maschinellem Lernen Straßenmerkmale auf digitalen Karten Neben der GPS-Navigation findet maschinelles Lernen Anwendung , von der Medizin bis zur Finanzanalyse.
Maschinelles Lernen entwickelt sich ständig weiter, da es eine Wissenschaft ist, Computer so zu programmieren , dass sie sich in realen Situationen wie Menschen verhalten. Die Rolle des Internets der Dinge ( IoT) in einer revolutionären Gesellschaft ist unbestreitbar. Das IoT kann für seine Anwendungen fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) nutzen. Da jedoch große Datenmengen auf einem zentralen Cloud-Server gespeichert werden, ist der Einsatz zentralisierter ML-Algorithmen aufgrund des enormen Rechenaufwands und der Gefahr von Datenschutzverletzungen keine praktikable Option.
In diesem Fall kann die Blockchain die Privatsphäre von IoT-Netzwerken verbessern und deren Dezentralisierung ohne zentrale Instanz ermöglichen. Die Nutzung sensibler und umfangreicher, verteilt gespeicherter Daten für Anwendungszwecke bleibt jedoch eine Herausforderung. Um diese Schwierigkeit zu bewältigen, bietet sich Federated Learning (FL) als neue Form des maschinellen Lernens an. Diese vielversprechende Lösung ermöglicht es, Lernprozesse direkt auf Endgeräten durchzuführen, ohne private Daten mit einem zentralen Server zu teilen. Vereinfacht ausgedrückt: Federated Learning erlaubt Unternehmen den Datenaustausch in einem geschlossenen System
Föderiertes Lernen (oder kollaboratives Lernen)
Als vollständig dezentrales Verfahren des maschinellen Lernens stellt Federated Learning einen Fortschritt gegenüber den standardmäßigen zentralisierten und traditionellen dezentralen Verfahren dar. Es lehrt einen gemeinsamen Algorithmus für maschinelles Lernen auf verschiedenen, voneinander entkoppelten Geräten, die lokale Daten verwalten, ohne diese Daten untereinander auszutauschen.
Durch föderiertes Lernen können Systeme die Datenprivatsphäre wahren, den Stromverbrauch senken, Wartezeiten verkürzen und intelligentere Algorithmen entwickeln. Die Google-Tastatur Gboard nutzt diese Technik des föderierten Lernens.
Phoenix Global
Phoenix Global ist die Blockchain, die zukunftsweisende, verbraucherorientierte dezentrale Anwendungen (DApps) hostet. Phoenix Oracle übermittelt Preise realer Vermögenswerte an die Blockchain. PHB, die Kryptowährung von Phoenix Global, führt Transaktionen auf der Blockchain aus. Phoenix Chain ist sidechain-unabhängig und verbindet sich mit Binance Smart Chain (BSC), Ethereum , Solana , NEO und Tron .
Phoenix Global erweitert die auf Big Data basierende künstliche Intelligenz (KI) durch föderiertes Lernen. Schauen wir uns diese Entwicklung genauer an.
Fokus der Phoenix Global-Plattform: Föderiertes Lernen
Zusammenschluss von APEX Network und Red Pulse Phoenix entstand Phoenix Global . Im zweiten Quartal 2020 äußerte Phoenix Global den Wunsch, sich intensiv mit Anwendungsfällen und Ökosystemen des Föderierten Lernens (FL) zu beschäftigen. Dieser Wunsch basiert auf folgenden Tatsachen:
- FL ist ein Blockchain-Anwendungsfall, der darauf ausgelegt ist, zu skalieren und mit bestehenden KI-Fähigkeiten und Anwendungsfällen zusammenzuarbeiten.
- FL kann einen inkrementellen Mehrwert schaffen, wenn mehr Menschen am Blockchain-Netzwerk teilnehmen.
- In China besteht ein großes Interesse an KI-Anwendungen für Endverbraucher.
Zum Schutz der Privatsphäre der Verbraucher muss das System angesichts der zunehmenden Nutzung datengetriebener KI-Anwendungen die Nex-Gen DApps dezentralisieren und KI-Anwendungen entwickeln.
Wie implementiert die Phoenix Global Plattform Federated Learning?
Phoenix Global, ein Vorreiter bei der Einführung von FL-Anwendungsfällen , verfolgt folgende Strategien zur Umsetzung von FL:
Integration mit bestehenden KI-Systemen
FL könnte mit bestehenden Algorithmen für maschinelles Lernen, wie beispielsweise APEX IQ, , um die Anwendungsfälle von FL zu erweitern. APEX Technologies hat begonnen, die Anwendung von Federated Learning und Blockchain-Technologie im Bereich des intelligenten Marketings zu erforschen, um Unternehmenskunden dabei zu helfen, unter Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Vorgaben tiefere und umfassendere Einblicke in ihr Kundenverhalten zu gewinnen.
Integration mit Phoenix Oracle
Die Integration mit dem unternehmensfähigen Phoenix Oracle, dem proprietären Oracle von PHB, ermöglicht die schnelle Interaktion zwischen KI-Plattformen bei gleichzeitig hoher Datensicherheit und -integrität. Durch die Integration mit dem unternehmensfähigen Oracle können FL-Anwendungen den Wert der Blockchain maximieren und Probleme im Zusammenhang mit Datenintegrität, Sicherheit, Betrugsschutz und Transparenz lösen.
Ökosystem-, Netzwerk- und Allianzerweiterung
Phoenix Global strebt den Ausbau von Allianzen und Partnerschaften an, um durch die Einbindung weiterer Blockchain-Netzwerke und -Ökosysteme die Anwendungsfälle von FL zu erweitern. So arbeitet beispielsweise der Technologiekonzern Green Cloud mit Phoenix Global zusammen, um FL-Anwendungsmöglichkeiten zu untersuchen. Phoenix Global kooperiert außerdem mit ARPA . Ziel dieser Partnerschaft ist die Implementierung der Kerntechnologie für KI- und Datenverarbeitungsanwendungen, bei denen der Datenschutz der Verbraucherdaten gewährleistet sein muss.
Teamerweiterung
Um die Zukunft von FL auf der Blockchain weiter voranzutreiben, bietet PHB allen interessierten Unternehmen Big-Data-Analysen zu einem Bruchteil der bisherigen Kosten an. Phoenix Global stellt bereits Ingenieure und Entwickler ein, um sein FL-Team zu erweitern. Transparenz und Verifizierung der Daten auf der Blockchain tragen dazu bei, Hindernisse zu überwinden – branchenunabhängig.
Abschluss
Für die zukunftsweisende Entwicklung KI-basierter Verbraucheranwendungen integriert Phoenix Global Federated Learning mit Blockchain-Technologie. Seit Mai 2021 verfolgt das Unternehmen strategische Ziele, um diese Integration zu realisieren und sie mit bestehenden KI-Systemen zu skalieren.
PHB fördert zudem die Beteiligung der Community an der Entwicklung von Marketingkanälen und der Gewinnung neuer Partner. Das aktuelle Entwicklungsprojekt konzentriert sich auf die Integration koreanischer und chinesischer Partner und Communities mit Schwerpunkt auf KI-basierter Technologie. KI und Blockchain-Technologie sind ihrer Zeit voraus. Sie befinden sich jedoch noch in der Entwicklungsphase, und ihre Zukunft hängt von den Entscheidungen ab, die wir heute treffen. Phoenix Global schafft eine Community mit einem gemeinsamen Ziel: beiden Technologien bestmögliche Ergebnisse zu ermöglichen. PHBs Interesse an Federated Learning unterstreicht das Engagement, diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen.
