Dyna Robotics addestra robot con un milione di ore di video umani e riporta un tasso di successo del 90% nell'esecuzione dei compiti
- L'azienda statunitense Dyna Robotics ha lanciato il suo robot DYNA-2, che vanta un tasso di successo nell'esecuzione dei compiti fino al 90%.
- DYNA-2 è stato addestrato su oltre un milione di ore di video di esseri umani.
- L'azienda prevede di estendere questo stesso approccio a 10 milioni di ore.
Lunedì Dyna Robotics ha presentato un nuovo modello di robot, DYNA-2, che, a detta dell'azienda, è stato addestrato utilizzando oltre un milione di ore di video umani e nessun dato proveniente da altri robot.
L'azienda con sede negli Stati Uniti ritiene che questo approccio potrebbe contribuire a risolvere i problemi di costo che hanno limitato la diffusione dei robot di uso generale.
Perché i costruttori di robot continuano a rimanere senza dati di addestramento
DYNA-2 si propone di risolvere un problema comune nella costruzione di robot multiuso, ovvero la difficoltà di reperire dati a sufficienza. La maggior parte dei robot apprende tramite teleoperazione, in cui una persona guida la macchina nello svolgimento dei compiti per ore.
Il problema è che il metodo è lento, costoso e difficile da scalare, il che limita il livello di sofisticazione raggiungibile da questi sistemi.
Oggi presentiamo Dyna-2, un modello di azione nel mondo pre-addestrato su un milione di ore di video umani. A questa scala, per la prima volta, abbiamo scoperto diverse nuove leggi di scala:
— Dyna Robotics (@DynaRobotics) 10 agosto 2026
• i modelli di azione nel mondo mostrano una legge di scala sui dati umani su quattro ordini di grandezza, da 1000… pic.twitter.com/wZamR0axzS
La soluzione di Dyna è quella di escludere il robot durante l'addestramento. DYNA-2, invece, è stato addestrato esclusivamente con video umani egocentrici, ovvero filmati dal punto di vista di una persona mentre interagisce con gli oggetti.
L'azienda afferma che ciò equivale a circa 170 anni di esperienza continua. Il co-fondatore Jason Ma ha spiegato: "I dati sulle azioni sono scarsi, ma i video sono ovunque", sostenendo che l'intuizione fisica "può essere appresa direttamente dai video umani" invece di impiegare milioni di ore su un braccio robotico.
Nelle attività di produzione ad alta precisione, i tassi di successo sono aumentati dal 20% a una percentuale compresa tra l'80% e il 90%. Dyna attribuisce questo miglioramento all'ampiezza della formazione preliminare.
Su 15 test di riferimento, i modelli addestrati su video con un maggior numero di persone hanno costantemente ottenuto risultati migliori rispetto a quelli addestrati su video con un minor numero di persone.
Cosa fa di diverso il modello World-Action di Dyna
Dyna si distingue per la sua architettura unica. Invece di utilizzare un modello visione-linguaggio, DYNA-2 è un modello Mondo-Azione basato sulla generazione video.
Durante la fase di pre-addestramento, il sistema prevede contemporaneamente sia il fotogramma video successivo che l'azione successiva.
Dyna afferma che questo duplice obiettivo conferisce al modello una comprensione interna della fisica del contatto e del ragionamento spaziale. L'azienda spera che le conoscenze acquisite dai video umani possano essere trasferite a diversi robot, come bracci fissi, prototipi umanoidi e mani destre, anche se questi dispositivi non sono stati utilizzati nella fase di pre-addestramento.
L'adattamento a una nuova piattaforma richiede quindi solo poche ore di messa a punto, anziché settimane di raccolta di nuovi dati. Ad esempio, Dyna riferisce che sono bastati solo 13 minuti di dati per insegnare alle mani robotiche a svitare un tappo di bottiglia.
Dyna estenderà il suo approccio fino a 10 milioni di ore
Dyna ha già robot in funzione in contesti reali, il che la distingue dalle altre aziende di robotica.
Secondo quanto riportato, i robot DYNA-1 vengono utilizzati in hotel, ristoranti, lavanderie a gettoni e persino palestre.
L'azienda è stata fondata da Lindon Gao, York Yang e Jason Ma, che in precedenza lavoravano presso DeepMind.
Il piano dichiarato di Dyna è quello di applicare lo stesso approccio a 10 milioni di ore di video, che inquadra come un problema di raccolta piuttosto che di ampliamento del parco video.
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Domande frequenti
Cos'è DYNA-2 e come è stato addestrato?
DYNA-2 è il modello World-Action di Dyna Robotics, addestrato su oltre un milione di ore di video umani egocentrici senza dati sulle azioni del robot, utilizzando un duplice obiettivo che prevede sia il fotogramma video successivo che l'azione successiva.
In che misura DYNA-2 ha migliorato i tassi di successo delle attività?
Dyna ha riferito che il successo delle attività di produzione ad alta precisione è aumentato dal 20% a una percentuale compresa tra l'80% e il 90% grazie alla sola scala di pre-addestramento, e che DYNA-2 ha raggiunto un tasso di superamento dei test di qualità dell'87% in un'implementazione presso un cliente senza prove, rispetto al 46% del precedente modello DYNA-1.
Dove sono attualmente impiegate le macchine di Dyna Robotics?
Secondo le fonti, i robot Dyna, basati sul precedente modello DYNA-1, sono già in uso presso hotel, ristoranti, lavanderie a gettoni e palestre.
Ibiam Wayas
Ibiam Wayas si occupa di notizie sul mondo delle criptovalute dal 2019. Ha studiato Informatica presso la National Open University of Nigeria. I suoi articoli sono apparsi su diverse piattaforme di notizie sulle criptovalute, tra cui Coinfomania, Crypto News Australia e AltcoinBuzz. Forte della sua formazione in Informatica, ora si concentra su notizie relative a criptovalute, robotica e longevità.
