Vitalik Buterin vuole spostare la tua AI dal cloud al tuo desktop

- Buterin ha abbandonato l'IA cloud e si è orientato completamente al locale per timori legati alla privacy e alla sicurezza.
- Gli agenti IA possono essere dirottati tramite un sito web dannoso e il 15% perde silenziosamente i dati degli utenti.
- Solo il portatile NVIDIA 5090 ha raggiunto i token/sec ideali per Vitalik 90.
Vitalik Buterin afferma che l'unico modo sicuro per procedere è mantenere l'intelligenza artificiale sui tuoi dispositivi personali. Segnala i nuovi sistemi “agente” che presentano considerevoli minacce alla sicurezza.
Il fondatore di Ethereum ha smesso di utilizzare l'intelligenza artificiale basata sul cloud. Ora esegue tutto sulle proprie macchine. E vuole che anche altre persone facciano lo stesso.
Ha pubblicato un post lungo il 2 aprile 2026. In esso, ha detto di aver configurato un sistema AI che definisce “sovrano, locale, privato e sicuro”. Dice che la sua preoccupazione è reale.
“Vengo da una posizione di profonda paura di affidare l'intera vita personale alla cloud AI”, ha scritto. “Proprio quando la crittografia end-to-end e il software locale-first stanno finalmente diventando mainstream… potremmo fare dieci passi indietro.”
Dall'inizio del 2026, ha consigliato alle persone di passare a questo. Lo vede come un mezzo per resistere al movimento di lunga data verso i servizi tecnologici centralizzati.
Perché gli agenti AI preoccupano Vitalik Buterin
Un fattore significativo nel suo cambiamento di opinione è che l'AI non è più quello che era una volta. È più di un semplice chatbot che fornisce risposte.
I sistemi AI possono ora agire come “agenti”, il che significa che utilizzano centinaia di strumenti per completare i compiti in autonomia. Tuttavia, Buterin ritiene che le persone non stiano prendendo sul serio abbastanza i rischi per la sicurezza di questo cambiamento.
A sostegno di ciò, ha citato la ricerca su strumenti come OpenClaw. Questi studi hanno rilevato che gli agenti AI possono modificare le impostazioni importanti del computer o i canali di messaggistica senza chiedere prima il permesso.
Ad esempio, un sito web hackerato potrebbe ingannare un agente AI facendogli scaricare ed eseguire uno script dannoso, dando a uno sconosciuto il controllo completo del tuo computer. La ricerca ha anche mostrato che circa il 15% delle “abilità” utilizzate da questi agenti contiene comandi nascosti. Questi comandi inviano silenziosamente i dati degli utenti a server esterni.
Shahaf Bar-Geffen gestisce un'azienda crypto chiamata COTI. Ha espresso il problema della privacy in questo modo: “Senza privacy, Web3 è condannato a essere un tipo di castello in aria che suona grande in teoria, ma in pratica non funziona.”
Come ha costruito la sua configurazione locale
La soluzione di Buterin è mantenere tutto in locale per una migliore privacy e sicurezza. Ha testato diverse configurazioni hardware utilizzando un modello chiamato Qwen3.5:35B. Questi test hanno mostrato che qualsiasi cosa inferiore a 50 token al secondo è troppo lenta per essere utile e semplicemente “troppo fastidiosa.”
Per il suo lavoro, ha trovato che 90 token al secondo è la velocità ideale.
Tra le macchine che ha testato, la NVIDIA 5090 Laptop è stata la migliore, raggiungendo 90 token al secondo. D'altra parte, la DGX Spark, commercializzata come supercomputer personale, ha raggiunto solo 60 token al secondo.
Buterin l'ha definita “debole”, sottolineando che un laptop di fascia alta offriva un'esperienza superiore.

Utilizza NixOS per il software ed esegue llama-server in background. Ha anche impiegato uno strumento chiamato bubblewrap, che genera ambienti isolati per limitare l'accesso dell'AI a file specifici. Ha detto di vedere l'intelligenza artificiale come qualcosa di utile, ma non completamente affidabile, simile a come gli sviluppatori di Ethereum trattano gli smart contract.
Poiché i modelli locali non sono bravi quanto quelli cloud quando si tratta di compiti di ragionamento più difficili, ha creato alcune soluzioni pratiche. Una è un approccio di conferma 2-of-2 in cui l'AI redige qualcosa, ad esempio un'email o una transazione, ma nulla viene inviato finché una persona non dà il via libera.
Mantiene anche una cartella da 1 TB di dati di Wikipedia in locale in modo da poter cercare le informazioni senza inviare query a internet.
Quando ha bisogno di utilizzare un modello remoto, passa la richiesta attraverso un modello locale in modo che possa filtrare qualsiasi informazione sensibile. Alcune persone non possono permettersi la propria configurazione. Per loro, Buterin ha suggerito di lavorare insieme a un piccolo gruppo per acquistare un computer condiviso con una connessione internet stabile e accedervi in remoto.
Poiché l'intelligenza artificiale è ovunque ora, pensa che essere cauti sia solo buon senso. Crede che mantenere le cose in locale, utilizzare sandbox e non fidarsi del sistema siano solo modi pratici per mantenere il controllo della propria vita digitale.
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Hania Humayun
Hania si è unita a Cryptopolitan con una lunga esperienza nell'analisi della finanza, dei trend economici e dei mercati predittivi. Ha trattato temi legati alle tecnologie emergenti, all'intelligenza artificiale e al fintech. L'esperienza di Hania come architetto abilitata ha aggiunto slancio e precisione alla scrittura giornalistica. Si è laureata presso il National College of Arts di Lahore con una laurea in Architettura,
















