Para mejorar la navegación GPS, investigadores del MIT están etiquetando las características de las carreteras en mapas digitales mediante aprendizaje automático. Más allá de la navegación GPS, el aprendizaje automático se ha aplicado en numerosos campos, desde la medicina hasta el análisis financiero.
El aprendizaje automático está en constante evolución, ya que es una ciencia que educa a las computadoras para que actúen como humanos en situaciones reales. El papel del Internet de las Cosas en una sociedad revolucionaria es innegable. El Internet de las Cosas puede utilizar algoritmos avanzados de aprendizaje automático (ML) para sus aplicaciones. Sin embargo, dado que una gran cantidad de datos se almacena en un servidor central en la nube, el uso de algoritmos centralizados de aprendizaje automático no es una opción viable debido a los enormes costos computacionales y a los problemas de filtración de datos.
En este caso, la cadena de bloques puede mejorar la privacidad de las redes del IoT, permitiéndoles descentralizarse sin una autoridad central. Sin embargo, sigue siendo un reto utilizar datos confidenciales y masivos almacenados de forma distribuida para fines de aplicación. Para superar esta difícil tarea, el Aprendizaje Federado (AF) es un nuevo tipo de ML. Esta solución, sumamente prometedora, permite llevar el aprendizaje a los dispositivos finales sin compartir datos privados con un servidor central. En pocas palabras, el Aprendizaje Federado permite a las empresas compartir datos en un sistema de circuito cerrado
Aprendizaje federado (o aprendizaje colaborativo)
Como técnica de aprendizaje automático totalmente descentralizada, el aprendizaje federado supone una mejora con respecto a las técnicas estándar de aprendizaje automático centralizado y descentralizado tradicional. Enseña un algoritmo de aprendizaje automático compartido a diferentes dispositivos desacoplados que mantienen datos locales sin compartirlos entre ellos.
Mediante el Aprendizaje Federado, los sistemas pueden mantener la privacidad de los datos, reducir el consumo de energía, disminuir el tiempo de espera y crear algoritmos más inteligentes. El teclado GBoard utiliza la técnica de Aprendizaje Federado.
Phoenix Global
Phoenix Global es la blockchain que alberga las DApps de próxima generación enfocadas en el consumidor. Phoenix Oracle transmite los precios de los activos reales a la blockchain. PHB, la criptomoneda de Phoenix Global, ejecuta transacciones en la blockchain. Phoenix Chain es independiente de las cadenas laterales y se conecta con Binance Smart Chain (BSC), Ethereum , Solana , NEO y Tron .
Phoenix Global potencia la Inteligencia Artificial (IA) basada en Big Data mediante el Aprendizaje Federado. Analicemos este desarrollo con más detalle.
Enfoque de la plataforma global de Phoenix: Aprendizaje federado
La fusión entre la red APEX y Red Pulse Phoenix dio origen a Phoenix Global . Durante el desarrollo del segundo trimestre de 2020, Phoenix Global expresó su deseo de trabajar a fondo en casos de uso y ecosistemas de Aprendizaje Federado (FL). Este deseo se basa en los siguientes hechos:
- FL es un caso de uso de blockchain destinado a escalar para colaborar con las capacidades de IA y los casos de uso existentes.
- FL puede crear valor incremental a medida que más personas participan en la red blockchain.
- China tiene un gran apetito por las aplicaciones de inteligencia artificial para el consumidor.
Para proteger la privacidad del consumidor, a medida que más personas utilizan aplicaciones de IA basadas en datos, el sistema necesita descentralizar las DApps de próxima generación y crear aplicaciones de IA.
¿Cómo implementa la plataforma Phoenix Global el aprendizaje federado?
Phoenix Global, precursor en la adopción de casos de uso , tiene las siguientes estrategias para ejecutar FL:
Integración con sistemas de IA existentes
FL podría integrarse con algoritmos de aprendizaje automático existentes, como APEX IQ, para ampliar sus usos. APEX Technologies ha comenzado a explorar la aplicación del aprendizaje federado y la tecnología blockchain en el ámbito del marketing inteligente, con el objetivo de ayudar a las empresas a obtener información más profunda y completa sobre sus clientes, bajo las premisas de seguridad y cumplimiento normativo.
Integración con Phoenix Oracle
La integración con Phoenix Oracle, el oráculo propietario de PHB, permitirá una rápida interacción entre plataformas de IA, manteniendo al mismo tiempo la seguridad e integridad de los datos. Al integrarse con Phoenix Oracle, las aplicaciones de FL pueden maximizar el valor de la cadena de bloques y resolver problemas relacionados con la integridad, la seguridad, la prevención de fraudes y la transparencia de los datos.
Expansión del ecosistema, la red y la alianza
Phoenix Global busca forjar más alianzas, incorporando más redes y ecosistemas blockchain para ampliar los casos de uso de FL. Por ejemplo, el gigante tecnológico Green Cloud se ha asociado con Phoenix Global para investigar casos de uso de FL. Phoenix Global también colabora con ARPA . Esta colaboración busca implementar la tecnología clave en casos de uso de IA y computación de datos que requieren la privacidad de los datos de los consumidores.
Expansión del equipo
Para impulsar el futuro de FL en la blockchain, PHB proporcionará análisis de big data a cualquier entidad que desee utilizarlo a una fracción del costo actual. Phoenix Global ya está contratando ingenieros y desarrolladores para ampliar su equipo de FL. La transparencia y la verificación de los datos en la blockchain ayudarán a superar obstáculos, independientemente de la industria.
Conclusión
Para el desarrollo futuro de aplicaciones de consumo basadas en IA, Phoenix Global integra el Aprendizaje Federado con la tecnología blockchain. Desde mayo de 2021, la compañía ha estado implementando acciones estratégicas para lograr esta integración y escalarla con los sistemas de IA existentes.
PHB también promueve la participación comunitaria en la creación de canales de marketing y la incorporación de nuevos socios. Su último proyecto de desarrollo se centra en la incorporación de socios y comunidades coreanas y chinas con experiencia en tecnología basada en IA. La IA y la tecnología blockchain son innovaciones vanguardistas. Sin embargo, se podría decir que están en sus primeras etapas, y su futuro depende de las decisiones que se tomen hoy. Phoenix Global está creando una comunidad dedicada a un objetivo común: optimizar el rendimiento de ambas tecnologías. El interés de PHB en el Aprendizaje Federado demuestra su dedicación a hacer realidad esta visión.
