Phoenix Globalでフェデレーテッドラーニングはどのように実装されていますか?

GPSナビゲーションを改善するために、MITの研究者たちは機械学習を通じてデジタルマップ上の道路特徴にタグを付けています。GPSナビゲーションを超えて、機械学習は医療から金融分析に至るまで多くの分野で応用が見られています。
機械学習は、現実の状況で人間のように行動するようにコンピュータを教育する科学であるため、絶えず進化しています。モノのインターネット(IoT)の革命的な社会における役割は無視できません。IoTは、そのアプリケーションのために高度な機械学習(ML)アルゴリズムを使用できます。しかし、大量のデータが中央のクラウドサーバーに保存されているため、巨大な計算コストとプライバシー漏洩の問題により、集中型機械学習アルゴリズムを使用することは現実的ではありません。
この場合、ブロックチェーンはIoTネットワークのプライバシーを向上させ、中央の権威なしで分散化できるようにします。しかし、分散方式で保存された機密性が高く大量のデータを使用目的で活用することは、依然として困難な課題です。この難しい課題を克服するために、フェデレーテッドラーニング(FL)はMLの新しいタイプです。この最も有望なソリューションは、プライベートデータを中央サーバーと共有することなく、エンドデバイスに学習をもたらすことができます。簡単に言えば、フェデレーテッドラーニングは、企業がデータを「クローズドループシステム」で共有することを可能にします。
フェデレーテッドラーニング(または協調学習)
完全に分散型である機械学習技術として、フェデレーテッドラーニングは、標準的な集中型および従来の分散型機械学習技術の一歩先を行くものです。これは、データをデバイス間で共有せずにローカルデータを維持する、異なる分離されたデバイスに共有機械学習アルゴリズムを教えます。
フェデレーテッドラーニングを通じて、システムはデータのプライバシーを維持し、消費電力を削減し、待機時間を短縮し、よりインテリジェントなアルゴリズムを作成できます。GoogleのキーボードGBoardはフェデレーテッドラーニング技術を使用しています。
Phoenix Global
Phoenix Globalは、次世代の消費者向けDAppsをホストするブロックチェーンです。Phoenix Oracleは、現実世界の資産価格をブロックチェーンに中継します。PHBはPhoenix Globalの暗号通貨であり、ブロックチェーン上でトランザクションを実行します。Phoenix Chainはサイドチェーンに依存せず、Binance Smart Chain(BSC)、Ethereum、Solana、NEO、Tronとブリッジします。
Phoenix Globalは、フェデレーテッドラーニングを通じてビッグデータベースの人工知能(AI)を強化します。この開発をより詳しく見てみましょう。
Phoenix Globalプラットフォームの焦点:フェデレーテッドラーニング
APEXネットワークとRed Pulse Phoenixの合併により、Phoenix Globalが誕生しました。2020年の第2四半期の開発において、Phoenix Globalはフェデレーテッドラーニング(FL)の使用事例とエコシステムに集中的に取り組む意向を示しました。この意向は、以下の事実に由来しています:
- FLは、既存のAI機能と使用事例と協力してスケーリングするブロックチェーン使用事例です。
- より多くの人々がブロックチェーンネットワークに参加するにつれて、FLは増分的な価値を生み出すことができます。
- 中国はAI消費者アプリケーションに対して高い需要を持っています。
消費者のプライバシーを保護するために、より多くの人々がデータ駆動型AIアプリケーションを使用するにつれて、システムは次世代DAppsを分散化し、AIアプリケーションを作成する必要があります。
Phoenix Globalプラットフォームはフェデレーテッドラーニングをどのように実装していますか?
FL使用事例の採用における先駆者であるPhoenix Globalは、FLを実行するための以下の戦略を持っています:
既存のAIシステムとの統合
FLは、APEX IQなどの既存の機械学習アルゴリズムと統合され、FLの使用事例を拡大できます。APEX Technologiesは、フェデレーテッドラーニングとブロックチェーン技術のインテリジェントマーケティング分野への応用を探求し始め、安全かつコンプライアンスの前提の下で、企業顧客がより深く包括的な顧客洞察を得られるよう支援することを目指しています。
Phoenix Oracleとの統合
PHBの独自オラクルであるエンタープライズ対応のPhoenix Oracleとの統合により、高いデータセキュリティと整合性を維持しながら、AIプラットフォーム間で迅速な相互作用が可能になります。エンタープライズ対応のオラクルと統合することで、FLアプリケーションはブロックチェーンの価値を最大化し、データの整合性、セキュリティ、不正防止、透明性に関する特定の問題を解決できます。
エコシステム、ネットワーク、およびアライアンスの拡大
Phoenix Globalは、より多くのブロックチェーンネットワークとエコシステムを組み込んでFL使用事例を増やすために、より多くのアライアンスパートナーシップを築くことを目指しています。例えば、テクノロジー大手のGreen CloudはPhoenix Globalと提携し、FL使用事例を探求しています。Phoenix Globalはまた、ARPAとも提携しています。この提携は、消費者のデータをプライベートに保つ必要があるAIおよびデータ計算の使用事例にコア技術を実装することを目的としています。
チームの拡大
ブロックチェーン上のFLの未来をさらに実現するために、PHBは現在のコストの fraction でそれを活用したいあらゆるエンティティにビッグデータ分析を提供します。Phoenix GlobalはすでにFLチームを拡大するためにエンジニアと開発者を採用しています。ブロックチェーン上のデータの透明性と検証は、特定の業界に関係なく、障害を克服するのに役立ちます。
結論
AIベースの消費者アプリケーションの未来的な発展のために、Phoenix Globalはフェデレーテッドラーニングをブロックチェーン技術と統合しています。2021年5月以来、同社は既存のAIシステムとスケーリングするためにこの統合を達成するための戦略的な動きを行ってきました。
PHBはまた、マーケティングチャネルの作成と新しいパートナーの追加におけるコミュニティの参加を促進しています。最新の開発取り組みは、AIベースのテクノロジーにルーツを持つ韓国および中国のパートナーとコミュニティのオンボーディングに焦点を当てています。AIとブロックチェーン技術は、時代の先を行くイノベーションです。しかし、それらはまだ初期段階にあり、その未来は今日の決定にかかっています。Phoenix Globalは、共通の目標のために献身的なコミュニティを作成しています。それは、両方の技術に最良の結果をもたらすことです。PHBのフェデレーテッドラーニングへの関心は、このビジョンを実現するための献身を示しています。
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Alden Baldwin
ジャーナリスト、ライター、編集者、リサーチャー、そして戦略的メディアマネージャー。デジタル、印刷、広報業界で 10 年以上の経験を持つ彼は、「創造性」「品質」「納期厳守」を理念に活動しています。晩年には、無料教育を提供する自立型研究所の設立を約束しており、現在は自身のスタートアップ資金調達に取り組んでいます。技術・言語エディターとして、DailyCoin、Inside Bitcoins、Urbanlink Magazine、Crypto Unit News など複数のトップ暗号通貨出版物で執筆・編集を手がけ、50,000 本以上の記事、学術論文、スクリプト、コピー、セールスキャンペーンの見出し、略歴、ニュースレター、カバーレター、商品説明、ランディングページ、事業計画、標準作業手順書(SOP)、電子書籍など多様なコンテンツを編集してきました。















