¿Cómo se implementa el Aprendizaje Federado en Phoenix Global?

Para mejorar la navegación GPS, los investigadores del MIT están etiquetando características de las carreteras en mapas digitales a través de aprendizaje automático. Más allá de la navegación GPS, el aprendizaje automático ha visto aplicación en muchos campos que van desde la medicina hasta el análisis financiero.

El aprendizaje automático está evolucionando constantemente porque es una ciencia para educar a las computadoras para actuar como humanos en situaciones de la vida real. El papel de Internet de las cosas en una sociedad revolucionaria no puede ignorarse. Internet de las cosas puede usar algoritmos avanzados de aprendizaje automático (ML) para sus aplicaciones. Sin embargo, debido a que una gran cantidad de datos se almacena en un servidor central en la nube, el uso de algoritmos de aprendizaje automático centralizados no es una opción viable debido a los enormes costos computacionales y problemas de filtración de privacidad.

En este caso, la blockchain puede mejorar la privacidad de las redes IoT, permitiéndoles descentralizarse sin ninguna autoridad central. Sin embargo, sigue siendo una tarea difícil usar datos sensibles y masivos almacenados de manera distribuida con fines de aplicación. Para superar esta difícil tarea, el Aprendizaje Federado (FL) es un nuevo tipo de ML. Esta solución más prometedora puede llevar el aprendizaje a los dispositivos finales sin compartir datos privados con un servidor central. En términos simples, el Aprendizaje Federado permite a las empresas compartir datos en un "sistema de circuito cerrado." 

Aprendizaje Federado (o Aprendizaje Colaborativo)

Como una técnica de aprendizaje automático totalmente descentralizada, el Aprendizaje Federado es un paso adelante respecto a las técnicas estándar de aprendizaje automático centralizado y tradicional descentralizado. Enseña un algoritmo de aprendizaje automático compartido a diferentes dispositivos desacoplados que mantienen datos locales sin compartir estos datos entre los dispositivos. 

A través del Aprendizaje Federado, los sistemas pueden mantener la privacidad de los datos, reducir el consumo de energía, disminuir el tiempo de espera y crear algoritmos más inteligentes. El teclado de Google GBoard utiliza la técnica de Aprendizaje Federado.

Phoenix Global

Phoenix Global es la blockchain que aloja DApps centradas en el consumidor de próxima generación. Phoenix Oracle transmite los precios de activos del mundo real a la blockchain. PHB, la criptomoneda de Phoenix Global, ejecuta transacciones en la blockchain. Phoenix Chain es agnóstica a la sidechain y se conecta con Binance Smart Chain (BSC), Ethereum, Solana, NEO y Tron.

Phoenix Global complementa la Inteligencia Artificial (IA) basada en Big Data mediante el Aprendizaje Federado. Analicemos este desarrollo con mayor detalle.

Enfoque de la plataforma Phoenix Global: Aprendizaje Federado

Una fusión entre la red APEX y Red Pulse Phoenix dio origen a Phoenix Global. Durante el desarrollo del segundo trimestre de 2020, Phoenix Global expresó el deseo de trabajar extensamente en casos de uso y ecosistemas de Aprendizaje Federado (FL). Este deseo se deriva de estos hechos:

• El Aprendizaje Federado (FL) es un caso de uso de blockchain destinado a escalar y colaborar con las capacidades y casos de uso de IA existentes. 
• El FL puede crear valor incremental a medida que más personas participan en la red blockchain.
• China tiene una alta demanda de aplicaciones de IA para consumidores. 

Para proteger la privacidad del consumidor, a medida que más personas utilizan aplicaciones de IA basadas en datos, el sistema necesita descentralizar las DApps de Nueva Generación y crear aplicaciones de IA. 

¿Cómo implementa la plataforma Phoenix Global el Aprendizaje Federado?

Phoenix Global, un precursor en la adopción de casos de uso de FL, tiene las siguientes estrategias para ejecutar FL:

Integración con sistemas de IA existentes

FL podría integrarse con algoritmos de aprendizaje automático existentes, como APEX IQ, para expandir los casos de uso de FL. APEX Technologies ha comenzado a explorar la aplicación del aprendizaje federado y la tecnología blockchain en el campo del marketing inteligente, con el objetivo de ayudar a los clientes corporativos a obtener una comprensión más profunda y completa de los clientes bajo la premisa de seguridad y cumplimiento.

Integración con Phoenix Oracle

La integración con Phoenix Oracle, listo para empresas, que es el oráculo propietario de PHB, permitirá una interacción rápida entre las plataformas de IA mientras se mantiene una alta seguridad e integridad de los datos. Al integrarse con el oráculo listo para empresas, las aplicaciones FL pueden maximizar el valor de la blockchain, así como resolver ciertos problemas relacionados con la integridad de los datos, la seguridad, la prevención de fraudes y la transparencia.

Expansión del Ecosistema, Red y Alianza

Phoenix Global tiene como objetivo forjar más alianzas estratégicas, incorporando más redes y ecosistemas blockchain para amplificar los casos de uso de FL. Por ejemplo, el gigante tecnológico Green Cloud se ha asociado con Phoenix Global para investigar casos de uso de FL. Phoenix Global también está en asociación con ARPA. La asociación tiene como objetivo implementar la tecnología central en casos de uso de IA y computación de datos que requieren que los datos de los consumidores permanezcan privados.

Expansión del Equipo

Con el fin de hacer realidad el futuro del FL en la blockchain, PHB proporcionará análisis de big data a cualquier entidad que desee utilizarlo a una fracción del costo actual. Phoenix Global ya está contratando ingenieros y desarrolladores para expandir su equipo de FL. La transparencia y la verificación de los datos en la blockchain ayudarán a superar los obstáculos, independientemente de sus industrias específicas.

Conclusión

Para el desarrollo futurista de aplicaciones de IA basadas en consumidores, Phoenix Global integra el Aprendizaje Federado con la tecnología blockchain. Desde mayo de 2021, la empresa ha realizado movimientos estratégicos para lograr esta integración y escalarla con los sistemas de IA existentes.

PHB también promueve la participación de la comunidad en la creación de canales de marketing y la incorporación de nuevos socios. Su último esfuerzo de desarrollo se centra en incorporar socios y comunidades coreanas y chinas con raíces en tecnología basada en IA. La IA y la tecnología blockchain son innovaciones adelantadas a su tiempo. Sin embargo, se encuentran en su infancia y su futuro depende de las decisiones que se tomen hoy. Phoenix Global está creando una comunidad dedicada a un objetivo común: brindar a ambas tecnologías el mejor resultado posible. El interés de PHB en el Aprendizaje Federado refleja su dedicación a hacer realidad esta visión.