L'adoption de l'IA générative pour la cybersécurité peut être la meilleure solution contre les menaces IA
- Les cyberattaques augmentent à un rythme effréné, et l'IA agit également comme un catalyseur des menaces cybernétiques.
- Les équipes de cybersécurité et les modèles d'IA fondamentaux sont également des cibles majeures des attaques malveillantes.
- L'utilisation de l'IA pour la cybersécurité est la meilleure option pour combattre la menace immédiate.
Selon une recherche de l'Université du Maryland, Moody's Investors Service a déclaré le mois dernier que l'augmentation annuelle moyenne des cyberattaques de 2017 à 2023 était de 26 %.
Étant donné qu'il n'est pas souvent obligatoire pour les organisations de signaler les cyberattaques, ce chiffre est probablement sous-estimé. Selon Moody's, l'IA générative favorisera probablement les attaquants à court et à moyen terme à mesure que les préoccupations en matière de cybersécurité augmentent.
L'IA a amplifié la menace de cybersécurité
Au cours des deux dernières années, l'intelligence artificielle générative, ou « gen AI », est devenue un objectif stratégique majeur dans presque tous les secteurs au cours de son évolution à partir de démonisations stupéfiantes. La plupart des PDG disent qu'ils sont sous pression pour dépenser de l'argent dans l'intelligence artificielle.
Les équipes produit travaillent actuellement frénétiquement pour intégrer l'IA générative dans leurs produits et services. Pour contrôler les risques associés à l'IA, les États-Unis et l'UE commencent à mettre en œuvre de nouveaux cadres juridiques.
Les cybercriminels et les pirates ne vont pas rester les bras croisés pendant tout ce chaos. L'intelligence artificielle (IA) est étudiée à diverses fins, notamment l'amélioration de la grammaire des messages de hameçonnage et le spoofing vidéo et audio pour des demandes financières trompeuses ou coercitives.
Ils essaient également de comprendre comment faire tomber les modèles d'IA dans lesquels les entreprises investissent activement. L'efficacité de la stratégie de cybersécurité d'une organisation détermine largement si les attaquants ou les défenseurs sont en tête.
En réalité, les outils d'IA générative pour les centres d'opérations de sécurité en sont encore à leurs phases initiales et ne feront que s'améliorer au cours de l'année suivante. Les leaders de la cybersécurité qui souhaitent mettre en œuvre ces solutions devraient saisir cette opportunité pour étudier comment évaluer les technologies de sécurité de l'IA générative et comment considérer soigneusement les fournisseurs qui leur fournissent des solutions de cybersécurité.
Couper le poison avec le poison
Dans un avenir proche, les attaquants déploieront de plus en plus d'IA avancée pour rendre leurs attaques plus répandues, plus furtives et plus flexibles. Les équipes de sécurité devront changer et tirer le meilleur parti des technologies modernes. Les équipes de sécurité peuvent également rendre leurs opérations plus efficaces en tirant parti de l'IA et de l'apprentissage automatique, a noté Sridhar Muppidi, directeur technologique de la sécurité logicielle chez IBM, dans un document technique.
Les systèmes d'information de sécurité alimentés par l'IA peuvent également aider les analystes à évaluer la gravité des risques identifiés. Ces systèmes aident également à réduire le temps passé à repérer les faux positifs afin que la direction puisse consacrer plus de temps aux dangers immédiats et graves.
La chasse aux menaces prend du temps. Les analystes en sécurité seniors recherchent des indicateurs de compromission en passant d'un outil à l'autre et aux fichiers journaux. L'IA peut faire gagner du temps, car même les analystes juniors pourraient accomplir ce travail avec l'aide d'outils d'IA générative.
Afin d'accélérer la réaction aux menaces émergentes, ces outils devraient produire automatiquement des recherches pour détecter les risques, car ces recherches devraient être basées sur des descriptions en langage naturel du comportement et des tendances des attaques.
Les attaques augmenteront également à mesure que les entreprises utiliseront l'IA générative dans la chaîne d'approvisionnement, le marketing, le développement de produits, le service client et d'autres domaines de leurs activités. Utiliser ces mêmes capacités d'IA de génération est un moyen intelligent de protéger vos modèles d'IA, vos données et votre utilisation.
Vous pouvez commencer à tirer le meilleur parti de votre temps et de vos capacités une fois que vous êtes familiarisé avec les capacités de ces produits ainsi qu'avec les inconvénients des outils et des fournisseurs qui pourraient ne pas répondre à nos exigences. De plus, vous pouvez vous sentir plus rassuré quant à la sécurité que vous offrez à votre infrastructure, vos données et vos personnes.
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Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne saurait être tenue responsable des investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener vos propres recherches et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.
Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
