サイバーセキュリティに生成AIを導入することがAI脅威に対する最善の解決策となる可能性がある

メリーランド大学の調査によると、ムーディーズ・インベスターズ・サービスは先月、2017年から2023年までのサイバー攻撃の年間平均増加率は26％であると発表した。. 

組織がサイバー攻撃を報告することが義務付けられていないことが多いため、この数字はおそらく過小評価されているでしょう。ムーディーズによると、サイバーセキュリティへの懸念が高まるにつれて、生成AIは短期および中期的に攻撃者に有利に働く可能性が高いでしょう。.

AIはサイバーセキュリティの脅威を増幅させた

過去2年間、生成型人工知能（gen AI）は、驚くべきデモから進化を遂げ、ほぼすべての業界において主要な戦略目標となりました。多くのCEOは、人工知能への投資にプレッシャーを感じていると述べています。. 

製品チームは現在、自社の製品やサービスにGen AIを組み込むために奔走しています。AIに伴う危険性を抑制するため、米国とEUは新たな法的枠組みの導入を開始しています。.

サイバー犯罪者やハッカーは、この混乱の中で何もせずにじっとしているつもりはありません。人工知能（AI）は、フィッシングメッセージの文法改善や、詐欺的または強制的な金銭要求のための動画・音声の偽装など、様々な目的で調査されています。. 

また、企業が積極的に投資している AI モデルをどのようにして排除するかについても検討しています。組織のサイバーセキュリティ戦略の有効性は、攻撃側と防御側のどちらが優勢になるかに大きく左右されます。. 

実のところ、セキュリティオペレーションセンター向けの生成AIツールはまだ初期段階にあり、今後1年間でさらに進化していくでしょう。これらのソリューションの導入を検討しているサイバーセキュリティのリーダーは、この機会を活用して、生成AIセキュリティ技術の評価方法と、サイバーセキュリティソリューションを提供するベンダーを慎重に検討する方法を学ぶべきです。.

毒をもって毒を断つ

近い将来、攻撃者はより広範囲に、より巧妙に、より柔軟に攻撃を行うために、ますます高度なAIを導入するでしょう。セキュリティチームは変化し、最新技術を最大限に活用する必要があります。IBMのセキュリティソフトウェア担当最高技術責任者であるSridhar Muppidi氏は、技術論文の中で、セキュリティチームはAIと機械学習を活用することで、より効果的な運用を実現できると述べています。.

AIを活用したセキュリティ情報システムは、アナリストがdentされた危険の重大性を評価するのにも役立ちます。また、これらのシステムは誤検知の発見に費やす時間を削減し、経営陣が差し迫った深刻な危険に集中する時間を確保するのに役立ちます。.

脅威の探索には時間がかかります。上級 セキュリティ アナリストは、ツールとログファイルを切り替えながら、侵害の兆候を探します。AIは時間を節約します。gen-AIツールの助けを借りれば、初心者のアナリストでもこの作業を完了できるからです。 

新たな脅威への対応を迅速化するために、これらのツールは、攻撃の行動や傾向の自然言語による説明に基づいて、リスクを検出するための検索をmaticに生成する必要があります。.

企業がサプライチェーン、マーケティング、製品開発、カスタマーサービスなど、ビジネスの様々な分野でGen AIを活用するようになるにつれ、攻撃も増加するでしょう。これらの同世代のAI機能を活用することは、AIモデル、データ、そしてその利用方法を保護する賢明な方法です。.

これらの製品の機能や、要件を満たさない可能性のあるツールや プロバイダー 。また、インフラストラクチャ、データ、そして従業員のセキュリティに対する安心感も高まるはずです。