GPSナビゲーションの精度向上のため、MITの研究者たちは機械学習を用いてデジタル地図上の道路特徴にタグを付けています。GPSナビゲーション以外にも、機械学習は応用され。
現実の状況において人間のように行動させる科学であるため、絶えず進化を続けていますモノのインターネット（IoT）の役割は無視できません。モノのインターネット（IoT）は、高度な機械学習（ML）アルゴリズムをアプリケーションに活用できます。しかし、大量のデータが中央のクラウドサーバーに保存されるため、膨大な計算コストとプライバシー漏洩の問題から、集中型の機械学習アルゴリズムの使用は現実的な選択肢ではありません。
この場合、ブロックチェーンはIoTネットワークのプライバシーを向上させ、中央機関なしで分散化を可能にします。しかし、分散保存された機密性の高い膨大なデータをアプリケーションに活用することは依然として困難な課題です。この困難な課題を克服するために、Federated Learning（FL）は新しいタイプの機械学習（ML）です。この最も有望なソリューションは、プライベートデータを中央サーバーと共有することなく、エンドデバイスに学習機能をもたらすことができます。簡単に言えば、Federated Learningは企業が「クローズドループシステム」でデータを共有することを可能にします。
フェデレーテッドラーニング（または協調学習）
完全に分散化された機械学習技術であるFederated Learningは、標準的な集中型および従来の分散型機械学習技術から一歩進んだものです。これは、デバイス間でデータを共有することなく、ローカルデータを保持する複数の分離されたデバイスに、共有された機械学習アルゴリズムを学習させます。.
フェデレーテッドラーニング（Federated Learning）により、システムはデータのプライバシーを維持し、消費電力を削減し、待機時間を短縮し、よりインテリジェントなアルゴリズムを作成できます。GoogleキーボードGBoardは、フェデレーテッドラーニング技術を採用しています。
フェニックスグローバル
Phoenix Globalは、次世代の消費者向けDAppsをホストするブロックチェーンです。Phoenix Oracleは、現実世界の資産価格をブロックチェーンに中継します。Phoenix Globalの暗号通貨であるPHBは、ブロックチェーン上で取引を実行します。Phoenix Chainはサイドチェーンに依存せず、 Binance Smart Chain（BSC）、 Ethereum 、 Solana 、NEO、 Tron。
Phoenix Globalは、フェデレーテッドラーニングを通じてビッグデータに基づく人工知能（AI）を強化しています。この開発の詳細を見てみましょう。.
Phoenix Globalプラットフォームの焦点：フェデレーテッドラーニング
APEXネットワークとRed Pulse Phoenixの合併により、 Phoenix Global。 第2四半期の開発、Phoenix Globalは、Federated Learning（FL）のユースケースとエコシステムに幅広く取り組みたいと表明しました。この意向は、以下の事実に基づいています。
- FL は、既存の AI 機能およびユースケースと連携して拡張できるブロックチェーンのユースケースです。.
- FL は、ブロックチェーン ネットワークに参加する人が増えるにつれて、増分価値を生み出すことができます。.
- 中国では、AI の消費者向けアプリケーションに対する関心が高まっています。.
消費者のプライバシーを保護するために、データ駆動型 AI アプリケーションを使用する人が増えるにつれて、システムは次世代 DApps を分散化し、AI アプリケーションを作成する必要があります。.
Phoenix Global プラットフォームは Federated Learning をどのように実装しますか?
ユースケース導入の先駆者である Phoenix Global は、 FL を実行するために次のような戦略を持っています。
既存のAIシステムとの統合
、APEX IQなどの既存の機械学習アルゴリズムと統合することで、FLのユースケースを拡大することができます。APEX Technologiesは、安全性とコンプライアンスを前提に、企業顧客がより深く包括的な顧客インサイトを獲得できるよう支援することを目指し、フェデレーテッドラーニングとブロックチェーン技術をインテリジェントマーケティング分野に応用する研究を開始しました。
Phoenix Oracleとの統合
PHB独自のオラクルであるエンタープライズ対応のPhoenix Oracleとの統合により、高いデータセキュリティと整合性を維持しながら、AIプラットフォーム間の迅速な連携が可能になります。エンタープライズ対応のOracleとの統合により、FLアプリケーションはブロックチェーンの価値を最大化するとともに、データの整合性、セキュリティ、不正行為防止、透明性に関する特定の問題を解決できます。.
エコシステム、ネットワーク、アライアンスの拡大
Phoenix Globalは、より多くのブロックチェーンネットワークとエコシステムを統合し、FLユースケースの拡大を目指して、より多くのアライアンスパートナーシップを構築することを目指しています。例えば、テクノロジー大手のGreen Cloudは、 FLユースケースの調査を目的としてPhoenix Globalと提携しています。Phoenix GlobalはARPAおり、消費者データのプライバシー保護が求められるAIおよびデータ計算ユースケースにコア技術を実装することを目指しています。
チームの拡大
ブロックチェーン上でのFLの未来をさらに実現するため、PHBはビッグデータ分析を希望するあらゆる組織に対し、現在のコストのほんの一部で提供していきます。フェニックス・グローバルは既にFLチームの拡大に向けてエンジニアと開発者を募集しています。ブロックチェーン上のデータの透明性と検証は、業界を問わず、あらゆる障壁を克服するのに役立ちます。.
結論
Phoenix Globalは、AIベースの消費者向けアプリケーションの未来的な開発に向けて、Federated Learningとブロックチェーン技術を統合しています。同社は2021年5月以降、この統合を実現し、既存のAIシステムとの拡張性を高めるための戦略的な取り組みを進めています。.
PHBは、マーケティングチャネルの構築や新規パートナーの獲得において、コミュニティの参加を促進しています。最新の開発プロジェクトでは、AIベースの技術に根ざした韓国と中国のパートナーやコミュニティのオンボーディングに重点を置いています。AIとブロックチェーン技術は時代を先取りしたイノベーションですが、まだ初期段階にあると言えるでしょう。その将来は、今日の意思決定にかかっています。Phoenix Globalは、両技術に最大限の成果をもたらすという共通の目標に専心するコミュニティを構築しています。PHBのFederated Learningへの関心は、このビジョンの実現に向けた同社の強い意志を示しています。.
