maximizar o valor da blockchain, bem como resolver certas questões relacionadas à integridade dos dados, segurança, anti-fraude e transparência.
Expansão do Ecossistema, Rede e Aliança
A Phoenix Global visa forjar mais parcerias de aliança, incorporando mais redes e ecossistemas blockchain para amplificar os casos de uso do FL. Por exemplo, o gigante da tecnologia Green Cloud fez parceria com a Phoenix Global para investigar casos de uso do FL. A Phoenix Global também está em parceria com a ARPA. A parceria visa implementar a tecnologia central em casos de uso de IA e computação de dados que exigem que os dados dos consumidores permaneçam privados.
Expansão da Equipe
Para realizar ainda mais o futuro do FL na blockchain, o PHB fornecerá análise de big data para qualquer entidade que deseje utilizá-la por uma fração do custo atual. A Phoenix Global já está contratando engenheiros e desenvolvedores para expandir sua equipe de FL. A transparência e a verificação dos dados na blockchain ajudarão a superar bloqueios, independentemente de suas indústrias específicas.
Conclusão
Para o desenvolvimento futurista de aplicações de consumo baseadas em IA, a Phoenix Global integra o Aprendizado Federado com a tecnologia blockchain. Desde maio de 2021, a empresa tem realizado movimentos estratégicos para alcançar essa integração e escalá-la com os sistemas de IA existentes.
A PHB também promove a participação da comunidade na criação de canais de marketing e na adição de novos parceiros. Seu mais recente esforço de desenvolvimento está focado na integração de parceiros e comunidades coreanas e chinesas com raízes em tecnologia baseada em IA. A IA e a tecnologia blockchain são inovações à frente de seu tempo. No entanto, são, sem dúvida, ainda incipientes, e seus futuros dependem das decisões tomadas hoje. A Phoenix Global está criando uma comunidade dedicada a um objetivo comum – dar a ambas as tecnologias o melhor resultado possível. O interesse da PHB no Aprendizado Federado retrata sua dedicação em tornar essa visão uma realidade.
Se você está lendo isso, já está à frente. Mantenha-se assim com nosso boletim informativo.
Alden Baldwin
Jornalista, Escritor, Editor, Pesquisador e Gestor Estratégico de Mídia: Com mais de 10 anos de experiência nas indústrias digital, impressa e de relações públicas, ele trabalha com o lema Criatividade, Qualidade e Pontualidade. Em seus anos finais, promete construir um instituto autossustentável que ofereça educação gratuita. Ele está trabalhando para financiar sua própria startup. Como editor técnico e de idiomas, trabalhou com várias publicações de criptomoedas de topo, como DailyCoin, Inside Bitcoins, Urbanlink Magazine, Crypto Unit News e outras diversas. Ele editou mais de 50.000+ artigos, revistas, roteiros, textos, manchetes de campanhas de vendas, biografias, boletins informativos, cartas de apresentação, descrições de produtos, páginas de aterrissagem, planos de negócios, POPs, e-books e vários outros tipos de conteúdo.
