Adoptar IA Generativa para la Ciberseguridad Puede Ser la Mejor Solución Contra las Amenazas de IA
- Los ciberataques aumentan a un ritmo acelerado, y la IA también actúa como catalizador de las amenazas cibernéticas.
- Los equipos de ciberseguridad y los modelos centrales de IA también son objetivos principales de ataques maliciosos.
- Aprovechar la IA para la ciberseguridad es la mejor opción para combatir la amenaza inmediata.
Según una investigación de la Universidad de Maryland, Moody’s Investors Service dijo el mes pasado que el aumento anual promedio de los ciberataques de 2017 a 2023 fue del 26 %.
Dado que no es obligatorio con frecuencia que las organizaciones informen sobre ciberataques, esta cifra probablemente esté subestimada. Según Moody’s, la IA generativa probablemente favorecerá a los atacantes a corto y mediano plazo a medida que aumenten las preocupaciones de ciberseguridad.
La IA ha amplificado la amenaza de ciberseguridad
Durante los últimos dos años, la inteligencia artificial generativa, o «gen AI», se ha convertido en un objetivo estratégico importante en casi todas las industrias en su evolución desde demostraciones impactantes. La mayoría de los CEOs dicen que están bajo presión para gastar dinero en inteligencia artificial.
Los equipos de producto están trabajando frenéticamente para incorporar Gen AI en sus productos y servicios. Para controlar los riesgos asociados con la IA, EE. UU. y la UE están comenzando a implementar nuevos marcos legales.
Los cibercriminales y hackers no se quedarán de brazos cruzados durante todo este caos. La inteligencia artificial (IA) se está investigando para una variedad de propósitos, incluida la mejora de la gramática de mensajes de phishing y el spoofing de video y audio para demandas financieras engañosas o coercitivas.
También están intentando averiguar cómo derribar los modelos de IA en los que las empresas están invirtiendo activamente. La efectividad de la estrategia de ciberseguridad de una organización determina en gran medida si los atacantes o los defensores llevan la delantera.
En la realidad, las herramientas de IA generativa para centros de operaciones de seguridad aún están en sus fases iniciales y solo mejorarán durante el próximo año. Los líderes en ciberseguridad que desean implementar estas soluciones deben aprovechar esta oportunidad para estudiar cómo evaluar las tecnologías de seguridad de IA generativa y cómo considerar cuidadosamente a los proveedores que les ofrecen soluciones de ciberseguridad.
Cortando el veneno con veneno
En el futuro cercano, los atacantes desplegarán cada vez más IA avanzada para hacer sus ataques más generalizados, más evasivos y más flexibles. Los equipos de seguridad tendrán que adaptarse y sacar el máximo provecho de las tecnologías modernas. Los equipos de seguridad también pueden hacer sus operaciones más efectivas aprovechando la IA y el aprendizaje automático, señaló Sridhar Muppidi, director de tecnología de software de seguridad en IBM, en un documento técnico.
Los sistemas de información de seguridad impulsados por IA también pueden ayudar a los analistas a evaluar la gravedad de los riesgos identificados. Estos sistemas también ayudan a reducir la cantidad de tiempo dedicado a detectar falsos positivos para que la gerencia pueda tener más tiempo para centrarse en los peligros inmediatos y graves.
La búsqueda de amenazas lleva tiempo. Los analistas de seguridad senior buscan indicadores de compromiso cambiando entre herramientas y archivos de registro. La IA puede ahorrar tiempo, ya que incluso los analistas junior podrían completar este trabajo con la ayuda de herramientas de gen-AI.
Para acelerar la respuesta a las amenazas emergentes, estas herramientas deberían generar automáticamente búsquedas para detectar riesgos, ya que estas búsquedas deberían basarse en descripciones de lenguaje natural del comportamiento y las tendencias de ataque.
Los ataques también aumentarán a medida que las empresas utilicen Gen AI en la cadena de suministro, marketing, desarrollo de productos, servicio al cliente y otras áreas de su negocio. Utilizar estas mismas capacidades de IA generativa es una forma inteligente de proteger sus modelos de IA, datos y uso.
Puede comenzar a sacar el máximo provecho de su tiempo y habilidades una vez que esté familiarizado con las capacidades de estos productos, así como con las desventajas de las herramientas y proveedores que podrían no cumplir con nuestros requisitos. Además, puede sentirse más seguro sobre la seguridad que está brindando a su infraestructura, datos y personas.
Las mentes más inteligentes del mundo cripto ya leen nuestro boletín. ¿Quieres unirte? Únete a ellos.
Aviso de responsabilidad. La información proporcionada no es un consejo de trading. Cryptopolitan.com no asumimos responsabilidad alguna por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente la investigación independiente y/o la consulta con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
