Adottare l'IA Generativa per la Cybersecurity Può Essere la Migliore Soluzione Contro le Minacce IA
- Gli attacchi informatici stanno aumentando a ritmo vertiginoso e l'IA agisce anche come catalizzatore per le minacce cyber.
- I team di cybersecurity e i modelli AI fondamentali sono anch'essi obiettivi primari degli attacchi malevoli.
- Sfruttare l'IA per la cybersecurity è l'opzione migliore per contrastare la minaccia immediata.
Secondo una ricerca dell'Università del Maryland, Moody’s Investors Service ha dichiarato il mese scorso che l'aumento medio annuo degli attacchi informatici dal 2017 al 2023 è stato del 26%.
Poiché non è spesso obbligatorio per le organizzazioni segnalare gli attacchi informatici, questa cifra è probabilmente sottostimata. Secondo Moody’s, l'IA generativa probabilmente avvantaggerà gli attaccanti nel breve e medio termine, man mano che le preoccupazioni per la cybersecurity aumentano.
L'IA ha amplificato la minaccia alla cybersecurity
Negli ultimi due anni, l'intelligenza artificiale generativa, o “gen AI”, è diventata un obiettivo strategico principale in quasi tutti i settori, evolvendosi da dimostrazioni sorprendenti. La maggior parte dei CEO afferma di sentirsi sotto pressione per investire nell'intelligenza artificiale.
I team di prodotto stanno attualmente lavorando febbrilmente per incorporare la Gen AI nei loro prodotti e servizi. Per controllare i rischi associati all'IA, gli Stati Uniti e l'UE stanno iniziando a implementare nuovi quadri normativi.
I criminali informatici e gli hacker non stanno certo a guardare senza fare nulla durante tutto questo caos. L'intelligenza artificiale (IA) viene indagata per una varietà di scopi, tra cui il miglioramento della grammatica dei messaggi di phishing e lo spoofing video e audio per richieste finanziarie ingannevoli o coercitive.
Stanno anche cercando di capire come abbattere i modelli di IA in cui le aziende stanno attivamente investendo. L'efficacia della strategia di cybersecurity di un'organizzazione determina in gran parte se attaccanti o difensori sono in vantaggio.
In realtà, gli strumenti di IA generativa per i centri operativi di sicurezza sono ancora nelle loro fasi iniziali e miglioreranno solo nel corso del prossimo anno. I leader della cybersecurity che desiderano implementare queste soluzioni dovrebbero cogliere questa opportunità per studiare come valutare le tecnologie di sicurezza basate su IA generativa e come considerare attentamente i fornitori che offrono soluzioni di cybersecurity.
Tagliare il veleno con il veleno
Nel prossimo futuro, gli attaccanti deployeranno sempre più IA avanzata per rendere i loro attacchi più diffusi, più elusivi e più flessibili. I team di sicurezza dovranno adattarsi e sfruttare al massimo le tecnologie moderne. I team di sicurezza possono anche rendere le loro operazioni più efficaci sfruttando l'IA e l'apprendimento automatico, ha notato Sridhar Muppidi, chief technology officer per il software di sicurezza presso IBM, in un documento tecnico.
I sistemi di informazione sulla sicurezza basati su IA possono anche aiutare gli analisti a valutare la gravità dei rischi identificati. Questi sistemi aiutano anche a ridurre il tempo speso nell'individuare i falsi positivi, in modo che la gestione possa dedicare più tempo a concentrarsi sui pericoli immediati e gravi.
La caccia alle minacce richiede tempo. Gli analisti di sicurezza senior cercano indicatori di compromesso passando tra strumenti e file di log. L'IA può far risparmiare tempo, poiché anche gli analisti junior sarebbero in grado di completare questo lavoro con l'aiuto di strumenti di gen-AI.
Per accelerare la reazione alle minacce emergenti, questi strumenti dovrebbero produrre automaticamente ricerche per rilevare i rischi, poiché queste ricerche dovrebbero essere basate su descrizioni in linguaggio naturale del comportamento e delle tendenze degli attacchi.
Gli attacchi aumenteranno anche man mano che le aziende utilizzeranno la Gen AI nella catena di approvvigionamento, nel marketing, nello sviluppo di prodotti, nel servizio clienti e in altre aree del loro business. Utilizzare queste stesse capacità di IA generativa è un modo saggio per proteggere i propri modelli di IA, i dati e l'utilizzo.
Potete iniziare a sfruttare al massimo il vostro tempo e le vostre capacità una volta che vi sarete familiarizzati con le funzionalità di questi prodotti, nonché con gli svantaggi degli strumenti e dei fornitori che potrebbero non soddisfare i nostri requisiti. Inoltre, potrete sentiri più sicuri riguardo alla sicurezza che state fornendo alla vostra infrastruttura, ai dati e alle persone.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
