采用生成式人工智能进行网络安全防护可能是应对人工智能威胁的最佳解决方案

根据马里兰大学的研究，穆迪投资者服务公司上个月表示，2017 年至 2023 年网络攻击的年均增长率为 26%。. 

由于企业通常没有义务报告网络攻击，因此这个数字可能被低估了。穆迪公司认为，随着网络安全问题的日益严重，生成式人工智能在短期和中期内可能会更有利于攻击者。.

人工智能加剧了网络安全威胁。

过去两年，生成式人工智能（简称“生成AI”）从令人惊艳的演示发展成为几乎所有行业的重要战略目标。大多数首席执行官表示，他们面临着在人工智能领域投入资金的压力。. 

产品团队目前正争分夺秒地将人工智能技术融入到他们的产品和服务中。为了控制人工智能带来的风险，美国和欧盟也开始实施新的法律框架。.

网络犯罪分子和黑客不会坐视混乱局面发生。他们正利用人工智能（AI）进行各种用途的研究，包括改进网络钓鱼信息的语法，以及伪造视频和音频以进行欺诈或胁迫性的财务索取。. 

他们还在努力研究如何摧毁企业正在积极投资的人工智能模型。一个组织的网络安全战略的有效性在很大程度上决定了攻击者还是防御者占据上风。. 

事实上，用于安全运营中心的生成式人工智能工具仍处于起步阶段，并且在未来一年内只会不断完善。希望实施这些解决方案的网络安全领导者应抓住这一契机，研究如何评估生成式人工智能安全技术，以及如何谨慎选择提供网络安全解决方案的供应商。.

以毒药稀释毒药

在不久的将来，攻击者将部署越来越先进的人工智能技术，以使攻击范围更广、规避能力更强、灵活性更高。安全团队必须做出改变，充分利用现代技术。IBM 安全软件首席技术官 Sridhar Muppidi 在一篇技术论文中指出，安全团队还可以通过利用人工智能和机器学习来提高运营效率。.

人工智能驱动的安全信息系统还可以帮助分析人员评估已dent风险的严重程度。这些系统还有助于减少识别误报所花费的时间，从而使管理层能够将更多精力集中在迫在眉睫的严重危险上。.

威胁搜寻需要时间。资深 安全 分析师需要不断切换工具和日志文件，才能找到入侵迹象。人工智能可以节省时间，因为即使是初级分析师也能借助人工智能工具完成这项工作。 

为了加快对新出现的威胁的反应速度，这些工具应该能够matic生成搜索以检测风险，因为这些搜索应该基于对攻击行为和趋势的自然语言描述。.

随着企业在供应链、市场营销、产品开发、客户服务以及其他业务领域广泛应用新一代人工智能，攻击事件也将随之增加。因此，利用同代人工智能技术是保护人工智能模型、数据和使用环境的明智之举。.

熟悉这些产品的功能以及 供应商 可能无法满足我们需求的