MIT 연구진은 GPS 내비게이션을 개선하기 위해 머신러닝을 활용하여 디지털 지도에 도로 특징을 표시하고 있습니다. 머신러닝은 GPS 내비게이션 외에도 의학부터 금융 분석에 이르기까지 다양한 분야에서 활용
실생활 상황에서 인간처럼 행동하도록 학습시키는 과학 이기 때문에 끊임없이 진화하고 있습니다 사물인터넷(IoT)의 역할은 무시할 수 없습니다. 사물인터넷은 다양한 응용 분야에 고급 머신러닝(ML) 알고리즘을 활용할 수 있습니다. 그러나 대량의 데이터가 중앙 클라우드 서버에 저장되는 상황에서, 중앙 집중식 머신러닝 알고리즘을 사용하는 것은 막대한 계산 비용과 개인정보 유출 문제로 인해 현실적인 선택이 아닙니다.
이 경우 블록체인은 IoT 네트워크의 개인정보 보호를 강화하고 중앙 기관 없이 분산화를 가능하게 합니다. 그러나 분산된 방식으로 저장된 민감하고 방대한 데이터를 응용 프로그램에 활용하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 이러한 난제를 극복하기 위해 연합 학습(Federated Learning, FL)이라는 새로운 유형의 머신러닝이 등장했습니다. 이 유망한 솔루션은 개인 데이터를 중앙 서버와 공유하지 않고도 최종 기기에 학습 기능을 제공할 수 있습니다. 간단히 말해, 연합 학습은 기업들이 "폐쇄 루프 시스템" 내에서 데이터를 공유할 수 있도록 해줍니다
연합 학습(또는 협력 학습)
연합 학습(Federated Learning)은 완전한 분산형 머신러닝 기술로서, 기존의 중앙 집중식 및 전통적인 분산형 머신러닝 기술보다 한 단계 발전된 형태입니다. 연합 학습은 서로 독립적으로 운영되는 여러 장치에 공통된 머신러닝 알고리즘을 학습시켜, 장치 간에 데이터를 공유하지 않고도 각자의 로컬 데이터를 유지할 수 있도록 합니다.
연합 학습을 통해 시스템은 데이터 개인 정보 보호를 유지하고, 전력 소비를 줄이며, 대기 시간을 단축하고, 더욱 지능적인 알고리즘을 생성할 수 있습니다. 구글 키보드 GBoard는 연합 학습 기술을 사용합니다.
피닉스 글로벌
Phoenix Global 은 차세대 소비자 중심 DApp을 호스팅하는 블록체인입니다. Phoenix Oracle은 실제 자산 가격을 블록체인에 전달합니다. Phoenix Global의 암호화폐인 PHB는 블록체인 상에서 거래를 실행합니다. Phoenix Chain은 사이드체인에 구애받지 않으며 Binance Smart Chain(BSC), Ethereum , Solana , NEO 및 Tron .
Phoenix Global은 연합 학습을 통해 빅데이터 기반 인공지능(AI)을 강화합니다. 이 개발에 대해 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.
Phoenix Global 플랫폼 중점 분야: 연합 학습
Phoenix Global 이 탄생했습니다 2분기 개발 과정에서 Phoenix Global은 연합 학습(FL) 활용 사례 및 생태계에 대한 광범위한 연구를 진행하고자 하는 의지를 표명했습니다. 이러한 의지는 다음과 같은 사실에서 비롯됩니다.
- FL은 기존 AI 기능 및 사용 사례와 협력하여 확장될 수 있도록 설계된 블록체인 사용 사례입니다.
- FL은 더 많은 사람들이 블록체인 네트워크에 참여할수록 점진적인 가치를 창출할 수 있습니다.
- 중국은 인공지능 기반 소비자 애플리케이션에 대한 수요가 매우 높습니다.
데이터 기반 AI 애플리케이션 사용자가 늘어남에 따라 소비자 개인정보 보호를 위해 시스템은 차세대 DApp을 분산화하고 AI 애플리케이션을 개발해야 합니다.
Phoenix Global 플랫폼은 연합 학습을 어떻게 구현합니까?
활용 사례 도입 의 선두주자인 Phoenix Global은 FL 실행을 위해 다음과 같은 전략을 보유하고 있습니다.
기존 AI 시스템과의 통합
APEX IQ 와 같은 기존 머신러닝 알고리즘과 통합하여 FL의 활용 사례를 확장할 수 있습니다. APEX Technologies는 기업 고객이 안전 및 규정 준수를 전제로 더욱 심층적이고 포괄적인 고객 인사이트를 얻을 수 있도록 지원하기 위해 지능형 마케팅 분야에 연합 학습 및 블록체인 기술을 적용하는 방안을 모색하기 시작했습니다.
Phoenix Oracle과의 통합
PHB의 독자적인 오라클인 엔터프라이즈급 Phoenix Oracle과의 통합을 통해 AI 플랫폼 간의 빠른 상호 작용을 가능하게 하면서 높은 수준의 데이터 보안 및 무결성을 유지할 수 있습니다. 엔터프라이즈급 Oracle과의 통합을 통해 FL 애플리케이션은 블록체인의 가치를 극대화하고 데이터 무결성, 보안, 부정행위 방지 및 투명성과 관련된 여러 문제를 해결할 수 있습니다.
생태계, 네트워크 및 제휴 확장
피닉스 글로벌은 FL(Flexible Liquidity) 활용 사례를 확대하기 위해 더 많은 블록체인 네트워크 및 생태계를 통합하는 제휴 파트너십을 구축하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 기술 대기업인 그린 클라우드 는 피닉스 글로벌과 협력하여 FL 활용 사례를 연구하고 있습니다. 또한 피닉스 글로벌은 ARPA . 이 파트너십은 소비자의 개인 정보 보호가 요구되는 AI 및 데이터 컴퓨팅 활용 사례에 핵심 기술을 구현하는 것을 목표로 합니다.
팀 확장
블록체인 기반 FL의 미래를 더욱 실현하기 위해 PHB는 현재 비용의 극히 일부만으로 빅데이터 분석 서비스를 제공하고 있으며, 피닉스 글로벌은 이미 FL 팀 확장을 위해 엔지니어와 개발자를 채용하고 있습니다. 블록체인 상의 데이터 투명성과 검증은 산업 분야와 관계없이 다양한 장애물을 극복하는 데 도움이 될 것입니다.
결론
미래 지향적인 AI 기반 소비자 애플리케이션 개발을 위해 피닉스 글로벌은 연합 학습(Federated Learning)과 블록체인 기술을 통합하고 있습니다. 2021년 5월부터 기존 AI 시스템과의 연동을 통해 이 기술을 확장하기 위한 전략적 움직임을 보여왔습니다.
PHB는 마케팅 채널 구축 및 신규 파트너 확보에 있어 커뮤니티 참여를 적극적으로 장려합니다. 최근 개발 사업은 AI 기반 기술에 뿌리를 둔 한국 및 중국 파트너와 커뮤니티를 온보딩하는 데 집중하고 있습니다. AI와 블록체인 기술은 시대를 앞서가는 혁신 기술이지만, 아직 초기 단계에 있으며 그 미래는 오늘날의 결정에 달려 있습니다. 피닉스 글로벌은 두 기술의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 공동의 목표를 추구하는 커뮤니티를 구축하고 있습니다. PHB가 연합 학습(Federated Learning)에 관심을 보이는 것은 이러한 비전을 현실로 만들기 위한 헌신을 보여줍니다.
